After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Ağlara Giriş
Ağ analizindeki temel kavramları keşfedin. Bu ders, sosyal ağların temelleri, köşeler ve kenarlar ile igraph R paketini kullanarak ağ verilerini keşfetme ve görselleştirme yöntemlerini ele alarak başlar.Daha ayrıntılı olarak yönlendirilmiş ağları incelemeye geçeceksiniz. Bu inceleme, köşeler arasındaki temel ilişkilerin belirlenmesi ve Hagelloch'ta kızamık bulaşmasını inceleyen bir ağ veri setine yeni becerilerinizi uygulama gibi konuları içerecektir.
Ağ Yapılarını ve Grafikleri Anlamak
Ağ yoğunluğu ve ortalama yol uzunluğuna bakarak ağ yapılarını ve alt yapılarını karakterize etmeyi öğrenin. Bu dersin üçüncü bölümünde, rastgeleleştirme ve rastgele grafikler ele alınacak, ardından üçgenler, geçişlilik ve kliklerin görselleştirilmesi konularına geçilecektir.igraph'ta Assortativity Kullanarak İlişkileri Belirleme
Assortativity, iki köşenin ortak bir özelliği paylaşması durumunda birbirine bağlanma olasılığını belirler - bu özellik sayısal veya kategorik olabilir. İgraph içindeki ASSORTATIVITY işlevini keşfederek cinsiyetin arkadaşlık ağı veri seti üzerindeki etkisini belirleyecek ve bulgularınızı değerlendirmek için rastgeleleştirme uygulayacaksınız.threejs kullanarak Etkileşimli Ağ Grafikleri Oluşturun
Bu kursun sonunda, igraph'ın ötesinde bilgilerinizi genişleterek threejs'nin ağ görselleştirme yeteneklerini keşfedeceksiniz. Bu R paketini kullanarak ilk etkileşimli ağ grafiklerinizi oluşturacak ve görselleştirmenizi nasıl daha da geliştirebileceğinizi inceleyeceksiniz.Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
Ağlara giriş
Bu bölümde, sosyal ağ analizinin temel kavramlarıyla tanışacaksın. Sosyal ağ verilerini keşfetmek ve analiz etmek için
igraph R paketini nasıl kullanacağını ve ayrıca ağları nasıl görselleştireceğini öğreneceksin.
- Sosyal ağlar nedir?50 XP
- Bir igraph nesnesi oluşturma100 XP
- Düğümleri ve kenarları sayma100 XP
- Ağ öznitelikleri50 XP
- Düğüm öznitelikleri ve alt kümeleme100 XP
- Kenar öznitelikleri ve alt kümeleme100 XP
- Öznitelikleri görselleştirme100 XP
- Öznitelikler hakkında kısa test50 XP
- Ağ görselleştirme50 XP
- igraph ağ yerleşimleri100 XP
- Kenarları görselleştirme100 XP
- igraph nesneleri üzerine bilgi yarışması50 XP
2
Bir ağda önemli düğümleri belirleme
Bu bölümde yönlü ağları öğreneceksin. Ayrıca bir ağdaki düğümler arasındaki temel ilişkileri nasıl belirleyeceğini ve bu ilişkileri kullanarak önemli veya etkili düğümleri nasıl tespit edeceğini göreceksin.
Bu bölüm boyunca kızamık bulaşını gösteren bir ağ kullanacaksın. Veriler 1861 yılında Almanya’nın Hagelloch kentinden geliyor. Ağdaki her yönlü kenar, enfekte bir çocukla temas sonrası bir çocuğun kızamık kapmasını gösterir.
3
Ağ yapılarını betimleme
Bu modül, küresel ağ yapılarını ve alt yapılarını nasıl betimleyeceğini gösterecek. Ayrıca rastgele ağ grafiklerinin oluşturulmasına giriş yapacak.
4
Özel ilişkileri belirleme
Bu bölüm, ağların alt ağlara ayrılmasını ve hangi düğümlerin diğerlerine göre birbiriyle daha güçlü ilişkili olduğunu belirlemeyi daha da derinleştirecek. Ayrıca üç boyutlu görselleştirmeler oluşturarak görselleştirme yöntemlerini geliştireceksin.
R
R ile Ağ Analizi
Kurs
Tamamlandı
