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课程

Token Cost Management for Everyone

基础1 小时 15 分钟

Understand what drives the cost of every AI conversation, and build habits that get more out of your plan without giving up quality.

R1 小时 - 1 小时 30 分钟2,000 经验值结业证明

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课程介绍

Understand what drives the cost of every AI conversation, and build simple habits that get more out of your plan without giving up quality. No technical background required.

先修要求

课程大纲

课程大纲

1

理解 AI 成本

  • Token、计费,以及为何成本会迅速增加

    你将了解什么是 Token,AI 为什么以及如何按 Token 计费(与你所熟知的订阅制定价不同),以及一个核心洞察:AI 在每一轮对话中都会重新读取整个对话内容 —— 因此,随着对话线程的增长,成本会像滚雪球般增加,而在 Agent 执行步骤时更会成倍增长。

  • 不同类型的上下文

    你将认识到“上下文”究竟是什么——包括实时对话、附件和文件、长期指令与记忆,以及连接的工具——所有这些都存储在 AI 的 context window 中,并在每一轮对话中被重新读取。

2

如何消耗更少的 Token

  • 管理您的上下文窗口

    你将学会控制上下文窗口的内容,从而减少 AI 在每一轮对话中的重复读取——通过针对新话题开启新的聊天、对长对话进行“总结并重启”,以及仅包含任务所需的信息。

  • 高效使用工具

    你将高效地使用工具——关闭任务不需要的连接器,仅在任务需要时调用重量级模式和网页搜索,并先以轻量格式起草,最后再转换为重量级格式。

  • 模型与任务匹配

    你将学会根据任务需求匹配模型规模和推理力度,而不是默认选择最大模型,从而将高级模型保留用于处理真正复杂的任务。

  • 让每一次尝试都发挥价值

    你将让每一轮交互都发挥最大价值——包括在第一次提问时保持具体、批量处理相关问题、通过编辑和重新生成而非争论来优化结果、控制输出长度,以及及时阻止失控的回答。

  • 只引入你所需的内容

    您将学习如何处理附件和粘贴的内容,从而避免为任务不需要的材料付费,包括一种在粘贴前清理网页内容的非技术性方法。

R

Token Cost Management for Everyone

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