ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

Deep Learning เบื้องต้นด้วย Keras

ระดับกลาง4 ชม.

เรียนรู้การเริ่มพัฒนาโมเดล deep learning ด้วย Keras

Python4 ชม.15 วิดีโอ59 แบบฝึกหัด4,950 XP46,136ใบแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับ เงื่อนไขการใช้งาน, ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในหลายพันบริษัท

รายละเอียดคอร์ส

Deep learning มาอยู่กับเราแล้วอย่างถาวร! เป็นเทคนิคหลักสำหรับแก้ปัญหาซับซ้อนที่เกิดจากข้อมูลไม่มีโครงสร้าง และเป็นเครื่องมือสำหรับนวัตกรรมที่น่าทึ่ง Keras คือหนึ่งในเฟรมเวิร์กที่ช่วยให้เริ่มพัฒนาโมเดล deep learning ได้ง่ายขึ้น และมีความยืดหยุ่นพอที่จะสร้างโมเดลระดับอุตสาหกรรมได้อย่างรวดเร็ว ในคอร์สนี้ จะได้เรียนรู้การทำ regression และช่วยโลกโดยการพยากรณ์วิถีโคจรของดาวเคราะห์น้อย ใช้ binary classification เพื่อแยกแยะธนบัตรจริงและปลอม ใช้ multiclass classification เพื่อระบุว่าใครขว้างลูกดอกใส่เป้า เรียนรู้การใช้ neural network เพื่อฟื้นฟูภาพที่มีสัญญาณรบกวน และอีกมากมาย นอกจากนี้ยังจะได้เรียนรู้วิธีควบคุมโมเดลระหว่างการเทรนและปรับแต่งโมเดลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพอีกด้วย

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

1

รู้จักกับ Keras

ในบทแรกนี้ จะได้รู้จักกับ neural network ทำความเข้าใจประเภทของปัญหาที่สามารถแก้ได้ และเรียนรู้ว่าควรใช้งานเมื่อใด พร้อมทั้งสร้าง network หลายรูปแบบ และช่วยโลกด้วยการเทรนโมเดล regression ที่ประมาณวิถีโคจรของอุกกาบาตที่กำลังเข้าใกล้โลก!
เริ่มบทเรียน
2

ก้าวสู่ระดับที่ลึกขึ้น

เมื่อจบบทนี้ จะรู้วิธีแก้ปัญหาแบบ binary, multi-class และ multi-label ด้วย neural network โดยผ่านโจทย์ต่าง ๆ เช่น การตรวจจับธนบัตรปลอม การระบุว่าใครขว้างลูกดอกใส่เป้า และการสร้างระบบอัจฉริยะสำหรับรดน้ำในฟาร์ม นอกจากนี้ยังสามารถพล็อตเมตริกการเทรนโมเดล และหยุดการเทรนพร้อมบันทึกโมเดลได้เมื่อโมเดลไม่พัฒนาขึ้นแล้ว
เริ่มบทเรียน
3

ปรับปรุงประสิทธิภาพโมเดล

ในบทที่ผ่านมา ได้เทรนโมเดลมาหลายตัวแล้ว! ตอนนี้จะได้เรียนรู้วิธีอ่าน learning curve เพื่อทำความเข้าใจโมเดลขณะเทรน รวมถึงการแสดงผลของ activation function, batch size และ batch normalization จากนั้นจะได้เรียนรู้วิธีปรับแต่ง hyperparameter อัตโนมัติสำหรับโมเดล Keras โดยใช้ sklearn
เริ่มบทเรียน
4

สถาปัตยกรรมโมเดลขั้นสูง

ถึงเวลาทำความรู้จักกับสถาปัตยกรรมขั้นสูงเพิ่มเติมแล้ว! จะได้สร้าง autoencoder เพื่อฟื้นฟูภาพที่มีสัญญาณรบกวน แสดงภาพการทำงานของ convolutional neural network ใช้โมเดลที่เทรนมาแล้วในการจำแนกภาพ และเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ recurrent neural network และการทำงานกับข้อความ ผ่านการสร้าง network ที่พยากรณ์คำถัดไปในประโยค
เริ่มบทเรียน

Deep Learning เบื้องต้นด้วย Keras

เรียนจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp บนมือถือ

ก้าวหน้าได้ทุกที่ด้วยคอร์สมือถือและแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด 5 นาทีประจำวันของเรา