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コース

Python でのデータインポート入門

初級3 時間

Excel、SQL、SAS、WebなどさまざまなソースからPythonにデータを取り込む方法を学びます。

Python3 時間動画 15 本演習 50 件3,900 XP340K+修了証明書

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コースの説明

データサイエンティストであれば、データのクリーニング、前処理、可視化、予測モデルの構築と解釈などのスキルが求められます。しかしその前に、まずデータを Python に取り込む方法を習得する必要があります。このコースでは、Python へのデータインポート方法を幅広く学びます。.txt や .csv などのフラットファイル、Excel スプレッドシート、Stata、SAS、MATLAB などのソフトウェア固有のファイル、さらに SQLite や PostgreSQL などのリレーショナルデータベースからのインポートまで、実践的に習得できます。動画には字幕が用意されており、動画左下の「字幕を表示」をクリックすることで確認できます。 コースの用語集は、右側のリソースセクションで参照できます。 CPE 単位を取得するには、コースを修了し、認定アセスメントで 70% 以上のスコアを達成する必要があります。アセスメントへは、右側の CPE 単位の案内からアクセスできます。

前提条件

カリキュラム

コース概要

2

他のファイル形式からのデータインポート

フラットファイルのインポート方法はすでに学習しましたが、データサイエンティストが扱う可能性のあるファイル形式はほかにも多数あります。この章では、さまざまな重要なファイル形式から Python にデータをインポートする方法を学びます。対象となるのは、pickle ファイル、Excel スプレッドシート、SAS ファイル、Stata ファイル、大量の数値データを保存するための HDF5 ファイル、そして MATLAB ファイルです。

Python でのデータインポート入門

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