После прохождения этих курсов я уверенно создаю профессиональные визуализации и дашборды.
Shoebur RahmanСпециалист по закупкам, Giz Bangladesh
Описание курса
Коммуникация — важная часть процесса анализа данных. Дашборды — это популярный способ представить данные в виде цельного визуального отчёта. В этом курсе вы научитесь собирать результаты своей работы в аккуратный дашборд с помощью пакета flexdashboard. Это может быть как несколько строк R Markdown, добавленных к уже готовому коду, так и полноценный интерактивный дашборд на основе Shiny. Вы познакомитесь со спектром инструментов создания дашбордов в R и завершите курс, умея создавать дашборды профессионального качества.
Предварительные требования
Программа
План курса
1
Макеты дашбордов
В этой главе вы узнаете, как R Markdown и пакет flexdashboard используются для создания дашборда, а также как настраивать расположение компонентов на нём.
2
Визуализация данных для дашбордов
В этой главе рассматриваются различные способы включения визуализаций данных в дашборд. Вы узнаете, как оптимизировать графики для отображения в браузере.
3
Компоненты дашборда
В этой главе вы познакомитесь с другими компонентами, которые позволят создать полноценный дашборд. Вы научитесь представлять данные в самых разных форматах — от отдельного значения до полного набора данных.
4
Добавление интерактивности с помощью Shiny
В этой главе показано, как использовать Shiny для придания дашборду интерактивности. Вы продолжите работу с данными о велопрокате в Сан-Франциско и создадите дашборд для их изучения.
R
Создание дашбордов с помощью flexdashboard
Курс
завершён
