หมวดหมู่
เทคโนโลยี
บทเรียน AI
อัปเดตเทคนิค เครื่องมือ และงานวิจัยล่าสุดด้านปัญญาประดิษฐ์ บทเรียน AI ของเราจะพาคุณทำความเข้าใจกับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ท้าทาย
เทคโนโลยีอื่น ๆ:
ฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?ลองใช้ DataCamp for Business
Understanding Prompt Tuning: Enhance Your Language Models with Precision
Prompt tuning is a technique used to improve the performance of a pre-trained language model without modifying the model’s internal architecture.
Dimitri Didmanidze
19 พฤษภาคม 2567
Vertex AI Tutorial: A Comprehensive Guide For Beginners
Master the fundamentals of setting up Vertex AI and performing machine learning workflows.
Bex Tuychiev
17 พฤษภาคม 2567
Getting Started With Mixtral 8X22B
Explore how Mistral AI's Mixtral 8X22B model revolutionizes large language models with its efficient SMoE architecture, offering superior performance and scalability.
Bex Tuychiev
15 พฤษภาคม 2567
How to Use the Stable Diffusion 3 API
Learn how to use the Stable Diffusion 3 API for image generation with practical steps and insights on new features and enhancements.
Kurtis Pykes
13 พฤษภาคม 2567
Fine-Tune and Run Inference on Google's Gemma Model Using TPUs for Enhanced Speed and Performance
Learn to infer and fine-tune LLMs with TPUs and implement model parallelism for distributed training on 8 TPU devices.
Abid Ali Awan
13 พฤษภาคม 2567
Phi-3 Tutorial: Hands-On With Microsoft’s Smallest AI Model
Learn about Microsoft’s Phi-3 language model, including its architecture, features, applications, installation, setup, integration, optimization, and fine-tuning.
Zoumana Keita
11 มกราคม 2568
Databricks DBRX Tutorial: A Step-by-Step Guide
Learn how Databricks DBRX—an open-source LLM can handle complex tasks and generate intelligent results.
Laiba Siddiqui
9 พฤษภาคม 2567
What is Data Labeling And Why is it Necessary for AI?
Explore the critical role of data labeling in AI, including its definition, necessity, techniques, challenges, and best practices.
Kurtis Pykes
9 พฤษภาคม 2567
Run LLMs Locally: 6 Simple Methods
Run LLMs locally (Windows, macOS, Linux) by using these easy-to-use LLM frameworks: Ollama, LM Studio, vLLM, llama.cpp, Jan, and llamafile.
Abid Ali Awan
12 มกราคม 2569
Snowflake Snowpark: A Comprehensive Introduction
Take the first steps to master in-database machine learning using Snowflake Snowpark.
Bex Tuychiev
2 พฤษภาคม 2567
Reinforcement Learning: An Introduction With Python Examples
Learn the fundamentals of reinforcement learning through the analogy of a cat learning to use a scratch post.
Bex Tuychiev
2 พฤษภาคม 2567
How to Improve RAG Performance: 5 Key Techniques with Examples
Explore different approaches to enhance RAG systems: Chunking, Reranking, and Query Transformations.
Eugenia Anello
12 เมษายน 2567