Name: Machine Translation ด้วย Keras
Rating: 4.808510638297872 (47 reviews)

รายละเอียดคอร์ส

การพกพาพจนานุกรมสองภาษาติดตัวไปต่างประเทศ หรือวางไว้บนโต๊ะเพื่อทำการบ้านวิชาภาษาต่างประเทศ กลายเป็นเรื่องของอดีตไปแล้ว ทุกวันนี้เพียงแค่เปิดอินเทอร์เน็ต ก็สามารถใช้บริการแปลภาษาเพื่อทำความเข้าใจป้ายบนถนน หรือเรียนรู้วิธีทักทายและขอบคุณชาวต่างชาติในภาษาของเขาได้ทันที เบื้องหลังบริการเหล่านี้คือโมเดล machine translation ที่มีความซับซ้อนสูง คุณเคยสงสัยไหมว่าโมเดลเหล่านี้ทำงานอย่างไร คอร์สนี้จะพาไปสำรวจการทำงานภายในของโมเดล machine translation โดยใช้ Keras ซึ่งเป็นไลบรารี deep learning บน Python ที่ทรงพลัง เพื่อสร้างโมเดลแปลภาษา จากนั้นจะฝึกโมเดลให้แปลจากภาษาอังกฤษเป็นภาษาฝรั่งเศส พร้อมเรียนรู้เทคนิคต่าง ๆ ในการปรับปรุงโมเดล เมื่อจบคอร์สนี้ คุณจะมีความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับโมเดล machine translation และเห็นคุณค่าของมันมากยิ่งขึ้น

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Introduction to Deep Learning with Keras

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

บทนำสู่ Machine Translation

ในบทนี้ จะได้ทำความเข้าใจกับสถาปัตยกรรม encoder-decoder และการนำไปใช้กับ machine translation รวมถึงเรียนรู้เกี่ยวกับ Gated Recurrent Units (GRUs) และบทบาทของมันในสถาปัตยกรรม encoder-decoder

เริ่มบทเรียน

การสร้างโมเดล Encoder-Decoder ด้วย Keras

ในบทนี้ จะได้ลงมือสร้างโมเดล encoder-decoder ด้วย Keras functional API พร้อมเรียนรู้เลเยอร์ที่มีประโยชน์หลายตัว เช่น RepeatVector และ TimeDistributed

เริ่มบทเรียน

การฝึกโมเดลและการสร้างคำแปล

ในบทนี้ จะได้ฝึกโมเดลที่สร้างไว้ก่อนหน้า แล้วนำโมเดลที่ผ่านการฝึกแล้วมาใช้สร้างคำแปล จะเห็นว่าโมเดลของเราทำงานได้ดีในการแปลประโยค

เริ่มบทเรียน

Teacher Forcing และ Word Embeddings

ในบทนี้ จะได้เรียนรู้เทคนิคที่เรียกว่า Teacher Forcing ซึ่งช่วยให้ฝึกโมเดลแปลภาษาได้ดีขึ้นและเร็วขึ้น จากนั้นจะได้เรียนรู้วิธีใช้ word embeddings เพื่อยกระดับประสิทธิภาพของโมเดลให้ดียิ่งขึ้นอีก