บทเรียน LLM

ใช้ Meta Muse Wonder และ Olostep web API เพื่อตรวจสอบข้อกล่าวอ้างทางการแพทย์ อธิบายเหตุผล และแสดงแหล่งที่มาของหลักฐาน

โมเดลตัดสินใจให้คะแนนชุดคำตอบที่กำหนดไว้แทนการเขียนข้อความ ดูวิธีทำงาน การเปรียบเทียบกับ Jev และผลการทดสอบอิสระ

A hands-on RAG evaluation tutorial in Python. Build an evaluation dataset, score it with the 4 core Ragas metrics, wire a quality gate into CI, generate synthetic test questions, and track scores across commits so you can tell a retrieval failure from a generation failure before your users do.

ทำตามบทเรียน OpenAI Agents API: Computer Use เพื่อสร้างเอเจนต์ QA ด้วย Python ที่ทดสอบขั้นตอนชำระเงินในเบราว์เซอร์แบบโฮสต์ และทดสอบซ้ำหลังแก้ไขในเซสชันเดียวกัน

รันโมเดล MoE ขนาดใหญ่แบบโลคัลด้วยการผสาน VRAM ของ GPU, RAM ของระบบ, SGLang และ KTransformers เพื่ออินเฟอเรนซ์แบบผสมผสาน CPU-GPU

สร้างเอเจนต์ตอบสนองเหตุการณ์ด้วย AI โดยใช้ GPT-6.1 Sol, OpenAI Agents API และ sandbox แบบโฮสต์ เพื่อสืบสวนเหตุการณ์ รันการตรวจสอบ และสร้างรายงานเชิงโครงสร้าง

โหนดลงมือทำ เอจตัดสินว่าจะรันอะไรต่อ และสถานะแชร์ขนส่งข้อมูลระหว่างกัน บทเรียน graph engineering นี้อธิบายว่าเมื่อใดกราฟหลายเอเจนต์ชนะลูปเดี่ยวจริง ๆ และสาธิตไปป์ไลน์ researcher, writer, reviewer ใน LangGraph พร้อมขอบรีทไรแบบมีเงื่อนไข

ตั้งค่า Muse Spark 1.3 ใน Muse Code และ Meta Model API เลือกระหว่างระดับ contributor กับ standard และตรวจสอบว่าคำอ้างเรื่องประสิทธิภาพของ Meta ตรงหรือไม่

เรียนรู้การใช้ Gemini 3.8 Flash API ใน Python: ตั้งค่า Interactions API ปรับจูน thinking_level ดึงข้อมูล PDF เป็น JSON และเรียกใช้ฟังก์ชันด้วยโค้ด

ใช้ GPT-6 Astra ผ่าน OpenAI API เพื่อสร้างเอเจนต์ตรวจเช็กก่อนปล่อยระบบใน Python พร้อมเครื่องมือ async การควบคุมเหตุผล Structured Outputs และการติดตามต้นทุน แล้วทดสอบการใช้คอมพิวเตอร์และการสั่งบังคับทิศทาง

เรียนรู้การใช้โมเดลเรือธงล่าสุดของ Anthropic เพื่อสร้างเอเจนต์ Python ที่อ่านคลังโค้ด Flask ก่อนวางแผนการเปลี่ยนแปลง เพิ่มอัปเดตความคืบหน้า เครื่องมืออ่านไฟล์อย่างเดียว และการควบคุมต้นทุน

เรียนรู้วิธีรัน Qwen3.8-Flash-Next GGUF แบบโลคัลด้วย llama.cpp บน RTX PRO 6000 จากนั้นเชื่อมต่อกับ OpenCode เพื่อใช้งานเป็นเอเจนต์เขียนโค้ดแบบโลคัลเต็มรูปแบบ