ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

Courses

Building Dashboards with flexdashboard

ระดับกลางระดับทักษะ

อัปเดตแล้ว 11/2565

In this course you'll learn how to create static and interactive dashboards using flexdashboard and shiny.

เริ่มเรียนหลักสูตรฟรี

RReporting4 ชม.14 videos50 Exercises4,150 เอ็กซ์พี11,349คำแถลงแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่ชื่นชอบของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

ฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?

ลองใช้ DataCamp for Business

คำอธิบายรายวิชา

Communication is a key part of the data science process. Dashboards are a popular way to present data in a cohesive visual display. In this course you'll learn how to assemble your results into a polished dashboard using the flexdashboard package. This can be as simple as adding a few lines of R Markdown to your existing code, or as rich as a fully interactive Shiny-powered experience. You will learn about the spectrum of dashboard creation tools available in R and complete this course with the ability to produce a professional quality dashboard.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Building Web Applications with Shiny in R

1

Dashboard Layouts

In this chapter you will learn how R Markdown and the flexdashboard package are used to create a dashboard, and how to customize the layout of components on your dashboard.

Welcome to the course!

50 เอ็กซ์พี

Components of a dashboard

50 เอ็กซ์พี

Anatomy of a flexdashboard

50 เอ็กซ์พี

Generating a dashboard

100 เอ็กซ์พี

Adding charts

100 เอ็กซ์พี

Layout basics

50 เอ็กซ์พี

Column widths

100 เอ็กซ์พี

Row orientation

100 เอ็กซ์พี

Advanced layouts

50 เอ็กซ์พี

100 เอ็กซ์พี

100 เอ็กซ์พี

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

2

Data Visualization for Dashboards

This chapter will introduce the many options for including data visualizations in your dashboard. You'll learn about how to optimize your plots for display on the web.

50 เอ็กซ์พี

Static Graph

100 เอ็กซ์พี

Graph Sizing

100 เอ็กซ์พี

Web-friendly visualizations

50 เอ็กซ์พี

Static vs. web-friendly

50 เอ็กซ์พี

Make a plot web-friendly

100 เอ็กซ์พี

Explore web-friendly features

100 เอ็กซ์พี

htmlwidgets

50 เอ็กซ์พี

Add a leaflet map

100 เอ็กซ์พี

Add a leaflet map directly from dataframe

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

3

Dashboard Components

In this chapter you will learn about other components that will allow you to create a complete dashboard. This includes ways to present everything from a single value to a complete dataset.

Highlighting single values

50 เอ็กซ์พี

Create value box

100 เอ็กซ์พี

Create gauge

100 เอ็กซ์พี

Color indicators

100 เอ็กซ์พี

100 เอ็กซ์พี

Dashboard Tables

50 เอ็กซ์พี

Static table

100 เอ็กซ์พี

Web-friendly table

100 เอ็กซ์พี

DT::datatable

100 เอ็กซ์พี

Text for Dashboards

50 เอ็กซ์พี

100 เอ็กซ์พี

Captions with Inline Code

100 เอ็กซ์พี

Storyboards

100 เอ็กซ์พี

Storyboard Commentary

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

4

Adding Interactivity with Shiny

This chapter will demonstrate how you can use Shiny to make your dashboard interactive. You'll keep working with the San Francisco bike sharing data and build a dashboard for exploring this data set.

Incorporating Shiny into Dashboards

50 เอ็กซ์พี

What adding Shiny to a flexdashboard means

50 เอ็กซ์พี

Converting our flexdashboard to use Shiny

100 เอ็กซ์พี

The reactive dataframe pattern

50 เอ็กซ์พี

Adding Sidebar

100 เอ็กซ์พี

Adding User Input

100 เอ็กซ์พี

Making the Dataframe Reactive

100 เอ็กซ์พี

Making a Chart React to Inputs

100 เอ็กซ์พี

Making All Charts React to Inputs

100 เอ็กซ์พี

Customized inputs for charts

50 เอ็กซ์พี

Apply Input to Single Chart

100 เอ็กซ์พี

Move Input to Chart Box

100 เอ็กซ์พี

Create Global Input Sidebar

100 เอ็กซ์พี

Course Recap

50 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

Building Dashboards with flexdashboard

หลักสูตรเสร็จสมบูรณ์

ได้รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มข้อมูลรับรองนี้ลงในโปรไฟล์ LinkedIn, ประวัติย่อ หรือเรซูเม่ของคุณ
แชร์ลงในโซเชียลมีเดียและในรายงานประเมินผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนเลย

สำหรับธุรกิจ

ฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?

ให้ทีมของคุณเข้าถึงแพลตฟอร์ม DataCamp แบบเต็มรูปแบบ รวมถึงฟีเจอร์ทั้งหมด

ในแทร็กต่อไปนี้

Shiny Fundamentals in R

instructors

Elaine McVey

Director of Quantitative Mobility, TransLoc

collaborators

Chester Ismay

Nick Solomon

Courses resources

San Francisco bike share datadatasets

San Francisco bike share station datadatasets

เข้าร่วมกับ... 19 ล้านผู้เรียน และเริ่ม Building Dashboards with flexdashboard วันนี้เลย!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา