Ana içeriğe atla

Kurs

pandas ile Veriyi Yeniden Şekillendirme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi

Güncel 11.2024

Kursa Ücretsiz Başlayın

PythonData Manipulation

4 sa

15 video

52 Egzersiz

4,450 XP

24,126

Başarı Belgesi

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Çoğu zaman veriler insanın okuyabileceği bir biçimdedir ama veri analizi için uygun olmaz. İşte burada pandas devreye girer—DataFrame’leri farklı biçimlere dönüştürmek için güçlü bir araçtır. Bu derste, bir DataFrame’de yer alan metin (string) sütunları ve iç içe verilerle nasıl çalışacağını öğrenirken veri bilimci ve analist becerilerini geliştireceksin. Geniş biçimden uzun biçime dönüştürme, satır ve sütunları stack/unstack etme ve çoklu indeksli bir DataFrame’in betimsel istatistiklerini elde etme konularını öğrenirken FIFA oyuncu puanları, kitap incelemeleri ve müşteri kaybı (churn) analizi gibi gerçek dünya verileriyle çalışacaksın.

Önkoşullar

Data Manipulation with pandas

1

Veri Yeniden Şekillendirmeye Giriş

Geniş ve uzun veri biçimlerinin ne olduğunu ve her birini kullanmanın avantajlarını anlayarak başlayalım. Ardından veriyi uzundan geniş biçime pivot etmeyi ve büyük bir DataFrame’den özet istatistikler almayı öğreneceksin.

Geniş ve uzun veri biçimleri

Uzun ve geniş

Oyuncuları çevirmek

pivot yöntemiyle yeniden şekillendirme

Pivot yönteminde dripling

Hücum mu savunma oyuncusu mu?

Son hamleyi tekrar et!

Pivot tabloları

Hamleleri gözden geçirme

Büyük maçı keşfet

En uzun ve en ağır

Bölümü Başlat

2

Geniş ve Uzun Biçim Arasında Dönüştürme

DataFrame’leri geniş biçimden uzun biçime dönüştürme tekniğinde ustalaş. Bu bölümde, melt yöntemini ve wide_to_long fonksiyonunu kullanmayı öğrenecek, ardından metin (string) sütunlarını birleştirerek veya ayırarak nasıl ele alacağını keşfedeceksin.

melt ile yeniden şekillendirme

Gotik zamanlar

Puan her şey değildir

Frankenstein nasıldır, Dorian Gray?

Wide to long fonksiyonu

Altın çağ

Kodu çözümleme

Okuma zamanı, Katniss!

Dize sütunlarıyla çalışmak

Distopya mı dedin?

Puanın kaç, Harry?

Çok basit, sevgili Watson!

Bölümü Başlat

3

DataFrame’lerde Stacking ve Unstacking

Bu bölümde, çok seviyeli indekslemeyi kullanarak veri işleme becerilerini bir üst seviyeye taşıyacaksın. Satır indekslerinin düzeylerini sütun eksenine (veya tersine) yeniden düzenleyerek DataFrame’leri nasıl yeniden şekillendireceğini öğreneceksin. Ayrıca stacking ve unstacking sırasında oluşan eksik verileri yönetmek için ihtiyaç duyduğun becerileri kazanacaksın.

DataFrame'leri Stack Etme

Aramaları stack et!

Telefon rehberi indeksi

Bana mesaj at!

DataFrame'leri Unstack Etme

Uluslararası arayan

Başka bir zaman çağır

Sesli mesaj kutunu düzenleme

Birden çok seviyeyle çalışmak

SIM kartını değiştir

Çok fazla çağrı

Eksik verileri yönetme

Cevapsız bir telefon

Yığını düşürme

Bölümü Başlat

4

İleri Düzey Yeniden Şekillendirme

Son olarak, hızlı veri işlemleri üretmek için yeniden şekillendirme sürecini gruplayla birleştirmeyi öğreneceksin. Ayrıca liste benzeri sütunları dönüştürmeyi ve iç içe JSON dosyaları gibi karmaşık iç içe verileri ele almayı keşfedeceksin.

Verileri yeniden şekillendirme ve birleştirme

Daha az fast food, lütfen!

Sadece yukarı

Bir grup analizi

Liste benzeri bir sütunu dönüştürme

Hepsini birleştir

Sınırları patlat

Eski dost split

İç içe verileri bir DataFrame'e okuma

İçiçe filmler

Karmaşık bir film

İç içe veri sütunlarıyla çalışmak

Kuşları açmak (un-nesting)

Kuşu çöpe atma

Son biçimlendirme

Bölümü Başlat

pandas ile Veriyi Yeniden Şekillendirme

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve pandas ile Veriyi Yeniden Şekillendirme eğitimine başlayın!

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.