Program
Veri Mühendisi Python'da
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?
DataCamp for Business ürününü deneyinBinlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
Certification Available
Hazırlayan:
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with PremiumProgram Açıklaması
Veri Mühendisi Python'da
Python ile Veri Mühendisliği Becerilerinizi Geliştirin
Python odaklı Track ile veri mühendisliği kariyerinizi bir üst seviyeye taşıyın. Yardımcı Veri Mühendisi Parkurumuzdaki temel SQL bilgisi üzerine inşa edilen bu Parkur, Python'un veri süreçlerini otomatikleştirme ve optimize etmedeki rolünü vurgulayarak veri mühendisliği dünyasına daha derinlemesine dalmaktadır.Bulut Bilişimden İleri Düzey Python Programlamaya
Yolculuğunuz bulut bilişim kavramlarını ve terminolojisini anlamakla başlar. Buradan itibaren Python programlama ile ilgili temel bilgilerden ileri düzey konulara doğru ilerleyeceksiniz:- Pandas gibi güçlü kütüphaneler kullanarak veri manipülasyonu ve temizliği
- Çeşitli kaynaklardan veri içe ve dışa aktarma (CSV, Excel, SQL, JSON, API'ler)
- En iyi uygulamaları izleyerek verimli, yeniden kullanılabilir kod yazma
- Güvenilir ve sürdürülebilir projeler için yazılım mühendisliği ilkelerinin uygulanması
Ana Veri Ardışık Düzenleri ve İş Akışı Otomasyonu
ETL ve ELT işlem hatlarını tasarlamayı ve uygulamayı, Apache Airflow ile iş akışlarını otomatikleştirmeyi ve işbirliğine dayalı geliştirmede sürüm kontrolü için Git'i kullanmayı öğrenin. Verimli veri işleme ve kalite yönetimi sağlayarak ölçeklenebilir, güvenilir veri hatları oluşturmak için yazılım mühendisliğinin en iyi uygulamalarını uygulayın.Hevesli ve Deneyimli Veri Mühendisleri için İdeal
İster bu alana girmek isteyen hevesli bir veri mühendisi olun, ister Python becerilerinizi geliştirmek isteyen deneyimli bir profesyonel olun, bu Track ihtiyaçlarınızı karşılamak için tasarlanmıştır. Uygulamalı öğrenmeye ve gerçek dünya uygulamalarına odaklanarak, çeşitli veri mühendisliği projelerinin üstesinden gelmek için güven ve uzmanlık kazanacaksınız.Yeni Kariyer Fırsatlarının Kilidini Açın
Şirketler veriye dayalı karar alma süreçlerine giderek daha fazla bel bağladıkça, yetenekli veri mühendislerine olan talep de artmaya devam ediyor. Bu Parkuru tamamlayarak, şu konularda iyi bir konuma sahip olacaksınız:- Çeşitli sektörlerde veri mühendisliği rollerini takip edin
- Veri bilimciler ve analistlerle etkili bir şekilde işbirliği yapın
- Veri yoğun uygulamaların geliştirilmesine katkıda bulunma
- Verimli veri yönetimi ve analizi yoluyla iş değerini artırın
Önkoşullar
Yardımcı Veri MühendisiCourse
A non-coding introduction to cloud computing, covering key concepts, terminology, and tools.
Course
Master the fundamentals of programming in Python. No prior knowledge required!
Course
Dive into the Python ecosystem, discovering modules and packages along with how to write custom functions!
Course
Learn to import data into Python from various sources, such as Excel, SQL, SAS and right from the web.
Course
Improve your Python data importing skills and learn to work with web and API data.
Course
Dive into the exciting world of APIs as we introduce you to the basics of consuming and working with Web APIs using Python.
Course
Learn to diagnose and treat dirty data and develop the skills needed to transform your raw data into accurate insights!
Project
Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
Course
Learn to write efficient code that executes quickly and allocates resources skillfully to avoid unnecessary overhead.
Course
Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.
Course
Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.
Course
Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!
Course
Learn about modularity, documentation, and automated testing to help you solve data science problems more quickly and reliably.
Project
Review a data analysis workflow for adherence to Python standards and best-practices.
Course
Learn to build effective, performant, and reliable data pipelines using Extract, Transform, and Load principles.
Course
Learn how to implement and schedule data engineering workflows.
Project
Test your Data engineering skills by creating a data pipeline to analyze E-commerce business of Walmart!
Resource
In this live training, we will work on cleaning a dataset of audiobooks from audible.in
Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şuna dahil:Premium or Takımlar
Şimdi KaydolunBugün 18 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Veri Mühendisi Python'da eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.