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Corso

Introduzione all'importazione dei dati in Python

BasicLivello di competenza
Aggiornato 12/2025
Impara a importare dati in Python da un sacco di posti, tipo Excel, SQL, SAS e direttamente dal web.
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PythonData Preparation
3 h
15 video
50 Esercizi
3,900 XP
330K+
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Descrizione del corso

Come data scientist, dovrai pulire i dati, trasformarli e prepararli, visualizzarli, costruire modelli predittivi e interpretarli. Prima di tutto, però, devi sapere come portare i dati in Python. In questo corso imparerai i tanti modi per importare dati in Python: da file di testo come .txt e .csv; da file propri di altri software come fogli di calcolo Excel, file Stata, SAS e MATLAB; e da database relazionali come SQLite e PostgreSQL.I video contengono trascrizioni in tempo reale che puoi visualizzare cliccando su "Show transcript" in basso a sinistra nei video. Il glossario del corso è disponibile a destra nella sezione delle risorse. Per ottenere i crediti CPE devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi accedere alla valutazione cliccando sul riquadro dei crediti CPE sulla destra.

Prerequisiti

Intermediate Python
1

Introduzione e file flat

In questo capitolo imparerai a importare dati in Python da tutti i tipi di file flat, una forma semplice e molto diffusa di archiviazione dei dati. Hai già imparato a usare NumPy e pandas: vedrai come sfruttare questi pacchetti per importare file flat e personalizzare le tue importazioni.
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2

Importare dati da altri tipi di file

Hai imparato a importare file flat, ma come data scientist potresti dover lavorare con molti altri formati. In questo capitolo imparerai a importare dati in Python da un’ampia gamma di formati importanti. Tra questi ci sono file pickled, fogli di calcolo Excel, file SAS e Stata, file HDF5, un formato per archiviare grandi quantità di dati numerici, e file MATLAB.
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