บทเรียนการวิเคราะห์ข้อมูล

เรียนรู้ความแตกต่างระหว่างตัวแปรภายนอกและตัวแปรภายใน เหตุใดความเป็นภายในจึงสำคัญต่ออนุมานเชิงเหตุและการถดถอย และจะระบุและจัดการตัวแปรภายในอย่างไร

ค้นพบว่าสหสัมพันธ์อันดับของสเปียร์แมนจับความสัมพันธ์ที่โค้ง ทรงตัว หรือเปลี่ยนอัตรา แทนที่จะเป็นเส้นตรง ได้อย่างไร เรียนรู้การคำนวณ การตีความ และการใช้งานด้วย Python, R และ Excel

เรียนรู้ว่า residual plot คืออะไร วิธีตีความแพตเทิร์นที่พบบ่อย และวิธีที่ residual plot ช่วยระบุความไม่เป็นเส้นตรง heteroscedasticity ค่าผิดปกติ และปัญหาการถดถอยอื่น ๆ

เรียนรู้การใช้ฟังก์ชัน SQL REPLACE() เพื่อค้นหาและแทนที่สตริงย่อยในฐานข้อมูล ครอบคลุมไวยากรณ์ ความไวต่ออักษรพิมพ์ การลบอักขระ การจัดการ NULL และเคล็ดลับด้านประสิทธิภาพ

การยกกำลังสองใน Python ทำได้ง่าย: ใช้ตัวดำเนินการ ** ที่มีมาให้ หรือใช้ NumPy, pow(), math.pow(), การดำเนินการแบบบิต และฟังก์ชันอื่น ๆ เพื่อทางเลือกที่ยืดหยุ่นยิ่งขึ้น

เรียนรู้การปัดเลขเป็นทศนิยมสองตำแหน่งใน Python ด้วย round(), f-strings, format(), โมดูล decimal, NumPy และอื่น ๆ — พร้อมตารางเปรียบเทียบวิธี

เชี่ยวชาญตัวดำเนินการเซตใน SQL: UNION, UNION ALL, INTERSECT และ EXCEPT เรียนรู้กฎไวยากรณ์ ดูตัวอย่างใช้งานจริง และเข้าใจว่าควรใช้แต่ละตัวเมื่อใด

ค้นพบวิธีเขียนฟังก์ชัน Python ที่นำกลับมาใช้ซ้ำและมีประสิทธิภาพ เชี่ยวชาญพารามิเตอร์ คำสั่ง return และหัวข้อขั้นสูงอย่างฟังก์ชันแลมบ์ดา จัดโค้ดให้เป็นระเบียบยิ่งขึ้นด้วย main() และแนวปฏิบัติที่ดีอื่น ๆ

เรียนรู้การใช้ VLOOKUP() ใน Google Sheets เพื่อค้นหา หา และดึงข้อมูลจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ในไม่กี่วินาที