Python でのデータインポート入門

データサイエンティストであれば、データのクリーニング、前処理、可視化、予測モデルの構築と解釈などが求められます。しかしその前に、まずデータを Python に取り込む方法を習得する必要があります。このコースでは、Python へのデータインポート方法を幅広く学びます。.txt や .csv などのフラットファイル、Excel スプレッドシート、Stata、SAS、MATLAB などのソフトウェア固有のファイル、さらに SQLite や PostgreSQL などのリレーショナルデータベースからのインポートまで、実践的に習得できます。動画には字幕が用意されており、動画左下の「字幕を表示」をクリックすることで確認できます。 コースの用語集は、右側のリソースセクションで参照できます。 CPE 単位を取得するには、コースを修了し、認定アセスメントで 70% 以上のスコアを達成する必要があります。アセスメントへは、右側の CPE 単位の案内からアクセスできます。