Corso
Importare e gestire dati finanziari in R
IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 06/2026
RApplied Finance5 h14 video51 Esercizi4,300 XP20,921Attestato di conseguimento
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Prerequisiti
Manipulating Time Series Data in R1
Introduzione e download dei dati
Online è disponibile un’enorme quantità di dati finanziari ed economici. Scoprirai come getSymbols() e Quandl() rendono semplice accedere a dati da varie fonti.
2
Estrazione e trasformazione dei dati
Hai imparato a importare dati da fonti online; ora è il momento di vedere come estrarre colonne dai dati importati. Dopo aver visto come estrarre colonne da un singolo oggetto, esplorerai come importare, trasformare ed estrarre dati da più strumenti.
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Gestire dati da più fonti
Scopri come semplificare e ottimizzare il tuo flusso di lavoro sfruttando la possibilità di personalizzare gli argomenti predefiniti di getSymbols(). Vedrai come impostare predefiniti in base alla fonte dei dati e poi come personalizzarli per singolo simbolo. Imparerai anche a gestire simboli di strumenti problematici.
4
Allineare dati con periodicità diverse
Hai imparato a importare, estrarre e trasformare dati da più fonti. Spesso devi manipolare dati provenienti da origini diverse per combinarli in un unico insieme di dati. Per prima cosa, imparerai come convertire dati sparsi e irregolari in una serie regolare. Poi ripasserai come aggregare dati densi a una frequenza più bassa. Infine, imparerai a gestire questioni legate ai dati intra-day.
5
Importare dati di testo e rettificare per operazioni societarie
Hai appreso il flusso di lavoro principale per importare e manipolare dati finanziari. Ora vedrai come importare dati da file di testo in vari formati. Poi imparerai a controllare i dati per anomalie e a gestire i valori mancanti. Infine, imparerai a rettificare i prezzi azionari per split e dividendi.
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