Hoppa till huvudinnehåll
HemPython

track

Keras Fundamentals

Uppdaterad 2026-03
Take your machine learning skills to the next level. Use the Keras library to create and optimize neural networks to model complex data types.
Börja Spåra Gratis

Ingår medPremie or Lag

PythonArtificial Intelligence16 timmar4,102

Skapa ditt gratiskonto

eller

Genom att fortsätta accepterar du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.

Älskad av elever på tusentals företag

Group

Utbilda 2 eller fler personer?

Testa DataCamp for Business

Spårbeskrivning

Keras Fundamentals

In this track, you'll expand your deep learning knowledge and take your machine learning skills to the next level. Working with Keras, you’ll learn about neural networks, the deep learning model workflows, and how to optimize your models. Throughout the track, you'll use deep learning techniques to solve real-world challenges, such as predicting housing prices, and building neural networks to model images and text. By the end of the track, you'll be ready to use Keras to train and test complex, multi-output networks and dive deeper into deep learning.

Förkunskapskrav

Det finns inga förkunskapskrav för detta spår

  • Course

    4

    Introduction to Deep Learning with Keras

    Learn to start developing deep learning models with Keras.

  • Course

    6

    Image Modeling with Keras

    Learn to conduct image analysis using Keras with Python by constructing, training, and evaluating convolutional neural networks.

  • Project

    Bonus

    Building an E-Commerce Clothing Classifier Model with Keras

    Automate e-commerce processes with image classification.

Keras Fundamentals
4 courses
Spår
klart

Få ett prestationsutlåtande

Lägg till denna inloggningsuppgifter i din LinkedIn-profil, ditt CV eller ditt CV
Dela det på sociala medier och i ditt prestationssamtal

Ingår medPremie or Lag

Registrera Dig Nu

Gå med över 19 miljoner elever och börja Keras Fundamentals idag!

Skapa ditt gratiskonto

eller

Genom att fortsätta accepterar du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.