Track
Прикладная статистика на Python
Обновлено 05.2026
PythonВероятность и статистика16 ч4,461
Пользуется популярностью среди обучающихся в тысячах компаний.
Training a Team?
Try for BusinessОписание трека
Прикладная статистика на Python
Предварительные требования
Для участия в этом курсе никаких предварительных требований нет.Course
Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!
Course
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.
Course
Get hands-on experience making sound conclusions based on data in this four-hour course on statistical inference in Python.
Course
Learn all about the advantages of Bayesian data analysis, and apply it to a variety of real-world use cases!
Прикладная статистика на Python
4 Courses
Трек завершен
Получите свидетельство о достижениях
Добавьте эти данные в свой профиль LinkedIn, резюме или CV.Поделитесь этим в социальных сетях и в своем отчете об оценке эффективности работы.Запишитесь Прямо Сейчас
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.