Ana içeriğe atla

Kurs

Python'da Veri Aktarmaya Giriş

TemelBeceri Seviyesi

Güncel 12.2025

Excel, SQL, SAS gibi çeşitli kaynaklardan ve doğrudan web'den Python'a veri aktarmayı öğrenin.

Kursa Ücretsiz Başlayın

PythonData Preparation

3 sa

15 video

50 Egzersiz

3,900 XP

330K+

Başarı Belgesi

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Bir veri bilimci olarak veriyi temizlemen, düzenleyip dönüştürmen, görselleştirmen, kestirimsel modeller kurman ve bu modelleri yorumlaman gerekir. Ancak bunları yapmadan önce, veriyi Python'a nasıl alacağını bilmelisin. Bu kursta veriyi Python'a aktarmanın birçok yolunu öğreneceksin: .txt ve .csv gibi düz dosyalardan; Excel tablo dosyaları, Stata, SAS ve MATLAB dosyaları gibi diğer yazılımlara özgü dosyalardan; ve SQLite ile PostgreSQL gibi ilişkisel veritabanlarından.Videoların sol altındaki "Show transcript" seçeneğine tıklayarak canlı altyazıları görüntüleyebilirsin. Kurs sözlüğünü sağdaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin. CPE kredisi almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağdaki CPE kredisi çağrı kutusuna tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

Önkoşullar

Intermediate Python

1

Giriş ve düz dosyalar

Bu bölümde, veriyi Python'a basit ve yaygın bir veri saklama biçimi olan her tür düz dosyadan nasıl aktaracağını öğreneceksin. Daha önce NumPy ve pandas kullanmayı öğrendin—bu paketleri düz dosyaları aktarmak ve aktarımlarını özelleştirmek için nasıl kullanacağını göreceksin.

Kursa hoş geldin!

Tüm metin dosyalarını içe aktarma

Metin dosyalarını satır satır içe aktarma

Veri biliminde düz dosyaların önemi

Hızlı test: düz dosyalar tam olarak nedir?

Düz dosyaları neden seviyoruz ve Python’un Zen’i

NumPy kullanarak düz dosyaları içe aktarma

Düz dosyaları içe aktarmak için NumPy kullanma

NumPy içe aktarımını özelleştirme

Farklı veri tiplerini içe aktarma

pandas kullanarak düz dosyaları içe aktarma

Düz dosyaları DataFrame olarak içe aktarmak için pandas kullanma (1)

Düz dosyaları DataFrame olarak içe aktarmak için pandas kullanma (2)

pandas içe aktarımını özelleştirme

Veri içe aktarmaya dair son düşünceler

Bölümü Başlat

2

Diğer dosya türlerinden veri aktarma

Düz dosyaları aktarmayı öğrendin, ancak bir veri bilimci olarak çalışman gerekebilecek birçok başka dosya türü var. Bu bölümde, veriyi Python'a geniş bir yelpazedeki önemli dosya türlerinden nasıl aktaracağını öğreneceksin. Bunlara pickle ile saklanan dosyalar, Excel tabloları, SAS ve Stata dosyaları, çok miktarda sayısal veriyi depolamak için kullanılan HDF5 dosyaları ve MATLAB dosyaları dahildir.

Diğer dosya türlerine giriş

Artık o kadar da düz değil

Pickle ile kaydedilmiş bir dosyayı yükleme

Excel dosyalarındaki sayfaları listeleme

Excel dosyalarından sayfa içe aktarma

E-tablonu içe aktarmayı özelleştirme

pandas kullanarak SAS/Stata dosyalarını içe aktarma

SAS7BDAT nasıl içe aktarılır

SAS dosyalarını içe aktarma

Stata dosyalarını içe aktarmak için read_stata kullanma

Stata dosyalarını içe aktarma

HDF5 dosyalarını içe aktarma

HDF5 dosyalarını içe aktarmak için File kullanma

HDF5 dosyalarını içe aktarmak için h5py kullanma

HDF5 dosyandan veri çıkarma

MATLAB dosyalarını içe aktarma

.mat dosyalarını yükleme

.mat dosyalarının Python'daki yapısı

Bölümü Başlat

3

Python'da ilişkisel veritabanlarıyla çalışma

Bu bölümde, her veri bilimcinin sahip olması gereken bir beceri olan ilişkisel veritabanlarından anlamlı veriler çıkarmayı öğreneceksin. İlişkisel modelleri, SQL sorgularının nasıl oluşturulacağını, SQL kayıtlarının nasıl filtrelenip sıralanacağını ve veritabanı tablolarını birleştirerek gelişmiş sorguların nasıl yapılacağını öğreneceksin.

İlişkisel veritabanlarına giriş

Hızlı test: İlişkisel model

Python'da bir veritabanı motoru oluşturma

Veritabanı motoru oluşturma

Veritabanındaki tablolar neler?

Python ile ilişkisel veritabanlarını sorgulama

SQL Sorgularının Merhaba Dünya’sı!

SQL Sorgularının Merhaba Dünya'sını Özelleştirme

SQL'in WHERE ifadesini kullanarak veritabanı kayıtlarını filtreleme

ORDER BY ile SQL kayıtlarını sıralama

İlişkisel veritabanlarını doğrudan pandas ile sorgulama

Pandas ve SQL Sorgularının Hello World'ü!

Daha karmaşık sorgular için pandas

İleri düzey sorgulama: tablo ilişkilerinden yararlanma

SQL'in gücü tablolar arası ilişkilerde yatar: INNER JOIN

INNER JOIN'unu filtreleme

Son Düşünceler

Bölümü Başlat

Python'da Veri Aktarmaya Giriş

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Python'da Veri Aktarmaya Giriş eğitimine başlayın!

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.