Cours
Introduction à l'ingénierie des données
IntermédiaireNiveau de compétence
Actualisé 09/2022PythonData Engineering4 heures15 vidéos57 Exercices4,100 XP119,764Certificat de réussite.
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Description du cours
Débutez dans l'ingénierie des données
Vous êtes curieux de faire carrière dans l'ingénierie des données, mais vous ne savez pas par où commencer ? Ou peut-être souhaitez-vous obtenir davantage d'informations sur le travail des ingénieurs en données avant de passer à l'étape suivante ? Ce cours de quatre heures est une introduction à l'ingénierie des données et aux concepts, techniques et outils de base que vous devez comprendre pour faire ce travail.Apprenez les concepts et les techniques de l'ingénierie des données
Vous commencerez par apprendre les différences entre un ingénieur de données et un data scientist (et comment ils travaillent ensemble) avant d'en savoir plus sur les outils du métier, en parlant spécifiquement du cloud computing et du calcul parallèle. À la fin du deuxième chapitre, vous comprendrez les applications de SQL et NoSQL, l'utilisation des DataFrame, et pourquoi l'informatique parallèle est si importante.Effectuez l'ETL dans le cadre d'exercices pratiques
Le processus ETL est au cœur du travail de l'ingénieur des données. Vous apprendrez comment les données sont extraites, transformées et chargées afin d'être prêtes pour l'analyse et la production d'informations. À la fin du cours, vous mettrez toutes ces connaissances en pratique en exécutant et en planifiant vous-même un processus ETL à l'aide de données réelles.Nos exercices et nos tests interactifs vous permettent de réviser et de consolider vos nouvelles connaissances, afin que vous puissiez en discuter et les appliquer en toute confiance une fois que vous aurez reçu votre attestation de réussite.
Ce cours d'introduction fait partie d'un cursus d'ingénierie des données, qui vous offre des voies pour améliorer votre compréhension de l'ingénierie des données et un ensemble clair de prochaines étapes pour devenir un ingénieur de données professionnel.
Conditions préalables
Intermediate PythonIntermediate SQL1
Introduction à l'ingénierie des données
2
Boîte à outils pour l'ingénierie des données
3
Extraction, transformation et chargement (ETL)
4
Étude de cas : DataCamp
Introduction à l'ingénierie des données
Cours terminé
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