อนุกรมเวลา ใน Python

ข้อมูลอนุกรมเวลาเป็นหนึ่งในประเภทข้อมูลที่พบบ่อยที่สุด และการเข้าใจวิธีทำงานกับข้อมูลประเภทนี้เป็นทักษะสำคัญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล หากคุณต้องการสร้างการคาดการณ์และรายงานแนวโน้ม ในเส้นทางนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีจัดการข้อมูลอนุกรมเวลาโดยใช้ pandas ทำงานกับไลบรารีสถิติอย่าง NumPy และ statsmodels เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล และพัฒนาทักษะการสร้างภาพข้อมูลของคุณด้วย Matplotlib, SciPy และ seaborn จากนั้นคุณจะนำทักษะอนุกรมเวลาไปใช้กับข้อมูลจริง เช่น ข้อมูลหุ้นทางการเงิน การพบเห็นยูเอฟโอ ระดับ CO2 ในเมาวี การผลิตลูกกวาดรายเดือนในสหรัฐฯ และเสียงการเต้นของหัวใจ เมื่อจบเส้นทางนี้ คุณจะรู้วิธีพยากรณ์อนาคตด้วยโมเดลตระกูล ARIMA และสร้างการคาดการณ์และอินไซต์ด้วยโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง