이 강의들을 수강한 후, 전문적인 시각화와 대시보드를 자신 있게 만들 수 있게 되었습니다
Shoebur Rahman구매 담당자, Giz Bangladesh
강의 설명
이제 한 단계 더 나아가 Python 실력을 탄탄히 다질 때예요. Python에는 훌륭한 함수와 모듈 생태계가 있지만, 데이터 전문가나 개발자라면 데이터가 요구하는 문제를 해결하기 위해 직접 함수를 작성해야 할 때가 많습니다. 이 첫 번째 과정에서는 함수 작성의 기본기를 배우게 됩니다. 여러 매개변수와 여러 반환값을 갖는 함수는 물론, 기본 인자와 가변 길이 인자를 사용하는 나만의 맞춤 함수를 작성할 수 있게 될 거예요. 또한 Python의 스코프 개념을 이해하고, 람다 함수를 작성하며, 함수 작성 과정에서 발생하는 오류를 처리하는 방법도 익힙니다. 각 장의 마지막에는 새로 배운 기술을 활용해 Twitter 데이터를 분석하는 함수를 작성해 보며 마무리합니다.동영상에는 하단 왼쪽의 "Show transcript"를 클릭하면 확인할 수 있는 실시간 대본이 포함되어 있습니다.
강의 용어 사전은 오른쪽 리소스 섹션에서 확인할 수 있습니다.
CPE 크레딧을 받으려면 과정을 완료하고 자격 평가에서 70% 이상의 점수를 받아야 합니다. 오른쪽의 CPE 크레딧 안내를 클릭해 평가로 이동할 수 있습니다.
선수 과목
커리큘럼
강의 개요
1
나만의 함수 작성하기
간단한 함수부터 여러 인자를 받거나 여러 값을 반환하는 함수까지 작성하는 방법을 배웁니다. 또한 데이터 전문가와 개발자가 자주 마주하는 문제에 이 기술들을 적용해 볼 기회도 가지게 됩니다.
2
기본 인자, 가변 인자, 그리고 스코프
사용자가 매번 값을 지정하지 않아도 되도록 기본 인자를 갖는 함수와, 임의 개수의 인자를 전달할 수 있는 가변 인자를 갖는 함수를 작성하는 법을 배웁니다. 더불어 필수 개념인 스코프도 학습합니다.
3
람다 함수와 오류 처리
필요할 때 빠르게 함수를 작성할 수 있게 해 주는 람다 함수를 배웁니다. 또한 함수에서 발생하는 오류를 처리하는 연습을 하며, 이는 매우 중요한 역량입니다. 마지막으로 새로운 기술을 활용해 데이터 사이언스 문제를 해결해 봅니다.
Python 함수 입문
강의
완료
