Перейти к основному содержимому
ДомPython

Track

Data Visualization with Plotly and Dash

Обновлено 03.2026
Master data visualization with Plotly and Dash. Create interactive visualizations and dashboards and transform data into valuable business insights.
Начать Трек Бесплатно

В комплекте сПремиум or Команды

PythonData Visualization9 ч

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.

Пользуется популярностью среди обучающихся в тысячах компаний.

Group

Обучение двух или более человек?

Попробуйте DataCamp for Business
Сертификационный значок

Additional Learning Available

Additional Plotly training can be found on the official Plotly website!

Узнать Больше

Описание трека

Data Visualization with Plotly and Dash

Learn to build professional interactive graphs with Plotly, Python's leading visualization library. You'll create customizable charts with hover information, range sliders, and reactive elements using real datasets, from stock prices to sports statistics.Transform your visualizations into professional web dashboards using Dash. Master HTML and CSS foundations to structure interactive applications, then apply your skills in a hands-on project analyzing stock market trends with financial data.Interactive data visualization is essential across finance, healthcare, retail, and education. This track provides practical skills for creating engaging data stories and delivering insights that drive business decisions.

Предварительные требования

Для участия в этом курсе никаких предварительных требований нет.
  • Course

    1

    Introduction to Data Visualization with Plotly in Python

    Create interactive data visualizations in Python using Plotly.

  • Project

    Бонус

    Exploring Stock Market Trends with Plotly

    Build interactive stock charts with Plotly and uncover financial trends in the fast food industry.

  • Resource

    Learn how to elevate your data storytelling with Plotly shapes. This guide provides a comprehensive walkthrough for adding and styling annotations in Python, from basic rectangles and lines to advanced interactive geometries.

Data Visualization with Plotly and Dash
2 Courses
Трек
завершен

Получите свидетельство о достижениях

Добавьте эти данные в свой профиль LinkedIn, резюме или CV.
Поделитесь этим в социальных сетях и в своем отчете об оценке эффективности работы.

В комплекте сПремиум or Команды

Запишитесь Прямо Сейчас

Присоединяйтесь 19 миллионов учащихся и начните Data Visualization with Plotly and Dash сегодня!

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.