Codex vs. Claude Code: Temel Farklar ve Hangisini Ne Zaman Kullanmalı

Yapay zekâ ile kodlama araçları alanı 2026'nın başında hızla hareket etti. OpenAI, Şubat ayında GPT-5.3-Codex'i yayımladı; SWE-bench Pro'da son teknoloji sonuçlar ve selefine göre %25 hız artışı iddia etti.

Aynı zaman diliminde Anthropic, beta aşamasında 1 milyon tokenlık bir bağlam penceresi ve Agent Teams adlı yeni çoklu aracı özelliği getiren Claude Opus 4.6 ve Claude Sonnet 4.6 sürümlerini yayımladı. Buna ek olarak, kamuya açık olmayan, 2 milyon tokenlık bir bağlam penceresine sahip olduğu söylenen dahili bir GPT‑5.4 modeline dair çeşitli sızıntılar var; bu da bağlam yarışını bugün her iki aracın da halka açık sunduğunun çok ötesine taşıyacaktır.

İlk kez, her iki araç da birbirini haftalar içinde takip eden sürümler üzerinde çalışıyor; bu da doğrudan karşılaştırmayı hiç olmadığı kadar anlamlı kılıyor. SWE-bench Pro'da iki araç çok benzer bir aralıkta yer alıyor. Terminal-Bench 2.0'da ise Codex, terminal tarzı görevlerde Claude Code'a belirgin bir üstünlük sağlıyor. Fark, beklediğiniz yerde değil.

OpenAI Codex Nedir?

Daha önce "Codex" adını duymuşsanız, baştan netleştirmekte fayda var: mevcut araç, 2021'deki selefiyle sadece adı paylaşıyor. Orijinal Codex, erken dönem GitHub Copilot'a kod tamamlama hizmeti sağlayan, GPT-3 üzerine ince ayar yapılmış bir modeldi. Mart 2023'te kullanımdan kaldırıldı. O model istemlere kod tamamlamalarıyla yanıt verirken, mevcut araç hedef tanımlarını alıyor ve onlara kendi başına doğru ilerliyor.

2025 Codex, tek başına çalışan tam kapsamlı bir yazılım mühendisliği aracıdır. Mayıs 2025'te başlatıldı, Ekim 2025'te genel kullanıma sunuldu ve 2026 başı itibarıyla GPT-5.3-Codex tarafından destekleniyor. Satırları otomatik tamamlamaz. Baştan sona görevler planlar ve yürütür: özellik yazar, hataları düzeltir, testleri çalıştırır, çekme istekleri önerir ve kodu gözden geçirir.

Codex ile işe başlama

Codex dört yüzeyde çalışır: chatgpt.com/codex adresinde bir bulut web aracısı, Rust ve TypeScript ile yazılmış açık kaynak bir CLI, VS Code ve Cursor için IDE uzantıları ve Şubat 2026'da yayımlanan bir macOS masaüstü uygulaması. GitHub, Slack ve Linear ile de entegre olur.

# Install the Codex CLI
npm install -g @openai/codex

# Run in interactive mode
codex "refactor the auth module to use async/await"

# Run in full auto mode
codex --full-auto "write tests for all API endpoints"

Bulut aracısına bir görev gönderdiğinizde, Codex havuzlanmış deponuzla önceden yüklenmiş izole bir kapsayıcı sağlar. Çalışma zamanı iki aşamalıdır. Kurulum aşamasında, kapsayıcının bağımlılıkları yüklemek için ağ erişimi vardır. Aracı aşaması başladığında ağ varsayılan olarak devre dışı bırakılır. Bu, aracının ürettiği herhangi bir kodun harici hizmetlere ulaşmasını veya istenmeyen paketler indirmesini engeller. Aracı görevi tamamlar ve incelemeniz için bir çekme isteği veya fark döndürür.

Görevleri yürüten Codex bulut çalışma alanı. Görsel: Yazar.

Codex CLI, kullanıcı katılımı için üç düzey sunar. Öner modunda, aracı dosyalarınızı okur ve değişiklikler önerir, ancak onayınız olmadan hiçbir şey yapmaz. Oto Düzenle modunda, aracı komut kabuğu komutları çalıştırmadan önce yine de izin isterken dosyaları otomatik olarak yazabilir. Tam Otomatik mod, kesinti olmadan tüm döngüyü yürütür; kapsam, mevcut dizindir.

