Code Along กับเราได้ที่
Code Along ↗A/B Testing in R
Compare the performance of two groups with this introduction to A/B testing in R
Arne Warnke
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ฝึกฝนและตรวจสอบความก้าวหน้าของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleเมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกาที่เกี่ยวข้อง

บล็อก
Data Demystified: What is A/B Testing?
In part seven of data demystified, we’ll break down one of the most common use cases of statistical analysis in data science: A/B testing.
บทแนะนำ
T-tests in R Tutorial: Learn How to Conduct T-Tests
Determine if there is a significant difference between the means of the two groups using t.test() in R.
บทแนะนำ
Introduction to Bioconductor
Learn how to perform computational and statistical analysis on the results of your biological experiment.

A/B testing is a type of data experiment. It is an important tool for product and marketing teams for comparing two versions of features or content to see which is best. This live training provides an introduction to A/B testing in R, showing how you can compare the performance of two groups and determine whether or not your data experiment is a success.
We will be using DataLab. All you need is a DataCamp account. Note that members of some enterprise groups do not yet have access to use DataLab. Create a free DataCamp account with your personal email address to follow along.
We recommend that you have taken the following course before attending:
Intermediate R
Related cheat sheet:
Descriptive Statistics cheat sheet