การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเบย์เซียนด้วย Python

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเบย์เซียนเป็นวิธีการอนุมานทางสถิติที่ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ใช้สำหรับคำนวณความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขโดยไม่ต้องพึ่งพาค่าคงที่ เช่น ระดับความเชื่อมั่นหรือ p-value ในคอร์สนี้ จะได้เรียนรู้ว่าการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเบย์เซียนทำงานอย่างไร แตกต่างจากแนวทางแบบดั้งเดิมอย่างไร และทำไมจึงเป็นส่วนสำคัญในชุดเครื่องมือด้าน Data Science นอกจากนี้ยังได้ฝึกทำ A/B testing การวิเคราะห์เพื่อตัดสินใจ และการสร้างโมเดล linear regression ด้วยแนวทางเบย์เซียน โดยใช้ข้อมูลจริงด้านโฆษณา ยอดขาย และการเช่าจักรยาน สุดท้าย จะได้ลงมือใช้ไลบรารี PyMC3 ซึ่งช่วยให้การออกแบบ ปรับ และตีความโมเดลเบย์เซียนทำได้ง่ายยิ่งขึ้น