Ana içeriğe atla

Kurs

Orta Seviye Python

TemelBeceri Seviyesi

Güncel 01.2026

Matplotlib kullanarak görselleştirmeler oluşturarak ve pandas ile DataFrames'i manipüle ederek veri bilimi becerilerinizi geliştirin.

Kursa Ücretsiz Başlayın

PythonProgramming

4 sa

18 video

87 Egzersiz

7,400 XP

1.4M+

Başarı Belgesi

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Python Becerilerinizi Geliştirin

Python öğrenmek, hevesli bir veri bilimi uygulayıcısı için çok önemlidir. Matplotlib’in fonksiyonları ile gerçek verileri görselleştirmeyi öğrenin ve sözlük ve pandas DataFrame gibi veri yapıları ile tanışın. Bu dört saatlik orta düzey kurs, mevcut Python becerilerinizi geliştirmenize ve repertuvarınızı genişleten ve daha verimli çalışmanıza yardımcı olan yeni Python uygulamalarını ve fonksiyonlarını keşfetmenize yardımcı olacaktır.

Python Sözlüklerini ve Pandaları Kullanmayı Öğrenin

Sözlüklerin Python listelerine nasıl bir alternatif sunduğunu ve pandas DataFrame'in neden tablo verileriyle çalışmanın en popüler yolu olduğunu keşfedeceksiniz. Bu kursun ikinci bölümünde veri kümelerini nasıl oluşturabileceğinizi ve manipüle edebileceğinizi, bu yapıları kullanarak veri kümelerine nasıl erişebileceğinizi öğreneceksiniz. Kurs boyunca yapacağınız uygulamalı alıştırmalar her alanda kendinize olan güveninizi artıracaktır.

Python Boolean Mantığını ve Python Döngülerini Keşfedin

Bu kursun ikinci yarısında mantık, kontrol akışı, filtreleme ve döngüler konularına bakacaksınız. Bu fonksiyonlar Python programlarında karar vermeyi kontrol etmek için çalışır ve tekrarlanan ifadeler de dahil olmak üzere verilerinizle daha fazla işlem yapmanıza yardımcı olur. Bir bahsi kazanma şansınızı hesaplamak için hacker istatistiklerini kullanarak tüm yeni becerilerinizi uygulayıp kursu bitireceksiniz.

Tüm bölümleri tamamladıktan sonra yeni becerilerinizi işinizde, yeni kariyerinizde veya kişisel projenizde uygulamaya hazır olacak ve daha ileri seviyede Python eğitimine geçmeye hazır olacaksınız.

Önkoşullar

Introduction to Python

1

Matplotlib

Veri görselleştirme, gelecek vadeden veri bilimciler için kilit bir beceridir. Matplotlib, anlamlı ve içgörüler sağlayan grafikler oluşturmayı kolaylaştırır. Bu bölümde çeşitli grafik türlerini nasıl oluşturacağınızı, görsel olarak daha çekici ve yorumlanabilir olacak şekilde nasıl özelleştireceğinizi öğreneceksiniz.

Matplotlib ile basit grafikler

Çizgi grafik (1)

Çizgi grafik (2): Yorumlama

Çizgi grafik (3)

Dağılım grafiği (1)

Dağılım grafiği (2)

Histogram oluşturma (1)

Histogram oluşturma (2): kutular

Histogram oluşturma (3): karşılaştırma

Doğru grafiği seçme (1)

Doğru grafiği seçme (2)

Özelleştirme

Ek Özelleştirmeler

Bölümü Başlat

2

Sözlükler ve Pandas

Python listesine alternatif olan sözlük ve Python’da tablo verileriyle çalışmak için fiili standart olan pandas DataFrame hakkında bilgi edinin. Veri kümeleri oluşturma ve işleme konusunda uygulamalı alıştırmalar yapacak ve bu veri yapılarından ihtiyacınız olan bilgilere nasıl erişeceğinizi öğreneceksiniz.

Sözlükler, Bölüm 1

Sözlüklerin amacı

Sözlük oluşturma

Sözlüğe erişim

Sözlükler, Bölüm 2

Sözlük İşleme (1)

Sözlük İşleme (2)

Sözlük içinde sözlük

Pandas, Bölüm 1

Sözlükten DataFrame’e (1)

Sözlükten DataFrame’e (2)

CSV'den DataFrame'e (1)

CSV'den DataFrame'e (2)

Pandas, Bölüm 2

Köşeli Ayraçlar (1)

Köşeli Ayraçlar (2)

loc ve iloc (1)

loc ve iloc (2)

loc ve iloc (3)

Bölümü Başlat

3

Mantık, Kontrol Akışı ve Filtreleme

Boole mantığı, Python programlarında karar vermenin temelini oluşturur. Farklı karşılaştırma işleçleri, bunların Boole işleçleriyle nasıl birleştirileceği ve Boole sonuçlarının kontrol yapılarında nasıl kullanılacağı hakkında bilgi edinin. Ayrıca mantık kullanarak pandas DataFrame’lerinde verileri filtrelemeyi de öğreneceksiniz.

Karşılaştırma İşleçleri

Büyüktür ve küçüktür

Dizileri karşılaştırma

Boole İşleçleri

and, or, not (1)

and, or, not (2)

NumPy ile Boole işleçleri

if, elif, else

else ekleme

Daha fazla özelleştirme: elif

Pandas DataFrame’lerini filtreleme

Sağdan direksiyon (1)

Sağdan direksiyon (2)

Kişi başına düşen otomobil (1)

Kişi başına düşen otomobil (2)

Bölümü Başlat

4

Döngüler

Python kodunu tekrar tekrar çalıştırmak için kullanabileceğiniz birkaç teknik vardır. Döngüler tekrarlanan if ifadeleri gibiyken for döngüsü her türlü veri yapısı üzerinde yineleme yapar. Bu bölümde bunlar hakkında her şeyi öğreneceksiniz.

while döngüsü

while: ısınma

Basit while döngüsü

Koşul ekleme

for döngüsü

Liste üzerinde döngü

Dizinler ve değerler (1)

Dizinler ve değerler (2)

Listeler listesi üzerinde döngü

Döngü Veri Yapıları Bölüm 1

Sözlük üzerinde döngü

NumPy dizisi üzerinde döngü

Döngü Veri Yapıları Bölüm 2

DataFrame üzerinde döngü (1)

DataFrame üzerinde döngü (2)

Sütun ekleme (1)

Sütun ekleme (2)

Bölümü Başlat

5

Örnek Olay İncelemesi: Hacker İstatistikleri

Bu bölüm, bu kursta öğrendiğiniz tüm kavramları uygulamanıza olanak tanıyacak. Bir bahsi kazanma şansınızı hesaplamak için hacker istatistiklerini kullanacaksınız. Rastgele sayı üreteçlerini, döngüleri ve Matplotlib’i kullanarak rekabette avantaj elde edin!

Rastgele Sayılar

Rastgele kayan sayı

Bir sonraki hamlenizi belirleme

Rastgele Yürüyüş

Bir sonraki adım

Ne kadar alçalabilirsiniz?

Yürüyüşü görselleştirme

Birden çok yürüyüşü simüle etme

Tüm yürüyüşleri görselleştirme

Sakarlığı ekleme

Dağılımın grafiğini çizme

Olasılıkları hesaplama

Bölümü Başlat

Orta Seviye Python

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Orta Seviye Python eğitimine başlayın!

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.