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Kursbeschreibung
Wenn du schon einmal mit finanziellen oder wirtschaftlichen Zeitreihen gearbeitet hast, weißt du: Die Daten kommen in unterschiedlichen Formen, Größen und Periodizitäten. Daten in R zu laden kann stressig und zeitaufwendig sein – besonders, wenn du Informationen aus mehreren Quellen zu einem Datensatz zusammenführen musst. Dieser Kurs zeigt dir, wie du Daten aus lokalen Dateien und aus Internetquellen importierst.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Einführung und Herunterladen von Daten
Online gibt es eine Fülle an Finanz- und Wirtschaftsdaten. Lerne, wie `getSymbols()` und `Quandl()` den Zugriff auf Daten aus verschiedensten Quellen ganz einfach machen.
2
Daten extrahieren und transformieren
Du hast gelernt, Daten aus Onlinequellen zu importieren – jetzt erfährst du, wie du Spalten aus den importierten Daten extrahierst. Nachdem du das für ein einzelnes Objekt geübt hast, siehst du, wie du Daten für mehrere Instrumente importierst, transformierst und daraus Spalten extrahierst.
3
Daten aus mehreren Quellen verwalten
Lerne, deinen Workflow zu vereinfachen und zu beschleunigen, indem du die Standardargumente von `getSymbols()` anpasst. Du siehst zunächst, wie du die Defaults je Datenquelle anpasst, und anschließend, wie du sie je Symbol festlegst. Außerdem lernst du, wie du mit problematischen Instrumentsymbolen umgehst.
4
Daten mit unterschiedlichen Periodizitäten ausrichten
Du hast gelernt, Daten aus mehreren Quellen zu importieren, zu extrahieren und zu transformieren. Oft musst du Daten aus verschiedenen Quellen aufbereiten, um sie zu einem Datensatz zu kombinieren. Zuerst lernst du, wie du spärliche, unregelmäßige Daten in eine regelmäßige Reihe umwandelst. Dann wiederholst du, wie man dichte Daten auf eine niedrigere Frequenz aggregiert. Abschließend lernst du, wie du mit Intraday-Daten umgehst.
5
Textdaten importieren und für Corporate Actions anpassen
Du kennst jetzt den Kern-Workflow zum Importieren und Bearbeiten finanzieller Daten. Nun siehst du, wie du Daten aus Textdateien in verschiedenen Formaten importierst. Danach lernst du, Daten auf Auffälligkeiten zu prüfen und fehlende Werte zu behandeln. Zum Schluss passt du Aktienkurse für Splits und Dividenden an.
R
Importing und Verwalten finanzieller Daten in R
Kurs
abgeschlossen
