Трек
Прикладная статистика на Python
Обновлено 05.2026
PythonВероятность и статистика16 ч4,620
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
Любимая обучающимися из тысяч компаний
Обучаете команду?
Попробуйте для бизнесаОписание трека
Прикладная статистика на Python
Необходимые условия
Для этого трека нет предварительных требованийCourse
Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!
Course
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.
Course
Get hands-on experience making sound conclusions based on data in this four-hour course on statistical inference in Python.
Course
Learn all about the advantages of Bayesian data analysis, and apply it to a variety of real-world use cases!
Прикладная статистика на Python
4 Курса
Трек завершён
Получить сертификат об окончании
Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CVПоделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас
Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Прикладная статистика на Python уже сегодня!
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.