After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
Understand what drives the cost of every AI conversation, and build simple habits that get more out of your plan without giving up quality. No technical background required.
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
AI की लागत को समझना
Tokens, Billing, और लागत तेज़ी से क्यों बढ़ जाती है
आप समझेंगे कि token क्या है, AI प्रति token बिल क्यों और कैसे लेता है (आपके द्वारा जानी जाने वाली subscription pricing के विपरीत), और यह महत्वपूर्ण जानकारी कि AI हर बारी (turn) पर पूरी बातचीत को फिर से पढ़ता है — जिससे thread बढ़ने के साथ लागत तेजी से बढ़ती (snowball) है और agents द्वारा कदम उठाए जाने पर यह कई गुना बढ़ जाती है।
संदर्भ के विभिन्न प्रकार
आप पहचानेंगे कि "context" वास्तव में क्या है — लाइव बातचीत (live conversation), अटैचमेंट और फाइलें, स्थायी निर्देश (standing instructions) और मेमोरी, और जुड़े हुए टूल्स — ये सभी AI की context window में होते हैं और हर बारी (turn) पर फिर से पढ़े जाते हैं।
2
कम टोकन कैसे खर्च करें
अपनी Context Window प्रबंधित करें
आप नियंत्रित करेंगे कि context window में क्या है ताकि AI को हर बार कम दोबारा पढ़ना पड़े — नए विषयों के लिए fresh chats का उपयोग करके, लंबी बातचीत के लिए summarize-and-restart अपनाकर, और केवल वही शामिल करके जिसकी task को आवश्यकता है।
टूल्स का कुशलतापूर्वक उपयोग करें
आप टूल्स (tools) का कुशलतापूर्वक उपयोग करेंगे — उन कनेक्टर्स (connectors) को बंद करना जिनकी कार्य के लिए आवश्यकता नहीं है, heavy modes और वेब सर्च (web search) का उपयोग केवल तभी करना जब कार्य की मांग हो, और अंत में heavy format में बदलने से पहले शुरुआती ड्राफ्ट light format में तैयार करना।
टास्क के अनुसार मॉडल का मिलान करें
आप डिफ़ॉल्ट रूप से सबसे बड़े विकल्प को चुनने के बजाय, कार्य के अनुसार model size और reasoning effort का मिलान करेंगे, और premium model को वास्तव में कठिन कार्यों के लिए सुरक्षित रखेंगे।
हर मोड़ को सार्थक बनाएं
आप हर टर्न (turn) को सार्थक बनाएंगे — पहली बार में ही सटीक रहकर, संबंधित सवालों को एक साथ (batching) रखकर, बहस करने के बजाय एडिट-और-रीजनरेट (editing-and-regenerating) का उपयोग करके, आउटपुट की लंबाई को नियंत्रित करके, और बेकाबू जवाबों (runaway answers) को रोककर।
सिर्फ वही लाएं जिसकी आपको ज़रूरत है
आप अटैचमेंट और पेस्ट किए गए कंटेंट को हैंडल करना सीखेंगे ताकि आपको उस सामग्री के लिए भुगतान न करना पड़े जिसकी टास्क को आवश्यकता नहीं है, जिसमें पेस्ट करने से पहले वेब कंटेंट को क्लीन करने का एक नॉन-टेक्निकल तरीका भी शामिल है।
R
Token Cost Management for Everyone
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