ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

ติดตาม

พื้นฐานการเงิน ใน Python

รับทักษะพื้นฐานที่คุณต้องใช้เพื่อการตัดสินใจทางการเงินโดยอาศัยข้อมูลใน Python—โดยใช้ไลบรารี pandas, NumPy, statsmodels และ pyfolio

  • Python
  • การเงินประยุกต์
  • 25 ชั่วโมง
  • 26,211

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?ทดลองใช้สำหรับองค์กร

คำอธิบายเส้นทางการเรียน

พื้นฐานการเงิน ใน Python

เรียนรู้พื้นฐานด้านการเงินและ Python ที่คุณต้องใช้เพื่อการตัดสินใจทางการเงินโดยอาศัยข้อมูล ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดมาก่อน ในเส้นทางนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับชนิดข้อมูล รายการ อาร์เรย์ และมูลค่าของเงินตามเวลา ก่อนจะค้นพบวิธีทำงานกับข้อมูลอนุกรมเวลาเพื่อประเมินผลการดำเนินงานของดัชนี ตลอดทั้งเส้นทางการเรียนนี้ คุณจะได้ทำงานกับแพ็กเกจ Python ยอดนิยม รวมถึง pandas, NumPy, statsmodels และ pyfolio ขณะที่คุณเรียนรู้การนำเข้าและจัดการข้อมูลทางการเงินจากแหล่งต่างๆ รวมถึงไฟล์ Excel และจากเว็บ แบบฝึกหัดภาคปฏิบัติจะช่วยเสริมทักษะใหม่ของคุณ ขณะที่คุณทำงานกับข้อมูลจริง รวมถึงข้อมูลหุ้น NASDAQ, AMEX, พอร์ตการลงทุน และข้อมูลจาก S&P 100 เมื่อจบเส้นทางนี้ คุณจะพร้อมรับมือกับโลกการเงินด้วย Python—โดยได้เรียนรู้วิธีทำงานกับพอร์ตการลงทุน คำนวณตัวชี้วัดความเสี่ยง และคำนวณพอร์ตที่เหมาะสมที่สุดโดยอิงจากความเสี่ยงและผลตอบแทน

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับเส้นทางการเรียนนี้

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน