ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

การวิเคราะห์เครือข่ายใน R

ระดับกลาง4 ชม.

เรียนรู้การวิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูลเครือข่ายด้วยแพ็กเกจ igraph และสร้างกราฟเครือข่ายแบบโต้ตอบด้วย threejs

R4 ชม.12 วิดีโอ50 แบบฝึกหัด4,000 XP21,230ใบแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับ เงื่อนไขการใช้งาน, ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในหลายพันบริษัท

รายละเอียดคอร์ส

ทำความรู้จักกับเครือข่าย

ค้นพบแนวคิดพื้นฐานในการวิเคราะห์เครือข่าย หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยการพาคุณไปรู้จักพื้นฐานของเครือข่ายสังคม จุดยอด และเส้นเชื่อม รวมถึงวิธีที่คุณสามารถใช้แพ็กเกจ igraph ของ R เพื่อสำรวจและแสดงภาพข้อมูลเครือข่าย

คุณจะก้าวไปสู่การศึกษากราฟแบบมีทิศทางอย่างละเอียดมากขึ้น รวมถึงการระบุความสัมพันธ์สำคัญระหว่างจุดยอด และนำทักษะใหม่ของคุณไปใช้กับชุดข้อมูลเครือข่ายที่ศึกษาการแพร่เชื้อหัดใน Hagelloch

ทำความเข้าใจโครงสร้างเครือข่ายและกราฟ

เรียนรู้วิธีจำแนกลักษณะโครงสร้างและโครงสร้างย่อยของเครือข่าย โดยพิจารณาจากความหนาแน่นของเครือข่ายและความยาวเส้นทางเฉลี่ย บทที่สามของหลักสูตรนี้จะพาคุณไปรู้จักกับการสุ่มและกราฟสุ่ม ก่อนจะต่อไปยังสามเหลี่ยม ความเป็นทรานซิทีฟ และการแสดงภาพคลิก

ระบุความสัมพันธ์โดยใช้ Assortativity ใน igraph

Assortativity กำหนดความเป็นไปได้ที่จุดยอดสองจุดจะเชื่อมต่อกัน หากทั้งคู่มีแอตทริบิวต์ร่วมกัน — ไม่ว่าจะเป็นแบบเชิงตัวเลขหรือแบบจัดหมวดหมู่ คุณจะได้สำรวจฟังก์ชัน ASSORTATIVITY ภายใน igraph เพื่อพิจารณาผลกระทบของเพศต่อชุดข้อมูลเครือข่ายมิตรภาพ และจะนำการสุ่มมาใช้เพื่อประเมินผลลัพธ์ที่คุณพบ

สร้างกราฟเครือข่ายแบบอินเทอร์แอ็กทีฟด้วย threejs

เมื่อจบหลักสูตรนี้ คุณจะต่อยอดความรู้ของคุณให้ไกลกว่า igraph เพื่อสำรวจความสามารถด้านการแสดงภาพเครือข่ายของ threejs คุณจะสร้างกราฟเครือข่ายแบบอินเทอร์แอคทีฟชุดแรกของคุณด้วยแพ็กเกจ R นี้ และจะดูว่าคุณสามารถพัฒนาการแสดงภาพของคุณต่อไปได้อย่างไร

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

1

แนะนำเครือข่าย

ในบทนี้ จะได้เรียนรู้แนวคิดพื้นฐานของการวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคม รวมถึงวิธีใช้แพ็กเกจ igraph ใน R เพื่อสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลเครือข่ายทางสังคม ตลอดจนการแสดงผลเครือข่ายในรูปแบบต่างๆ
เริ่มบทเรียน
2

การระบุจุดยอดสำคัญในเครือข่าย

ในบทนี้ จะได้เรียนรู้เกี่ยวกับเครือข่ายแบบมีทิศทาง (directed networks) รวมถึงวิธีระบุความสัมพันธ์สำคัญระหว่างจุดยอดในเครือข่าย และนำความสัมพันธ์เหล่านั้นมาใช้ระบุจุดยอดที่มีความสำคัญหรืออิทธิพลสูง ตลอดบทนี้จะใช้เครือข่ายการแพร่ระบาดของโรคหัด ซึ่งมาจากข้อมูลในเมือง Hagelloch ประเทศเยอรมนี เมื่อปี 1861 โดยแต่ละเส้นเชื่อมแบบมีทิศทางแสดงถึงเด็กคนหนึ่งที่ได้รับเชื้อหัดจากการสัมผัสกับเด็กที่ติดเชื้ออยู่แล้ว
เริ่มบทเรียน
4

การระบุความสัมพันธ์พิเศษ

บทนี้จะเจาะลึกการแบ่งเครือข่ายออกเป็นเครือข่ายย่อย และการพิจารณาว่าจุดยอดใดมีความสัมพันธ์กันสูงกว่าจุดยอดอื่น นอกจากนี้ยังจะพัฒนาทักษะการแสดงผลด้วยการสร้างภาพเครือข่ายแบบสามมิติ
เริ่มบทเรียน
R

การวิเคราะห์เครือข่ายใน R

เรียนจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp บนมือถือ

ก้าวหน้าได้ทุกที่ด้วยคอร์สมือถือและแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด 5 นาทีประจำวันของเรา

การวิเคราะห์เครือข่ายใน R | DataCamp