ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

สถิติเบื้องต้นด้วย Python

ขั้นกลาง4 ชม.

พัฒนาทักษะสถิติของคุณและเรียนรู้วิธีรวบรวม วิเคราะห์ และสรุปผลอย่างแม่นยำจากข้อมูลด้วย Python

Python4 ชม.15 วิดีโอ54 แบบฝึกหัด4,250 XP190K+หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร

รายละเอียดคอร์ส

สถิติคือศาสตร์ที่ว่าด้วยการเก็บรวบรวม วิเคราะห์ และสรุปผลจากข้อมูล เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าอย่างยิ่ง ช่วยให้มองเห็นแนวโน้มในอนาคตและตอบคำถามได้มากมาย เช่น โอกาสที่ลูกค้าจะซื้อสินค้าของคุณมีเท่าไร ทีมซัพพอร์ตจะรับสายกี่สายต่อวัน หรือต้องผลิตกางเกงยีนส์กี่ไซซ์เพื่อให้ครอบคลุม 95% ของประชากร ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีตอบคำถามเหล่านี้ ควบคู่ไปกับการพัฒนาทักษะทางสถิติ ตั้งแต่การคำนวณค่าเฉลี่ย การใช้ scatterplot เพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงตัวเลข ไปจนถึงการคำนวณสหสัมพันธ์ นอกจากนี้ยังครอบคลุมเรื่องความน่าจะเป็น ซึ่งเป็นรากฐานของการอ้างเหตุผลทางสถิติ รวมถึงการใช้ Python ออกแบบการศึกษาและสรุปข้อสรุปจากข้อมูลด้วยตนเองวิดีโอมีคำบรรยายสดที่สามารถเปิดดูได้โดยคลิก "Show transcript" ที่มุมล่างซ้ายของวิดีโอ ดูคำศัพท์ของคอร์สได้ในส่วน Resources ทางด้านขวา เพื่อรับหน่วยกิต CPE ต้องทำคอร์สให้ครบและได้คะแนนไม่ต่ำกว่า 70% ในแบบทดสอบที่กำหนด สามารถไปยังแบบทดสอบได้โดยคลิกที่ CPE credits callout ทางด้านขวา

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

1

สถิติเชิงพรรณนา

สถิติเชิงพรรณนาให้เครื่องมือที่จำเป็นในการสรุปชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อให้เห็นภาพรวมที่สำคัญ ในบทนี้ คุณจะได้สำรวจสถิติเชิงพรรณนา เช่น ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน พร้อมเรียนรู้วิธีตีความอย่างถูกต้อง รวมถึงฝึกทักษะคิดวิเคราะห์เพื่อเลือกใช้สถิติที่เหมาะสมกับข้อมูลของคุณ
เริ่มบท
2

ตัวเลขสุ่มและความน่าจะเป็น

ในบทนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างตัวอย่างสุ่มและวัดโอกาสโดยใช้ความน่าจะเป็น พร้อมทำงานกับข้อมูลการขายจากสถานการณ์จริงเพื่อคำนวณความน่าจะเป็นที่พนักงานขายจะประสบความสำเร็จ และนำการแจกแจงทวินามมาใช้จำลองเหตุการณ์ที่มีผลลัพธ์สองแบบ
เริ่มบท
3

การแจกแจงเพิ่มเติมและทฤษฎีบทขีดจำกัดกลาง

ถึงเวลาสำรวจการแจกแจงความน่าจะเป็นที่สำคัญที่สุดในสถิติ นั่นคือการแจกแจงแบบปกติ คุณจะสร้างฮิสโทแกรมเพื่อแสดงการแจกแจงแบบปกติ ทำความเข้าใจทฤษฎีบทขีดจำกัดกลาง และขยายความรู้ด้านฟังก์ชันทางสถิติด้วยการแจกแจงแบบ Poisson แบบเอกซ์โปเนนเชียล และแบบ t
เริ่มบท
4

สหสัมพันธ์และการออกแบบการทดลอง

ในบทนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีวัดความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรสองตัว และสำรวจว่าตัวแปรกวนสามารถส่งผลต่อความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอื่นได้อย่างไร นอกจากนี้ยังได้เห็นว่าการออกแบบการศึกษาวิจัยมีผลต่อผลลัพธ์ วิธีวิเคราะห์ข้อมูล และความน่าเชื่อถือของข้อสรุปอย่างไร
เริ่มบท

สถิติเบื้องต้นด้วย Python

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน