После прохождения этих курсов я уверенно создаю профессиональные визуализации и дашборды.
Shoebur RahmanСпециалист по закупкам, Giz Bangladesh
Описание курса
Готовы использовать возможности ИИ без лишней сложности? Создавайте AI-приложения за часы, а не недели — с помощью API Amazon Bedrock. Вы научитесь переключаться между современными моделями, такими как Claude и Nova, всего одной строкой кода, создавать умных чат-ботов с памятью диалога и внедрять этические ограничения для защиты ваших данных. Превратите свои идеи в масштабируемые интеллектуальные приложения!
Предварительные требования
Программа
План курса
1
Начало работы с Amazon Bedrock
Изучите основы Amazon Bedrock — полностью управляемого сервиса AWS для работы с базовыми моделями. Вы начнёте с базовой настройки и аутентификации, познакомитесь с доступными моделями, такими как Claude и Titan, и освоите ключевые взаимодействия с API. В этой главе рассматриваются: настройка среды разработки, выбор подходящей модели для конкретной задачи, а также корректная обработка API-запросов — включая потоковые ответы и управление ошибками.
2
Работа с API для инференса в Bedrock
В этой главе вы последовательно пройдёте три урока. Начав с основ генерации текста и обработки ответов, вы перейдёте к продвинутым техникам составления промптов — таким как обучение на примерах и структурированный вывод. Последний урок посвящён оптимизации параметров модели: вы научитесь настраивать температуру, ограничения токенов и другие параметры для достижения наилучших результатов. Каждый урок опирается на предыдущий — от базовых взаимодействий с API до тонкой настройки параметров под конкретные задачи.
3
Разработка приложений с Amazon Bedrock
В этой главе вы создадите надёжные и ответственные приложения с Amazon Bedrock, выйдя за рамки базовых взаимодействий с API. Начав с разговорного ИИ, вы освоите управление состоянием и контекстом для построения связных диалогов. Затем вы изучите продвинутые техники составления промптов и научитесь генерировать разнообразный контент, сохраняя единый стиль и тон. Глава охватывает важные аспекты работы в продакшене: обработку ошибок, ограничение частоты запросов и эффективную обработку ответов. В завершение вы реализуете этические ограничения и меры безопасности, чтобы ваши AI-приложения были одновременно мощными и ответственными.
Введение в Amazon Bedrock
Курс
завершён
