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Kurs

Einführung in die Datentechnik

MittelSchwierigkeitsgrad
Aktualisierte 09.2022
In diesem Kurzkurs lernst du die Welt des Data Engineering kennen und erfährst alles über Tools und Themen wie ETL und Cloud Computing.
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PythonData Engineering4 Stunden15 Videos57 Übungen4,100 XP119,815Leistungsnachweis

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Kursbeschreibung

Einstieg in die Datentechnik

Bist du neugierig auf eine Karriere in der Datentechnik, weißt aber nicht, wo du anfangen sollst? Oder möchtest du vielleicht mehr darüber erfahren, was Datentechniker/innen tun, bevor du die nächsten Schritte unternimmst? Dieser vierstündige Kurs ist eine Einführung in das Data Engineering und die wichtigsten Konzepte, Techniken und Werkzeuge, die du für deine Arbeit brauchst.

Konzepte und Techniken des Data Engineering lernen

Zunächst lernst du die Unterschiede zwischen einem Data Engineer und einem Data Scientist kennen (und wie sie zusammenarbeiten), bevor du mehr über das Handwerkszeug erfährst, insbesondere über Cloud Computing und Parallel Computing. Am Ende des zweiten Kapitels verstehst du die Anwendungen von SQL und NoSQL, die Verwendung von DataFrames und warum Parallel Computing so wichtig ist.

ETL in praktischen Übungen durchführen

Der ETL-Prozess ist das Herzstück des Arbeitsablaufs eines Dateningenieurs. Du lernst, wie Daten extrahiert, umgewandelt und geladen werden, damit sie für die Analyse und die Gewinnung von Erkenntnissen bereit sind. Am Ende des Kurses wirst du all dieses Wissen in die Praxis umsetzen, indem du selbst einen ETL-Prozess mit realen Daten durchführst und planst.

Unsere Übungen und interaktiven Tests ermöglichen es dir, dein neues Wissen zu überprüfen und zu festigen, damit du es nach Erhalt deines Leistungsnachweises sicher diskutieren und anwenden kannst.

Dieser Einführungskurs ist Teil eines Lernpfads für Datentechnik, der dir Wege aufzeigt, wie du dein Verständnis von Datentechnik verbessern kannst, und dir die nächsten Schritte auf dem Weg zum professionellen Datentechniker aufzeigt.

Voraussetzungen

Intermediate PythonIntermediate SQL
1

Einführung in die Datentechnik

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2

Werkzeugkasten für Datentechnik

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3

Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL)

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4

Fallstudie: DataCamp

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Einführung in die Datentechnik
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