After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
รายละเอียดคอร์ส
ค้นพบการจัดการข้อมูลด้วย pandas
ด้วยคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้ว่าทำไม pandas จึงเป็นไลบรารี Python ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก ใช้ได้ตั้งแต่งานจัดการข้อมูลไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูล คุณจะได้สำรวจวิธีจัดการ DataFrame ขณะที่คุณดึง กรอง และแปลงชุดข้อมูลจริงเพื่อการวิเคราะห์ด้วย pandas คุณจะได้สำรวจแนวคิดหลักทั้งหมดของวิทยาการข้อมูล ใช้ข้อมูลจริงในโลกแห่งความเป็นจริง รวมถึงตัวเลขยอดขายของ Walmart และอนุกรมเวลาของอุณหภูมิโลก คุณจะได้เรียนรู้วิธีนำเข้า ทำความสะอาด คำนวณสถิติ และสร้างภาพข้อมูล—โดยใช้ pandas เพื่อเพิ่มพลังให้กับ Python
ทำงานกับข้อมูล pandas เพื่อสำรวจแนวคิดหลักของวิทยาการข้อมูล
คุณจะเริ่มต้นด้วยการเชี่ยวชาญพื้นฐานของ pandas รวมถึงวิธีตรวจสอบ DataFrame และทำการปรับแต่งข้อมูลพื้นฐานบางอย่าง คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการรวม DataFrame ด้วย ก่อนที่จะไปต่อที่การตัดแบ่งและการจัดทำดัชนีคุณจะปิดท้ายคอร์สด้วยการเรียนรู้วิธีแสดงผลข้อมูลภายใน DataFrame ของคุณ โดยทำงานกับชุดข้อมูลที่มีข้อมูลยอดขายอะโวคาโดรายสัปดาห์ในสหรัฐอเมริกา
เรียนรู้การจัดการ DataFrames
เมื่อเรียนจบคอร์ส pandas นี้ คุณจะเข้าใจวิธีใช้ไลบรารี Python นี้สำหรับการจัดการข้อมูล คุณจะเข้าใจ DataFrames และวิธีใช้งานมัน รวมถึงสามารถแสดงข้อมูลของคุณเป็นภาพใน Python ได้ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
การสรุปผลข้อมูล
ค่าสรุปข้อมูล
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสรุปข้อมูลโดยการคำนวณค่าสถิติที่สำคัญ เช่น ผลรวม ค่าเฉลี่ย และการนับจำนวน เพื่อให้คุณสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายออกมาจากข้อมูลดิบได้
การจัดกลุ่มด้วยหนึ่งคอลัมน์
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการจำแนกสถิติเชิงสรุปตามหมวดหมู่ เพื่อให้คุณสามารถเปรียบเทียบ metrics ในกลุ่มต่างๆ และค้นพบรูปแบบที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลของคุณได้
การจัดกลุ่มด้วยหลายคอลัมน์
คุณจะได้เรียนรู้วิธีวิเคราะห์ข้อมูลในหลายมิติพร้อมกัน ซึ่งจะช่วยให้คุณค้นพบรูปแบบที่ละเอียดอ่อนผ่านการจำแนกข้อมูลสรุปตามหมวดหมู่ต่าง ๆ หลายหมวดหมู่ไปพร้อมกัน
การแปลงข้อมูล
การแปลงพื้นฐาน
คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างคอลัมน์ใหม่โดยการรวมและคำนวณค่าจากข้อมูลที่มีอยู่ เพื่อให้คุณสามารถหาค่าอัตราส่วนและ metrics อื่นๆ ที่ไม่มีอยู่ในชุดข้อมูลต้นฉบับได้
การแปลงที่ซับซ้อน
คุณจะได้เรียนรู้วิธีจัดการกับการคำนวณหลายขั้นตอนและการคำนวณเปอร์เซ็นต์จากยอดรวม เพื่อให้คุณสามารถสร้าง metrics ที่ซับซ้อนซึ่งต้องอาศัยผลลัพธ์ในระหว่างขั้นตอนได้
การกรองข้อมูล
การกรองข้อมูลเบื้องต้น
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการดึงข้อมูลเฉพาะแถวจากข้อมูลของคุณตามเงื่อนไขที่กำหนด ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถมุ่งเน้นการวิเคราะห์ไปที่ชุดข้อมูลย่อยที่เกี่ยวข้อง ตลอดจนจัดการกับค่าที่สูญหาย (missing values) และรูปแบบข้อความ (text patterns) ได้
หลายเงื่อนไข
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการกรองข้อมูลโดยใช้หลายเกณฑ์พร้อมกัน ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถดึงข้อมูลแถวที่ต้องการได้อย่างแม่นยำด้วยการรวมเงื่อนไขต่างๆ เข้าด้วยกันโดยใช้ตรรกะ AND และ OR
การกรองที่ซับซ้อน
คุณจะได้เรียนรู้วิธีลดความซับซ้อนของการกรองข้อมูลที่ซับซ้อน โดยการแยกเงื่อนไขออกเป็นคอลัมน์ต่าง ๆ และการดึงข้อมูลที่เป็นค่าตรงกันข้ามกับผลลัพธ์การกรอง เพื่อให้การวิเคราะห์ของคุณมีความโปร่งใสและสามารถตรวจสอบได้ดียิ่งขึ้น
การดำเนินการตามเงื่อนไข
การแปลงข้อมูลตามเงื่อนไข
คุณจะได้เรียนรู้การประยุกต์ใช้การคำนวณรูปแบบต่างๆ ตามเงื่อนไขที่กำหนด เพื่อให้คุณสามารถปรับค่าข้อมูลให้เป็นมาตรฐาน จัดกลุ่มข้อมูลออกเป็นหมวดหมู่ และจัดการกับสถานการณ์ที่หลากหลายภายในข้อมูลของคุณได้
การสรุปข้อมูลตามเงื่อนไข
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการคำนวณสรุปข้อมูลที่รวมเฉพาะค่าที่ตรงตามเงื่อนไขที่กำหนด ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถคำนวณตัวชี้วัดที่มีความละเอียดเฉพาะเจาะจง เช่น "ค่าเฉลี่ยของเที่ยวบินที่ล่าช้าเท่านั้น" ภายในแต่ละกลุ่มได้
การจัดการข้อมูลด้วย pandas
เรียนจบแล้ว

