Build your ultimate AI agent
รายละเอียดคอร์ส
Data Science คืออะไร ทำไมถึงได้รับความนิยมอย่างมาก และทำไม Harvard Business Review ถึงยกย่องให้เป็น "อาชีพที่น่าตื่นเต้นที่สุดแห่งศตวรรษที่ 21" คอร์สนี้ไม่เน้นเทคนิค แต่จะพาทำความรู้จักกับทุกแง่มุมของสาขาที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วนี้ โดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว ผ่านแบบฝึกหัดเชิงปฏิบัติ จะได้เรียนรู้เกี่ยวกับบทบาทต่าง ๆ ของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล หัวข้อพื้นฐานอย่าง A/B testing การวิเคราะห์อนุกรมเวลา และ machine learning รวมถึงวิธีที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลดึงความรู้และข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลในโลกจริง อย่าให้คำศัพท์เฉพาะทางมาเป็นอุปสรรค เริ่มเรียนรู้ เสริมทักษะในสาขาที่ตลาดต้องการสูง และค้นพบว่า Data Science เป็นเรื่องของทุกคน!วิดีโอมีคำบรรยายสดให้ดูได้โดยคลิก "Show transcript" ที่มุมล่างซ้ายของวิดีโอดูคำศัพท์ประจำคอร์สได้ที่แถบทรัพยากร ด้านขวามือเพื่อรับหน่วยกิต CPE ต้องเรียนจบคอร์สและได้คะแนนประเมินอย่างน้อย 70% โดยเข้าสู่แบบประเมินได้จากลิงก์ CPE credits ด้านขวามือ
ข้อกำหนดเบื้องต้น
คอร์สนี้ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
Data Science คืออะไร
เริ่มต้นด้วยการนิยามความหมายของ Data Science จากนั้นจะครอบคลุมกระบวนการทำงานของ Data Science และการนำไปใช้แก้ปัญหาในโลกจริง แล้วปิดท้ายบทด้วยการทำความรู้จักกับบทบาทต่าง ๆ ในสายงาน Data Science
2
การรวบรวมและจัดเก็บข้อมูล
เมื่อเข้าใจกระบวนการทำงานของ Data Science แล้ว บทนี้จะเจาะลึกขั้นตอนแรก ได้แก่ การรวบรวมและจัดเก็บข้อมูล โดยจะเรียนรู้เกี่ยวกับแหล่งข้อมูลประเภทต่าง ๆ รูปแบบของข้อมูล วิธีจัดเก็บข้อมูลหลังรวบรวม และวิธีที่ data pipeline ช่วยทำให้กระบวนการทั้งหมดเป็นอัตโนมัติ
3
การเตรียม สำรวจ และแสดงผลข้อมูล
การเตรียมข้อมูลเป็นรากฐานสำคัญ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้เวลาถึง 80% ไปกับการทำความสะอาดและจัดการข้อมูล และอีกเพียง 20% สำหรับการวิเคราะห์จริง บทนี้จะแสดงวิธีตรวจหาปัญหาในข้อมูล จัดการกับค่าที่หายไป และค่าผิดปกติ จากนั้นจะเรียนรู้เรื่อง Visualization ซึ่งเป็นเครื่องมือสำคัญทั้งในการสำรวจข้อมูลและนำเสนอผลการวิเคราะห์
4
การทดลองและการพยากรณ์
บทสุดท้ายนี้จะพูดถึงการทดลองและการพยากรณ์ เริ่มจาก A/B testing ต่อด้วยการพยากรณ์อนุกรมเวลาเพื่อเรียนรู้การทำนายเหตุการณ์ในอนาคต และปิดท้ายด้วย machine learning โดยเน้นที่ supervised learning และ clustering
ทำความเข้าใจ Data Science
เรียนจบแล้ว