Yapılandırma, AGENTS.md dosyaları aracılığıyla yapılır; bu, on binlerce açık kaynaklı proje tarafından desteklenen ve Cursor ile Aider gibi diğer araçlarca benimsenen açık bir standarttır. Ekibiniz zaten bu araçları kullanıyorsa, Codex mevcut yapılandırmayı doğrudan okur.

Claude Code Nedir?

Claude Code, terminal için geliştirilmiş Anthropic'in kodlama asistanıdır. Şubat 2025'te sınırlı bir araştırma ön izlemesi olarak başlatıldı ve Mayıs 2025'te genel kullanıma sunuldu. 2026 başında yayımlanan Claude Opus 4.6 ve Claude Sonnet 4.6 tarafından desteklenir.

Claude Code hakkında anlamanız gereken en önemli şey nerede çalıştığıdır. Kodunuz makinenizde kalır. Claude Code yerel dosya sisteminizi okur, gerçek terminalinizde komutları yürütür, yerel git kurulumunuzu kullanır ve yalnızca işleme için Anthropic API'sini çağırır. Hiçbir şey bir bulut kapsayıcısına gönderilmez.

Claude Code ile işe başlama

Claude Code terminal üzerinden çalışır ve ayrıca VS Code, JetBrains IDE'lerini (şu anda beta) ve Cursor ile Windsurf gibi VS Code çatallarını destekler. claude.ai/code adresinde tarayıcı tabanlı bir arayüz de vardır. macOS, Linux ve Windows'ta kurulum basittir:

# macOS and Linux
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

Windows için, resmi indirme sayfasında bir PowerShell yükleyicisi mevcuttur. Homebrew ve WinGet de desteklenir. npm kurulum yolu kullanımdan kaldırılmıştır.

Yüklendikten sonra Claude Code ile terminalinizde doğal dil kullanarak etkileşime geçersiniz:

# Start a session
claude

# Continue the most recent session
claude -c

# Pipe input directly from another tool
tail -f app.log | claude -p "alert me if you see anomalies"

Proje kökünüze yerleştirilen bir CLAUDE.md dosyası, Claude Code'a kayıtlı bağlam sağlar: kod kurallarınız, mimari notlarınız ve koda dokunmadan önce bilmesi gereken diğer her şey.

Varsayılan olarak, Claude Code herhangi bir değişiklik yapmadan önce onayınızı ister. Kabuk komutlarını çalıştırmadan, dosyalara yazmadan veya değişiklikleri commit'lemeden önce tam olarak ne yapmayı planladığını gösterir ve onayınızı bekler. Bu, kontrolü sizde tutar; ancak bir oturum boyunca aktif kalmanız gerektiği anlamına da gelir.

Yerel bir terminal oturumunda Claude Code. Görsel: Yazar.

Agent Teams ve çoklu aracı iş akışları

Claude Opus 4.6 ile birlikte gelen en büyük yeniliklerden biri, şu anda araştırma ön izlemesinde olan Agent Teams. Bu özellik, bir öncü oturum tarafından koordine edilen bir projede birden fazla Claude Code oturumunun paralel çalışmasına olanak tanır.

Codex'in birbirinden bağımsız çalışan paralel aracılarına kıyasla, Claude Code'un Agent Teams özelliği ortak bir görev listesi paylaşır ve birbirleriyle iletişim kurar. Lider, alt görevler atar ve her aracının neleri değiştirdiğini takip eder. Örneğin büyük bir React kod tabanını dönüştürürken, lider bir aracıya bağımlılıkları haritalama, bir diğerine ikameleri yazma, üçüncüsüne testleri çalıştırma görevleri verebilir; hepsi aynı görev listesini gerçek zamanlı günceller. Bu, karmaşık ve çok dosyalı değişikliklerde aracıların raydan çıkmasını önler.

Codex ile Claude Code Arasındaki Temel Farklar

Bir bakışta Codex ve Claude Code

Artık her aracın nasıl çalıştığını anladığınıza göre, aralarındaki en önemli pratik farkları gözden geçirelim.

Codex ve Claude Code görevleri nasıl farklı yürütür

En büyük fark kodun nerede çalıştığıdır.

Yukarıdaki bölümlerde ele alındığı gibi, Codex görevleri OpenAI tarafından yönetilen bulut kapsayıcılarında çalıştırırken, Claude Code doğrudan terminalinizde gerçek dosyalarınızı ve ortamınızı kullanarak çalışır. Codex kullanırken yerel makineniz devreye girmez. Claude Code kullanırken varsayılan olarak makinenizden dışarı hiçbir şey çıkmaz.

Otonom vs. etkileşimli: her araç nasıl çalışır

Codex yetki devri için tasarlanmıştır. Görevi tarif edersiniz, o arka planda üzerinde çalışır (genellikle birkaç dakikadan yarım saate kadar tamamlar) ve siz sonucu incelersiniz. Görevi gönderin, başka bir şeye geçin, bittiğinde geri dönün.

Claude Code ise iş birliği için tasarlanmıştır. Daha önce belirtildiği gibi, ne yapmayı planladığını gösterir ve her adımda onayınızı ister. Bu karşılıklı süreç, karmaşık görevlerde hataları erken yakalar; ancak oturum boyunca odaklı kalmanız gerekir. Basit görevlerde yavaş hissettirebilir; fakat çok sayıda bağımlılığı olan büyük yapısal değişikliklerde, gözetimsiz bir aracın kötüleştireceği sorunları yakalama eğilimindedir.

Bağlam farkındalığı ve kod tabanı anlama

Codex, kayıtlı proje bağlamı için AGENTS.md kullanır ve her görev için tüm deponuzu bulut kapsayıcısına yükler. Bağlam penceresi, geçmişi sıkıştırmak yerine modeli şu anda ilgili olana odaklı tutan fark-temelli bir yaklaşımla uzun oturumları destekler.

Claude Code, kod tabanınızda belirli dosyalara işaret etmenize gerek kalmadan gezinmek için yerleşik arama kullanır. Kayıtlı talimatlar için CLAUDE.md okur. Standart bağlam penceresi büyük projeleri kapsar ve Opus 4.6 için şu anda araştırma ön izlemesinde olan çok daha büyük bir bağlam penceresi, onu çok büyük kod tabanları ve uzun oturumlar için avantajlı kılar.

Yapılandırma ve özelleştirme (AGENTS.md vs. CLAUDE.md)

Bu fark, her iki aracı da kullanan ekipler için pratik bir sürtünme yaratır. Codex, birçok açık kaynak proje tarafından kullanılan ve Cursor ile Aider gibi araçlarca desteklenen açık standart AGENTS.md dosyasını okur. Ekibiniz bu yapılandırmayı zaten yazdıysa, Codex onu devralır.

Claude Code ise CLAUDE.md kullanır; katmanlı ayarlar, politika uygulama, işlem öncesi/sonrası çalışan kancalar ve MCP entegrasyonu dahil daha ayrıntılı bir kurulum destekler. Ancak yalnızca Anthropic'in araçlarında çalışır ve başka hiçbir şey bunu okumaz. Her iki aracı kullanan ekiplerin iki ayrı yapılandırma dosyasını sürdürmesi gerekir.

Codex vs. Claude Code Performans Karşılaştırması

Şimdi sayıların aslında ne söylediğine ve nerelerde temkinli olunması gerektiğine bakalım.

Kıyaslama ortamı ve sınırlamalar

Rakamların içine dalmadan önce kısa bir not: OpenAI, 2026'nın başında SWE-bench Verified'ın bulaşma endişeleri nedeniyle bir kıyaslama olarak giderek daha az güvenilir hale geldiğini ve daha güvenilir seçenek olarak SWE-bench Pro'yu önerdiğini belirtti. Üst seviyede, önde gelen modeller arasındaki puan farkları dardır ve aracı çalıştırmak için kullanılan kurulum, modelin kendisi kadar önemlidir. Aşağıdaki rakamları nihai hüküm değil, genel bir rehber olarak ele alın.

Girişte bahsettiğim SWE-bench ve Terminal-Bench kalıpları, sayılara bakıldığında da doğrulanıyor. Tabloya OSWorld-Verified'ın eklenmesi ise şunu gösteriyor: Claude Opus 4.6 orada öne geçiyor; bu da arayüzlerde gezinmeyi ve daha geniş bilgisayar kullanım senaryolarını içeren görevlerdeki güçlü performansını yansıtıyor. Yani her üç kıyaslamada da tek bir araç üstün değil.

Codex ve Claude Code için 2026 kıyaslama karşılaştırması: SWE‑bench, Terminal‑Bench ve OSWorld‑Verified genelinde. Görsel: Yazar.

Kod üretim kalitesi

Eşdeğer görev karşılaştırmalarında, Claude Code ve Codex ürettikleri çıktılarda yapısal farklılıklarını yansıtır. Claude Code, okunabilirliği ve orijinal yapıya uyumu önceleyen daha eksiksiz, iyi belgelenmiş çıktılar üretir. Codex ise daha az açıklamayla daha kısa, çalışan uygulamalar üretir.

Composio karşılaştırmasındaki aynı frontend klonlama görevinde, Claude Code orijinal yerleşimi daha hassas korudu. Codex görsel olarak farklı olsa da çalışan bir sonuç üretti ve çok daha az token kullandı. Bir iş zamanlayıcı görevinde, Claude Code koda kapsamlı dokümantasyon eşlik ederken, Codex minimum yorumla çalışan bir uygulama teslim etti. İkisi de yanlış değil; farklı sonuçlara optimize oluyorlar.

Hız ve token verimliliği

Codex, eşdeğer işler için görev başına Claude Code'dan belirgin biçimde daha az token kullanır. Bu fark, birden fazla bağımsız karşılaştırmada belgelenmiştir. Fark, Claude Code'un çalışma biçiminden kaynaklanır: Adımlarını ilerledikçe açıklar; bu, karmaşık görevlerde doğruluğu artırır ama token limitini çok daha hızlı tüketir.

Belgelenmiş bir karşılaştırmada, Claude bir Figma tarzı görevde 6,2 milyon token tüketirken Codex 1,5 milyon token kullandı; işlevsel olarak benzer çıktı için yaklaşık 4 kat fark. Bu verimlilik farkının doğrudan fiyatlandırma yansımaları vardır; aşağıdaki fiyatlandırma bölümünde ele alacağım.

Codex vs. Claude Code: Kullanım Alanları ve İş Akışları

Her aracın nasıl inşa edildiğini anlamak, pratikte nereye oturduklarını görmeyi kolaylaştırır.

Codex ve Claude Code yürütme mimarisi karşılaştırması. Görsel: Yazar.

Hızlı prototipleme için en iyisi

Burada çoğu zaman Codex'in avantajı vardır. Arka plan yürütmesi ve verimli token kullanımı, hızlıca çalışan bir prototip inşa etmek için uygundur. Prototipleme görevleri tipik olarak kendi içinde sınırlıdır ve yerel bağımlılık bilgisi gerektirmez; bu nedenle bulut izolasyonu iyi çalışır. Gereksinimleri tarif edersiniz, Codex arka planda çalıştırılabilir bir şey inşa eder ve hazır olduğunda sonucu incelersiniz.

Prototipin belirli yerel kurallara uyması veya makinenizde zaten çalışan araçlarla bütünleşmesi gerektiğinde ise Claude Code genellikle daha uygundur; çünkü ortamınızı doğrudan inceleyebilir.

Büyük kod tabanları için en iyisi

Araştırma ön izlemesindeki daha büyük bağlam penceresi ve tüm kod tabanınızı bellekte tutabilmesi, Claude Code'u büyük depolarda gezinmek için daha güçlü bir seçenek yapar. Bir değişiklik birçok dosyaya yayıldığında, Claude Code'un Agent Teams özelliği tam bağımlılık grafiğini izlerken düzenlemeleri koordine edebilir.

Görev net tanımlandığında, Codex büyük kod tabanı işleri için rekabetçidir. Codex, karmaşık görevlerde uzun süre bağımsız çalışmasına olanak veren bağlam sıkıştırma tanıttı. Kapsam net olduğunda ve gözetimsiz yetkilendirme istediğinizde Codex burada parlıyor.

Karmaşık yeniden düzenleme için en iyisi

Bir dosyadaki değişikliğin birçok diğerine dalga etkisi yaptığı çok dosyalı yeniden düzenlemelerde, Claude Code'un Agent Teams özelliği bu tür işler için şu anda mevcut en güçlü seçeneklerden biridir. Paylaşılan görev listesi, karşılıklı bağımlı dosyalardaki değişikliklerin izini kaybetmeyi önler. Claude Opus 4.6, düğümlü bağımlılıkları olan eski kod tabanlarındaki performansı nedeniyle geliştiriciler tarafından yaygın biçimde övülüyor.

Yalıtılabilen yeniden düzenleme görevlerinde Codex rekabetçidir. Terminal-Bench'teki gücü, inceleme aşamasında mantıksal hataları ve uç durumları yakalamada da etkilidir. Geliştirici tartışmalarında sık görülen bir iş akışı: Yapılandırılmış kodu üretmek için Claude Code'u kullanın, birleştirmeden önce gözden geçiren olarak Codex'i çalıştırın.

CI/CD entegrasyonu için en iyisi

Codex'in yerel entegrasyon avantajı vardır. Geliştiriciler, otomatik incelemeleri veya yamaları tetiklemek için bir GitHub çekme isteğinde veya konuda doğrudan @Codex etiketleyebilir. Kod incelemeleri abonelik limitlerine karşı çalışır ve ek boru hattı yapılandırması gerektirmez. Bulut yürütme modeli, altyapınızda hiçbir şeyin çalışmaması anlamına gelir.

Claude Code, GitHub Actions içinde anthropics/claude-code-action@v1 aracılığıyla entegre olur. Bir PR veya konuda @claude etiketlemek iş akışını tetikler. Claude Code ayrıca, kurumsal bulut altyapısına ihtiyaç duyan ekipler için çıkarım arka uçları olarak AWS Bedrock ve Google Vertex AI'ı destekler. Her iki araç da GitLab CI/CD entegrasyonunu destekler; bu, her iki platform için de aktif geliştirme altındadır.

Codex ve Claude Code CI/CD entegrasyon akışları. Görsel: Yazar.

Codex vs. Claude Code Fiyatlandırma ve Maliyet Hususları

Bu alandaki fiyatlandırma sık değişir. Bütçe kararı vermeden önce resmi fiyatlandırma sayfalarındaki güncel oranları doğrulayın. Aşağıdaki rakamlar 2026 başını yansıtır.

2026 başı itibarıyla Codex ve Claude Code için resmi fiyatlandırma katmanları. Görsel: Yazar.

Giriş katmanı deneyimi, fiyat benzer olsa bile pratikte farklıdır. Codex'in Plus katmanı, aracı günlük olarak kullanan çoğu geliştirici için yeterince cömert olma eğilimindedir. Claude Pro aylık bazda $20/aydır veya yıllık faturalandığında $17/aydır. Her iki durumda da yoğun günlük kullanım sınırları oldukça hızlı zorlayabilir ve birçok geliştirici sürekli çalışma için Max katmanını daha uygun bulur. Bu, Claude Code'un akıl yürütmesinin token açısından yoğun olmasının doğrudan bir sonucudur.

API kullanımı için, etkin maliyet sadece token başına oranla değil, her aracın görev başına kaç token kullandığına bağlıdır. Codex görev başına daha az token kullanma eğiliminde olduğundan, pratik maliyet farkı listelenen oranların önerdiğinden daha geniş olabilir. API üzerinden Claude Code'u yoğun kullanan ekipler genellikle yürütme için Sonnet 4.6'yı kullanır ve planlama ile mimari akıl yürütme için Opus 4.6'yı ayırır; bu, her şey için Opus çalıştırmaktan daha etkili bir şekilde kalite ve maliyeti dengeler.

Codex vs. Claude Code Artıları ve Eksileri

Her iki aracın da gerçek güçlü yönleri olduğunu, ancak çalışma şeklinize bağlı olarak net ödünler içerdiğini gördüm. Herhangi birine bağlanmadan önce bilmeye değer olanlar şunlar.

Codex'in avantajları

• Arka plan görev yürütme: görevi gönderin, başka bir şeye geçin, sonuca dönün
• Görev başına Claude Code'a kıyasla güçlü token verimliliği
• Giriş abonelik katmanında cömert kullanım sınırları
• Terminal tabanlı hata ayıklama kıyaslarında (Terminal-Bench 2.0) belirgin biçimde daha iyi performans
• Yerel GitHub entegrasyonu ile yerleşik kod incelemesi
• Bulut sandbox yürütmesi, yerel makinenize hiçbir şeyin dokunmadığı anlamına gelir

Codex'in sınırlamaları

• Bulut görevleri anlık değildir: tamamlanma süresi dakikalardan yarım saate kadar değişir
• Masaüstü uygulaması 2026 başı itibarıyla yalnızca macOS'ta (Windows planlanıyor)
• Çoklu aracı yeteneği hâlâ deneysel
• Güvenilir çıktı için net, spesifik istemler gerekir

