After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
课程介绍
先修要求
课程大纲
课程大纲
理解 AI 成本
Token、计费,以及为何成本会迅速增加
你将了解什么是 Token,AI 为什么以及如何按 Token 计费(与你所熟知的订阅制定价不同),以及一个核心洞察:AI 在每一轮对话中都会重新读取整个对话内容 —— 因此,随着对话线程的增长,成本会像滚雪球般增加,而在 Agent 执行步骤时更会成倍增长。
不同类型的上下文
你将认识到“上下文”究竟是什么——包括实时对话、附件和文件、长期指令与记忆,以及连接的工具——所有这些都存储在 AI 的 context window 中,并在每一轮对话中被重新读取。
如何消耗更少的 Token
管理您的上下文窗口
你将学会控制上下文窗口的内容,从而减少 AI 在每一轮对话中的重复读取——通过针对新话题开启新的聊天、对长对话进行“总结并重启”,以及仅包含任务所需的信息。
高效使用工具
你将高效地使用工具——关闭任务不需要的连接器,仅在任务需要时调用重量级模式和网页搜索,并先以轻量格式起草,最后再转换为重量级格式。
模型与任务匹配
你将学会根据任务需求匹配模型规模和推理力度,而不是默认选择最大模型,从而将高级模型保留用于处理真正复杂的任务。
让每一次尝试都发挥价值
你将让每一轮交互都发挥最大价值——包括在第一次提问时保持具体、批量处理相关问题、通过编辑和重新生成而非争论来优化结果、控制输出长度,以及及时阻止失控的回答。
只引入你所需的内容
您将学习如何处理附件和粘贴的内容,从而避免为任务不需要的材料付费,包括一种在粘贴前清理网页内容的非技术性方法。
Token Cost Management for Everyone
课程完成

