Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Bir veri bilimci olarak veriyi temizlemen, düzenleyip dönüştürmen, görselleştirmen, kestirimsel modeller kurman ve bu modelleri yorumlaman gerekir. Ancak bunları yapmadan önce, veriyi Python'a nasıl alacağını bilmelisin. Bu kursta veriyi Python'a aktarmanın birçok yolunu öğreneceksin: .txt ve .csv gibi düz dosyalardan; Excel tablo dosyaları, Stata, SAS ve MATLAB dosyaları gibi diğer yazılımlara özgü dosyalardan; ve SQLite ile PostgreSQL gibi ilişkisel veritabanlarından.Videoların sol altındaki "Show transcript" seçeneğine tıklayarak canlı altyazıları görüntüleyebilirsin.
Kurs sözlüğünü sağdaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.
CPE kredisi almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağdaki CPE kredisi çağrı kutusuna tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Giriş ve düz dosyalar
Bu bölümde, veriyi Python'a basit ve yaygın bir veri saklama biçimi olan her tür düz dosyadan nasıl aktaracağını öğreneceksin. Daha önce NumPy ve pandas kullanmayı öğrendin—bu paketleri düz dosyaları aktarmak ve aktarımlarını özelleştirmek için nasıl kullanacağını göreceksin.
- Kursa hoş geldin!50 XP
- Tüm metin dosyalarını içe aktarma100 XP
- Metin dosyalarını satır satır içe aktarma100 XP
- Veri biliminde düz dosyaların önemi50 XP
- Hızlı test: düz dosyalar tam olarak nedir?50 XP
- Düz dosyaları neden seviyoruz ve Python’un Zen’i50 XP
- NumPy kullanarak düz dosyaları içe aktarma50 XP
- Düz dosyaları içe aktarmak için NumPy kullanma100 XP
- NumPy içe aktarımını özelleştirme100 XP
- Farklı veri tiplerini içe aktarma100 XP
- pandas kullanarak düz dosyaları içe aktarma50 XP
- Düz dosyaları DataFrame olarak içe aktarmak için pandas kullanma (1)100 XP
- Düz dosyaları DataFrame olarak içe aktarmak için pandas kullanma (2)100 XP
- pandas içe aktarımını özelleştirme100 XP
- Veri içe aktarmaya dair son düşünceler50 XP
2
Diğer dosya türlerinden veri aktarma
Düz dosyaları aktarmayı öğrendin, ancak bir veri bilimci olarak çalışman gerekebilecek birçok başka dosya türü var. Bu bölümde, veriyi Python'a geniş bir yelpazedeki önemli dosya türlerinden nasıl aktaracağını öğreneceksin. Bunlara pickle ile saklanan dosyalar, Excel tabloları, SAS ve Stata dosyaları, çok miktarda sayısal veriyi depolamak için kullanılan HDF5 dosyaları ve MATLAB dosyaları dahildir.
3
Python'da ilişkisel veritabanlarıyla çalışma
Bu bölümde, her veri bilimcinin sahip olması gereken bir beceri olan ilişkisel veritabanlarından anlamlı veriler çıkarmayı öğreneceksin. İlişkisel modelleri, SQL sorgularının nasıl oluşturulacağını, SQL kayıtlarının nasıl filtrelenip sıralanacağını ve veritabanı tablolarını birleştirerek gelişmiş sorguların nasıl yapılacağını öğreneceksin.
Python'da Veri Aktarmaya Giriş
Kurs
Tamamlandı
