ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
บ้านPython

Tracks

Keras Fundamentals

อัปเดตแล้ว 03/2569
Take your machine learning skills to the next level. Use the Keras library to create and optimize neural networks to model complex data types.
เริ่มเล่นแทร็กฟรีได้เลย

รวมอยู่กับพรีเมียม or ทีม

PythonArtificial Intelligence16 ชม.4,102

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่ชื่นชอบของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

Group

ฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?

ลองใช้ DataCamp for Business

คำอธิบายแทร็ก

Keras Fundamentals

In this track, you'll expand your deep learning knowledge and take your machine learning skills to the next level. Working with Keras, you’ll learn about neural networks, the deep learning model workflows, and how to optimize your models. Throughout the track, you'll use deep learning techniques to solve real-world challenges, such as predicting housing prices, and building neural networks to model images and text. By the end of the track, you'll be ready to use Keras to train and test complex, multi-output networks and dive deeper into deep learning.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับหลักสูตรนี้
  • Course

    4

    Introduction to Deep Learning with Keras

    Learn to start developing deep learning models with Keras.

  • Course

    Learn to conduct image analysis using Keras with Python by constructing, training, and evaluating convolutional neural networks.

  • Project

    โบนัส

    Building an E-Commerce Clothing Classifier Model with Keras

    Automate e-commerce processes with image classification.

Keras Fundamentals
4 Courses
ติดตามเสร็จสมบูรณ์

ได้รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มข้อมูลรับรองนี้ลงในโปรไฟล์ LinkedIn, ประวัติย่อ หรือเรซูเม่ของคุณ
แชร์ลงในโซเชียลมีเดียและในรายงานประเมินผลการปฏิบัติงานของคุณ

รวมอยู่กับพรีเมียม or ทีม

ลงทะเบียนเลย

เข้าร่วมกับ... 19 ล้านผู้เรียน และเริ่ม Keras Fundamentals วันนี้เลย!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา