ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

Data Engineering เบื้องต้น

ระดับกลาง4 ชม.

เรียนรู้โลกของ data engineering ในคอร์สสั้นนี้ ครอบคลุมเครื่องมือและหัวข้ออย่าง ETL และ cloud computing

Python4 ชม.15 วิดีโอ57 แบบฝึกหัด4,100 XP120K+ใบแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับ เงื่อนไขการใช้งาน, ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในหลายพันบริษัท

รายละเอียดคอร์ส

เริ่มต้นเส้นทางสู่ Data Engineering

คุณสนใจอาชีพด้านวิศวกรรมข้อมูล แต่ไม่รู้ว่าจะเริ่มต้นจากตรงไหนใช่ไหม? หรือบางทีคุณอาจต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่วิศวกรข้อมูลทำ ก่อนที่คุณจะก้าวไปสู่ขั้นตอนถัดไป? หลักสูตรสี่ชั่วโมงนี้เป็นบทนำสู่วิศวกรรมข้อมูล และแนวคิด เทคนิค และเครื่องมือหลักที่คุณจำเป็นต้องเข้าใจเพื่อทำงานนี้

เรียนรู้แนวคิดและเทคนิคด้านวิศวกรรมข้อมูล

คุณจะเริ่มต้นด้วยการเรียนรู้ความแตกต่างระหว่างวิศวกรข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (และวิธีที่ทั้งสองทำงานร่วมกัน) ก่อนที่จะได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือที่ใช้ในสายงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับคลาวด์คอมพิวติ้งและการประมวลผลแบบขนาน เมื่อจบบทที่สอง คุณจะเข้าใจการประยุกต์ใช้ SQL และ NoSQL การใช้ DataFrames และเหตุผลที่การประมวลผลแบบขนานมีความสำคัญอย่างยิ่ง

ดำเนินการ ETL ในแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติ

กระบวนการ ETL เป็นหัวใจสำคัญของเวิร์กโฟลว์ของวิศวกรข้อมูล คุณจะได้เรียนรู้ว่าข้อมูลถูกดึง แปลง และโหลดอย่างไร เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการวิเคราะห์และการสร้างอินไซต์ เมื่อจบหลักสูตร คุณจะนำความรู้ทั้งหมดนี้ไปใช้จริงด้วยการดำเนินการและกำหนดตารางเวลา ETL ด้วยตัวคุณเอง โดยใช้ข้อมูลจากโลกจริง

แบบฝึกหัดและแบบทดสอบเชิงโต้ตอบของเราช่วยให้คุณทบทวนและตอกย้ำความรู้ใหม่ของคุณ เพื่อให้คุณมั่นใจในการพูดคุยและนำไปใช้ได้ทันทีเมื่อคุณได้รับ Statement of Accomplishment ของคุณ

หลักสูตรเบื้องต้นนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียนด้านวิศวกรรมข้อมูล ซึ่งมอบแนวทางให้คุณพัฒนาความเข้าใจเกี่ยวกับวิศวกรรมข้อมูล และมีชุดขั้นตอนถัดไปที่ชัดเจนเพื่อก้าวสู่การเป็นวิศวกรข้อมูลมืออาชีพ

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

1

Data Engineering เบื้องต้น

ในบทแรกนี้ จะได้สำรวจโลกของ data engineering ทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่าง data engineer และ data scientist รับภาพรวมของเครื่องมือต่าง ๆ ที่ data engineer ใช้งาน และเรียนรู้ว่าเทคโนโลยีคลาวด์มีบทบาทอย่างไรในงาน data engineering
เริ่มบทเรียน
2

กล่องเครื่องมือของ Data Engineer

เมื่อเข้าใจความแตกต่างหลักระหว่าง data engineer และ data scientist แล้ว ก็ถึงเวลาสำรวจกล่องเครื่องมือของ data engineer เรียนรู้รายละเอียดเกี่ยวกับฐานข้อมูลประเภทต่าง ๆ ที่ data engineer ใช้งาน ทำความเข้าใจว่า parallel computing คืออะไรและทำไมจึงเป็นหัวใจสำคัญของงานนี้ รวมถึงวิธีกำหนดตารางงานประมวลผลข้อมูลด้วย scheduling framework
เริ่มบทเรียน
3

การดึง แปลง และโหลดข้อมูล (ETL)

หลังจากรู้จักเครื่องมือของ data engineer แล้ว ก็ถึงเวลาลงมือกับงานหลักของกระบวนการทำงานจริง ในบทนี้จะได้เรียนรู้ ETL ตั้งแต่การดึงข้อมูลดิบจากแหล่งต่าง ๆ การแปลงข้อมูลดิบให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง ไปจนถึงการโหลดข้อมูลลงฐานข้อมูลที่พร้อมสำหรับการใช้งาน
เริ่มบทเรียน
4

กรณีศึกษา: DataCamp

นำความรู้จากสามบทที่ผ่านมามาใช้จริงด้วยกรณีศึกษา data engineering จาก DataCamp ลงมือสร้างและกำหนดตารางกระบวนการ ETL ที่แปลงข้อมูลดิบของคะแนนรีวิวคอร์ส ให้กลายเป็นคำแนะนำคอร์สที่นำไปใช้ได้จริงสำหรับผู้เรียนของ DataCamp
เริ่มบทเรียน

Data Engineering เบื้องต้น

เรียนจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp บนมือถือ

ก้าวหน้าได้ทุกที่ด้วยคอร์สมือถือและแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด 5 นาทีประจำวันของเรา

Data Engineering เบื้องต้น | DataCamp