คอร์ส
Data Manipulation with pandas
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
เป็นที่รักของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง
กำลังฝึกอบรมทีม?
ลองใช้สำหรับธุรกิจคำอธิบายคอร์ส
Discover Data Manipulation with pandas
With this course, you’ll learn why pandas is the world's most popular Python library, used for everything from data manipulation to data analysis. You’ll explore how to manipulate DataFrames, as you extract, filter, and transform real-world datasets for analysis.With pandas, you’ll explore all the core data science concepts. Using real-world data, including Walmart sales figures and global temperature time series, you’ll learn how to import, clean, calculate statistics, and create visualizations—using pandas to add to the power of Python.
Work with pandas Data to Explore Core Data Science Concepts
You’ll start by mastering the pandas basics, including how to inspect DataFrames and perform some fundamental manipulations. You’ll also learn about aggregating DataFrames, before moving on to slicing and indexing.You’ll wrap up the course by learning how to visualize the contents of your DataFrames, working with a dataset that contains weekly US avocado sales.
Learn to Manipulate DataFrames
By completing this pandas course, you’ll understand how to use this Python library for data manipulation. You’ll have an understanding of DataFrames and how to use them, as well as be able to visualize your data in Python.ข้อกำหนดเบื้องต้น
Intermediate Pythonการสรุปผลข้อมูล
ค่าสรุปข้อมูล
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสรุปข้อมูลโดยการคำนวณค่าสถิติที่สำคัญ เช่น ผลรวม ค่าเฉลี่ย และการนับจำนวน เพื่อให้คุณสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายออกมาจากข้อมูลดิบได้
การจัดกลุ่มด้วยหนึ่งคอลัมน์
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการจำแนกสถิติเชิงสรุปตามหมวดหมู่ เพื่อให้คุณสามารถเปรียบเทียบ metrics ในกลุ่มต่างๆ และค้นพบรูปแบบที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลของคุณได้
การจัดกลุ่มด้วยหลายคอลัมน์
คุณจะได้เรียนรู้วิธีวิเคราะห์ข้อมูลในหลายมิติพร้อมกัน ซึ่งจะช่วยให้คุณค้นพบรูปแบบที่ละเอียดอ่อนผ่านการจำแนกข้อมูลสรุปตามหมวดหมู่ต่าง ๆ หลายหมวดหมู่ไปพร้อมกัน
การแปลงข้อมูล
การแปลงพื้นฐาน
คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างคอลัมน์ใหม่โดยการรวมและคำนวณค่าจากข้อมูลที่มีอยู่ เพื่อให้คุณสามารถหาค่าอัตราส่วนและ metrics อื่นๆ ที่ไม่มีอยู่ในชุดข้อมูลต้นฉบับได้
การแปลงที่ซับซ้อน
คุณจะได้เรียนรู้วิธีจัดการกับการคำนวณหลายขั้นตอนและการคำนวณเปอร์เซ็นต์จากยอดรวม เพื่อให้คุณสามารถสร้าง metrics ที่ซับซ้อนซึ่งต้องอาศัยผลลัพธ์ในระหว่างขั้นตอนได้
การกรองข้อมูล
การกรองข้อมูลเบื้องต้น
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการดึงข้อมูลเฉพาะแถวจากข้อมูลของคุณตามเงื่อนไขที่กำหนด ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถมุ่งเน้นการวิเคราะห์ไปที่ชุดข้อมูลย่อยที่เกี่ยวข้อง ตลอดจนจัดการกับค่าที่สูญหาย (missing values) และรูปแบบข้อความ (text patterns) ได้
หลายเงื่อนไข
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการกรองข้อมูลโดยใช้หลายเกณฑ์พร้อมกัน ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถดึงข้อมูลแถวที่ต้องการได้อย่างแม่นยำด้วยการรวมเงื่อนไขต่างๆ เข้าด้วยกันโดยใช้ตรรกะ AND และ OR
การกรองที่ซับซ้อน
คุณจะได้เรียนรู้วิธีลดความซับซ้อนของการกรองข้อมูลที่ซับซ้อน โดยการแยกเงื่อนไขออกเป็นคอลัมน์ต่าง ๆ และการดึงข้อมูลที่เป็นค่าตรงกันข้ามกับผลลัพธ์การกรอง เพื่อให้การวิเคราะห์ของคุณมีความโปร่งใสและสามารถตรวจสอบได้ดียิ่งขึ้น
การดำเนินการตามเงื่อนไข
การแปลงข้อมูลตามเงื่อนไข
คุณจะได้เรียนรู้การประยุกต์ใช้การคำนวณรูปแบบต่างๆ ตามเงื่อนไขที่กำหนด เพื่อให้คุณสามารถปรับค่าข้อมูลให้เป็นมาตรฐาน จัดกลุ่มข้อมูลออกเป็นหมวดหมู่ และจัดการกับสถานการณ์ที่หลากหลายภายในข้อมูลของคุณได้
การสรุปข้อมูลตามเงื่อนไข
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการคำนวณสรุปข้อมูลที่รวมเฉพาะค่าที่ตรงตามเงื่อนไขที่กำหนด ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถคำนวณตัวชี้วัดที่มีความละเอียดเฉพาะเจาะจง เช่น "ค่าเฉลี่ยของเที่ยวบินที่ล่าช้าเท่านั้น" ภายในแต่ละกลุ่มได้
รับใบรับรองความสำเร็จ
เพิ่มใบรับรองนี้ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn เรซูเม่ หรือ CV ของคุณแชร์บน social media และในการรีวิวผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนทันที
ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น Data Manipulation with pandas วันนี้!
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา