คอร์ส
Network Analysis in R
ระดับกลางระดับทักษะ
อัปเดตแล้ว 01/2566
RProbability & Statistics4 ชม.12 วิดีโอ50 แบบฝึกหัด4,000 XP21,203ใบรับรองความสำเร็จ
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
เป็นที่รักของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง
กำลังฝึกอบรมทีม?
ลองใช้สำหรับธุรกิจคำอธิบายคอร์ส
Get an Introduction to Networks
Discover the fundamental concepts in network analysis. This course begins by taking you through the basics of social networks, vertices and edges, and how you can use the igraph R package to explore and visualize network data.You’ll move on to looking at directed networks in more detail, including the identification of key relationships between vertices and applying your new skills to a network data set looking at measles transmission in Hagelloch.
Understand Network Structures and Graphs
Learn to characterize network structures and substructures by looking at network density and average path length. The third chapter of this course takes you through randomization and random graphs, before moving on to triangles, transitivity, and visualizing cliques.Identify Relationships Using Assortativity in igraph
Assortativity determines how likely two vertices are to be attached to each other if they share a common attribute - whether that’s numerical or categorical. You’ll explore the ASSORTATIVITY function within igraph to determine the impact of gender on a friendship network dataset, and will apply randomizations to assess your findings.Create Interactive Network Plots using threejs
At the end of this course, you’ll expand your knowledge beyond igraph to explore the network visualization capabilities of threejs. You’ll make your first interactive network plots using this R package, and will look at how you can further develop your visualization.ข้อกำหนดเบื้องต้น
Intermediate R1
Introduction to networks
In this chapter, you will be introduced to fundamental concepts in social network analysis. You will learn how to use the
igraph R package to explore and analyze social network data as well as learning how to visualize networks. 2
Identifying important vertices in a network
In this chapter you will learn about directed networks. You will also learn how to identify key relationships between vertices in a network as well as how to use these relationships to identify important or influential vertices.
Throughout this chapter you will use a network of measles transmission. The data come from the German city of Hagelloch in 1861. Each directed edge of the network indicates a child becoming infected with measles after coming into contact with an infected child.
3
Characterizing network structures
This module will show how to characterize global network structures and sub-structures. It will also introduce generating random network graphs.
4
Identifying special relationships
This chapter will further explore the partitioning of networks into sub-networks and determining which vertices are more highly related to one another than others. You will also develop visualization methods by creating three-dimensional visualizations.
Network Analysis in R
คอร์สเสร็จสมบูรณ์ รับใบรับรองความสำเร็จ
เพิ่มใบรับรองนี้ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn เรซูเม่ หรือ CV ของคุณแชร์บน social media และในการรีวิวผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนทันที
ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น Network Analysis in R วันนี้!
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา