ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

Token Cost Management for Everyone

เบื้องต้น1 ชม. 15 นาที

Understand what drives the cost of every AI conversation, and build habits that get more out of your plan without giving up quality.

R1 ชม. - 1 ชม. 30 นาที2,000 XPใบแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับ เงื่อนไขการใช้งาน, ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในหลายพันบริษัท

รายละเอียดคอร์ส

Understand what drives the cost of every AI conversation, and build simple habits that get more out of your plan without giving up quality. No technical background required.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

1

ทำความเข้าใจต้นทุนของ AI

  • Tokens, การเรียกเก็บเงิน และทำไมค่าใช้จ่ายถึงเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

    คุณจะเข้าใจว่า token คืออะไร ทำไมและ AI มีวิธีการคิดค่าบริการตามจำนวน token อย่างไร (เปรียบเทียบกับราคาแบบ subscription ที่คุณคุ้นเคย) พร้อมทั้งเข้าใจประเด็นสำคัญที่ว่า AI จะอ่านบทสนทนาทั้งหมดซ้ำใหม่ในทุกๆ รอบของการโต้ตอบ — ซึ่งส่งผลให้ค่าใช้จ่ายพอกพูนขึ้นเรื่อยๆ เมื่อ thread ยาวขึ้น และจะทวีคูณยิ่งขึ้นเมื่อ agent มีการทำงานในขั้นตอนต่างๆ

  • ประเภทต่าง ๆ ของบริบท

    คุณจะเข้าใจว่า "context" แท้จริงแล้วคืออะไร — ทั้งการสนทนาที่กำลังดำเนินอยู่, ไฟล์แนบและไฟล์ต่างๆ, คำสั่งถาวร (standing instructions) และความจำ (memory), รวมถึงเครื่องมือที่เชื่อมต่ออยู่ — ซึ่งทั้งหมดนี้จะอยู่ใน context window ของ AI และจะถูกอ่านซ้ำในทุกๆ รอบของการโต้ตอบ

เริ่มกับ AI Tutor
2

วิธีลดการใช้ Token

  • จัดการ Context Window ของคุณ

    คุณจะได้ควบคุมสิ่งที่อยู่ใน context window เพื่อให้ AI อ่านข้อมูลซ้ำน้อยลงในแต่ละเทิร์น — ทั้งการเริ่มแชทใหม่สำหรับหัวข้อใหม่, การใช้ summarize-and-restart สำหรับหัวข้อที่ยาว, และการใส่เฉพาะข้อมูลที่จำเป็นสำหรับงานนั้นๆ

  • ใช้เครื่องมืออย่างมีประสิทธิภาพ

    คุณจะใช้เครื่องมือต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ — ทั้งการปิด connector ที่ไม่จำเป็นสำหรับงานนั้นๆ การเรียกใช้ heavy modes และ web search เฉพาะเมื่อตัวงานต้องการเท่านั้น และการร่างในรูปแบบ light format ก่อนที่จะเปลี่ยนเป็นรูปแบบ heavy ในตอนสุดท้าย

  • เลือกโมเดลให้เหมาะกับงาน

    คุณจะสามารถเลือกขนาดของโมเดลและระดับ reasoning effort ให้เหมาะสมกับงาน แทนที่จะเลือกใช้ตัวเลือกที่ใหญ่ที่สุดเป็นค่าเริ่มต้น เพื่อสำรองโมเดลระดับพรีเมียมไว้สำหรับงานที่ยากอย่างแท้จริง

  • ทำให้ทุกตาเดินมีความหมาย

    คุณจะทำให้การโต้ตอบแต่ละรอบคุ้มค่าที่สุด — ทั้งการระบุรายละเอียดให้ชัดเจนตั้งแต่ครั้งแรก, การรวมกลุ่มคำถามที่เกี่ยวข้องกัน, การแก้ไขและสร้างคำตอบใหม่แทนการโต้เถียง, การควบคุมความยาวของผลลัพธ์ และการหยุดคำตอบที่ยาวพร่ำเพรื่อ

  • นำเข้าเฉพาะสิ่งที่จำเป็น

    คุณจะได้จัดการกับไฟล์แนบและเนื้อหาที่คัดลอกมาวาง เพื่อให้คุณไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายไปกับข้อมูลที่งานไม่จำเป็นต้องใช้ รวมถึงเรียนรู้วิธีการที่ไม่ต้องอาศัยทักษะทางเทคนิคในการทำความสะอาดเนื้อหาจากเว็บก่อนจะนำมาวาง

เริ่มกับ AI Tutor
R

Token Cost Management for Everyone

เรียนจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp บนมือถือ

ก้าวหน้าได้ทุกที่ด้วยคอร์สมือถือและแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด 5 นาทีประจำวันของเรา