Claude Code'un avantajları

• Etkileşimli eşli programlama modeli: geliştirici süreç boyunca kontrolü elinde tutar
• Opus 4.6 için araştırma ön izlemesindeki genişletilmiş bağlam penceresi çok büyük kod tabanlarını yönetir
• Agent Teams (araştırma ön izlemesi) ile birden çok aracı, paylaşılan görev listesiyle paralel çalışabilir
• Varsayılan olarak yerel yürütme: kodunuz makinenizde kalır
• Kapsamlı özelleştirme: CLAUDE.md, kancalar, MCP entegrasyonları ve eğik çizgi komutları
• Çapraz platform desteği: macOS, Linux ve Windows
• Güçlü çok dosyalı düzenleme ve proje genelinde akıl yürütme

Claude Code'un sınırlamaları

• Görev başına Codex'ten önemli ölçüde daha fazla token kullanır; bu da $20/ay Pro planının yoğun kullanımda hızla tükenmesi anlamına gelir
• AGENTS.md okumaz: birden fazla araç kullanan ekiplerin iki yapılandırma dosyası sürdürmesi gerekir
• Ücretsiz katman yok

Hangisi Daha İyi: Codex mi Claude Code mu?

Her iki araca da zaman ayırdıktan sonra söyleyebilirim ki tek bir doğru yanıt yok. Önemli olan, sizin nasıl çalıştığınız; hangi aracın daha yüksek puan aldığı değil.

Şunları istiyorsanız Codex'i seçin:

• Görevleri devredip sonuçları kendi zamanınızda gözden geçirmek
• Ağırlıklı olarak CI/CD otomasyonu ve kod inceleme boru hatlarında çalışmak
• $20/ay katmanında yüksek kullanım kapasitesi ihtiyacı
• Hızlı prototipler inşa etmek veya terminal ağırlıklı hata ayıklama görevleri yürütmek

Şunları istiyorsanız Claude Code'u seçin:

• Derin bağlam gerektiren büyük, karmaşık kod tabanları üzerinde çalışmak
• Görevleri tamamen devretmek yerine araçla birlikte çalışmayı tercih etmek
• Gizlilik veya uyumluluk nedenleriyle varsayılan olarak yerel kod yürütmeye ihtiyaç duymak
• Yapısal planlama, karmaşık yeniden düzenleme veya paralel çoklu aracı çalışmaları yapmak
• Kancalar, MCP entegrasyonları ve eğik çizgi komutlarıyla kapsamlı özelleştirme istemek

Şunlar için her ikisini de kullanın:

• Planlama için Claude'un derinliği, yürütme için Codex'in verimliliği
• Abonelik veya API düzeyinde her ikisine de bütçe ayırabiliyorsanız

Geliştirici iş akışlarında sık görülen bir desen: Planlama ve yapısal kararlar için Claude Code'u kullanmak, net tanımlı yürütme görevlerini Codex'e devretmek ve birleştirmeden önce son kontrol olarak Codex'in inceleme yeteneğini kullanmak.

Sonuç

Codex ve Claude Code, yapay zekâ destekli geliştirmeye iki farklı yaklaşım getiriyor. Codex, görevleri devredip sonuçları gözden görmek isteyen geliştiriciler için tasarlandı. Claude Code ise karmaşık sorunları araçla birlikte çözmek isteyen geliştiriciler için.

Kıyaslamalar yakınsadıkça ve her iki araç da hızlı bir tempoda gelişirken, en çok önem taşıyan farklar pratiktir: yürütme ortamı, etkileşim stili, bağlam yönetimi ve ölçekli maliyet. En iyi seçim, gerçekte nasıl çalıştığınıza uyan çözümdür; en yüksek kıyaslama puanına sahip olan değil.

Bu araçlarla bizzat çalışmak için, terminalinizde Codex'e pratik bir giriş sunan OpenAI Codex CLI eğitimimize göz atın. Claude Code için, kurulum ve sıfırdan gerçek bir örneği anlatan Claude Code Rehberimizden yararlanabilirsiniz. Daha geniş yapay zekâ kodlama ekosistemiyle ilgileniyorsanız, Working with the OpenAI API kursumuz sağlam bir temel sunar.