Kurs
R ile Ağ Analizi
Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 01.2023
RProbability & Statistics4 sa12 video50 Egzersiz4,000 XP21,205Başarı Belgesi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?
İşletmeler için deneyinKurs Açıklaması
Ağlara Giriş
Ağ analizindeki temel kavramları keşfedin. Bu ders, sosyal ağların temelleri, köşeler ve kenarlar ile igraph R paketini kullanarak ağ verilerini keşfetme ve görselleştirme yöntemlerini ele alarak başlar.Daha ayrıntılı olarak yönlendirilmiş ağları incelemeye geçeceksiniz. Bu inceleme, köşeler arasındaki temel ilişkilerin belirlenmesi ve Hagelloch'ta kızamık bulaşmasını inceleyen bir ağ veri setine yeni becerilerinizi uygulama gibi konuları içerecektir.
Ağ Yapılarını ve Grafikleri Anlamak
Ağ yoğunluğu ve ortalama yol uzunluğuna bakarak ağ yapılarını ve alt yapılarını karakterize etmeyi öğrenin. Bu dersin üçüncü bölümünde, rastgeleleştirme ve rastgele grafikler ele alınacak, ardından üçgenler, geçişlilik ve kliklerin görselleştirilmesi konularına geçilecektir.igraph'ta Assortativity Kullanarak İlişkileri Belirleme
Assortativity, iki köşenin ortak bir özelliği paylaşması durumunda birbirine bağlanma olasılığını belirler - bu özellik sayısal veya kategorik olabilir. İgraph içindeki ASSORTATIVITY işlevini keşfederek cinsiyetin arkadaşlık ağı veri seti üzerindeki etkisini belirleyecek ve bulgularınızı değerlendirmek için rastgeleleştirme uygulayacaksınız.threejs kullanarak Etkileşimli Ağ Grafikleri Oluşturun
Bu kursun sonunda, igraph'ın ötesinde bilgilerinizi genişleterek threejs'nin ağ görselleştirme yeteneklerini keşfedeceksiniz. Bu R paketini kullanarak ilk etkileşimli ağ grafiklerinizi oluşturacak ve görselleştirmenizi nasıl daha da geliştirebileceğinizi inceleyeceksiniz.Önkoşullar
Intermediate R1
Ağlara giriş
Bu bölümde, sosyal ağ analizinin temel kavramlarıyla tanışacaksın. Sosyal ağ verilerini keşfetmek ve analiz etmek için
igraph R paketini nasıl kullanacağını ve ayrıca ağları nasıl görselleştireceğini öğreneceksin.2
Bir ağda önemli düğümleri belirleme
Bu bölümde yönlü ağları öğreneceksin. Ayrıca bir ağdaki düğümler arasındaki temel ilişkileri nasıl belirleyeceğini ve bu ilişkileri kullanarak önemli veya etkili düğümleri nasıl tespit edeceğini göreceksin.
Bu bölüm boyunca kızamık bulaşını gösteren bir ağ kullanacaksın. Veriler 1861 yılında Almanya’nın Hagelloch kentinden geliyor. Ağdaki her yönlü kenar, enfekte bir çocukla temas sonrası bir çocuğun kızamık kapmasını gösterir.
3
Ağ yapılarını betimleme
Bu modül, küresel ağ yapılarını ve alt yapılarını nasıl betimleyeceğini gösterecek. Ayrıca rastgele ağ grafiklerinin oluşturulmasına giriş yapacak.
4
Özel ilişkileri belirleme
Bu bölüm, ağların alt ağlara ayrılmasını ve hangi düğümlerin diğerlerine göre birbiriyle daha güçlü ilişkili olduğunu belirlemeyi daha da derinleştirecek. Ayrıca üç boyutlu görselleştirmeler oluşturarak görselleştirme yöntemlerini geliştireceksin.
R ile Ağ Analizi
Kurs Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun
Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve R ile Ağ Analizi eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.