ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

บ้าน Python

Courses

Introduction to Functions in Python

พื้นฐานระดับทักษะ

อัปเดตแล้ว 12/2568

Learn the art of writing your own functions in Python, as well as key concepts like scoping and error handling.

เริ่มเรียนหลักสูตรฟรี

PythonProgramming3 ชม.10 videos44 Exercises3,550 เอ็กซ์พี460K+คำแถลงแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่ชื่นชอบของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

ฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?

ลองใช้ DataCamp for Business

คำอธิบายรายวิชา

It's time to push forward and develop your Python chops even further. Python has tons of fantastic functions and a module ecosystem. However, as a data professional or developer, you'll constantly need to write your own functions to solve problems that are dictated by your data. You will learn the art of function writing in this first course. You'll come out of this course being able to write your very own custom functions, complete with multiple parameters and multiple return values, along with default arguments and variable-length arguments. You'll gain insight into scoping in Python, be able to write lambda functions and handle errors in your function writing practice. You'll wrap up each chapter by using your new skills to write functions that analyze Twitter data.The videos contain live transcripts you can reveal by clicking "Show transcript" at the bottom left of the videos. The course glossary can be found on the right in the resources section. To obtain CPE credits you need to complete the course and reach a score of 70% on the qualified assessment. You can navigate to the assessment by clicking on the CPE credits callout on the right.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Intermediate Python

1

Writing your own functions

You'll learn how to write simple functions, as well as functions that accept multiple arguments and return multiple values. You'll also have the opportunity to apply these new skills to questions commonly encountered by data professionals and developers.

User-defined functions

50 เอ็กซ์พี

Strings in Python

50 เอ็กซ์พี

Recapping built-in functions

50 เอ็กซ์พี

Write a simple function

100 เอ็กซ์พี

Single-parameter functions

100 เอ็กซ์พี

Functions that return single values

100 เอ็กซ์พี

Multiple parameters and return values

50 เอ็กซ์พี

Functions with multiple parameters

100 เอ็กซ์พี

A brief introduction to tuples

100 เอ็กซ์พี

Functions that return multiple values

100 เอ็กซ์พี

Bringing it all together

50 เอ็กซ์พี

Bringing it all together (1)

100 เอ็กซ์พี

Bringing it all together (2)

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

2

Default arguments, variable-length arguments and scope

You'll learn to write functions with default arguments so that the user doesn't always need to specify them, and variable-length arguments so they can pass an arbitrary number of arguments on to your functions. You'll also learn about the essential concept of scope.

Scope and user-defined functions

50 เอ็กซ์พี

Pop quiz on understanding scope

50 เอ็กซ์พี

The keyword global

100 เอ็กซ์พี

Python's built-in scope

50 เอ็กซ์พี

Nested functions

50 เอ็กซ์พี

Nested Functions I

100 เอ็กซ์พี

Nested Functions II

100 เอ็กซ์พี

The keyword nonlocal and nested functions

100 เอ็กซ์พี

Default and flexible arguments

50 เอ็กซ์พี

Functions with one default argument

100 เอ็กซ์พี

Functions with multiple default arguments

100 เอ็กซ์พี

Functions with variable-length arguments (*args)

100 เอ็กซ์พี

Functions with variable-length keyword arguments (**kwargs)

100 เอ็กซ์พี

Bringing it all together

50 เอ็กซ์พี

Bringing it all together (1)

100 เอ็กซ์พี

Bringing it all together (2)

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

3

Lambda functions and error-handling

Learn about lambda functions, which allow you to write functions quickly and on the fly. You'll also practice handling errors in your functions, which is an essential skill. Then, apply your new skills to answer data science questions.

Lambda functions

50 เอ็กซ์พี

Pop quiz on lambda functions

50 เอ็กซ์พี

Writing a lambda function you already know

100 เอ็กซ์พี

Map() and lambda functions

100 เอ็กซ์พี

Filter() and lambda functions

100 เอ็กซ์พี

Reduce() and lambda functions

100 เอ็กซ์พี

Introduction to error handling

50 เอ็กซ์พี

Pop quiz about errors

50 เอ็กซ์พี

Error handling with try-except

100 เอ็กซ์พี

Error handling by raising an error

100 เอ็กซ์พี

Bringing it all together

50 เอ็กซ์พี

Bringing it all together (1)

100 เอ็กซ์พี

Bringing it all together (2)

100 เอ็กซ์พี

Bringing it all together (3)

100 เอ็กซ์พี

Bringing it all together: testing your error handling skills

50 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

Introduction to Functions in Python

หลักสูตรเสร็จสมบูรณ์

ได้รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มข้อมูลรับรองนี้ลงในโปรไฟล์ LinkedIn, ประวัติย่อ หรือเรซูเม่ของคุณ
แชร์ลงในโซเชียลมีเดียและในรายงานประเมินผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนเลย

หน่วยกิต CPE

2.2เรียนรู้เพิ่มเติม

สำหรับธุรกิจ

ฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?

ให้ทีมของคุณเข้าถึงแพลตฟอร์ม DataCamp แบบเต็มรูปแบบ รวมถึงฟีเจอร์ทั้งหมด

ในแทร็กต่อไปนี้

Associate Data Scientist in Pythonการรับรอง

instructors

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist

collaborators

Francisco Castro

Courses resources

Tweetsdatasets

Course Glossarydatasets

เข้าร่วมกับ... 19 ล้านผู้เรียน และเริ่ม Introduction to Functions in Python วันนี้เลย!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา