Ana içeriğe atla
GirişPython

Kurs

pandas ile Veriyi Yeniden Şekillendirme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 11.2024
Kursa Ücretsiz Başlayın
PythonData Manipulation
4 sa
15 video
52 Egzersiz
4,450 XP
24,126
Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Çoğu zaman veriler insanın okuyabileceği bir biçimdedir ama veri analizi için uygun olmaz. İşte burada pandas devreye girer—DataFrame’leri farklı biçimlere dönüştürmek için güçlü bir araçtır. Bu derste, bir DataFrame’de yer alan metin (string) sütunları ve iç içe verilerle nasıl çalışacağını öğrenirken veri bilimci ve analist becerilerini geliştireceksin. Geniş biçimden uzun biçime dönüştürme, satır ve sütunları stack/unstack etme ve çoklu indeksli bir DataFrame’in betimsel istatistiklerini elde etme konularını öğrenirken FIFA oyuncu puanları, kitap incelemeleri ve müşteri kaybı (churn) analizi gibi gerçek dünya verileriyle çalışacaksın.

Önkoşullar

Data Manipulation with pandas
1

Veri Yeniden Şekillendirmeye Giriş

Geniş ve uzun veri biçimlerinin ne olduğunu ve her birini kullanmanın avantajlarını anlayarak başlayalım. Ardından veriyi uzundan geniş biçime pivot etmeyi ve büyük bir DataFrame’den özet istatistikler almayı öğreneceksin.
Bölümü Başlat
2

Geniş ve Uzun Biçim Arasında Dönüştürme

DataFrame’leri geniş biçimden uzun biçime dönüştürme tekniğinde ustalaş. Bu bölümde, melt yöntemini ve wide_to_long fonksiyonunu kullanmayı öğrenecek, ardından metin (string) sütunlarını birleştirerek veya ayırarak nasıl ele alacağını keşfedeceksin.
Bölümü Başlat
3

DataFrame’lerde Stacking ve Unstacking

Bu bölümde, çok seviyeli indekslemeyi kullanarak veri işleme becerilerini bir üst seviyeye taşıyacaksın. Satır indekslerinin düzeylerini sütun eksenine (veya tersine) yeniden düzenleyerek DataFrame’leri nasıl yeniden şekillendireceğini öğreneceksin. Ayrıca stacking ve unstacking sırasında oluşan eksik verileri yönetmek için ihtiyaç duyduğun becerileri kazanacaksın.
Bölümü Başlat
4

İleri Düzey Yeniden Şekillendirme

pandas ile Veriyi Yeniden Şekillendirme
Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve pandas ile Veriyi Yeniden Şekillendirme eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.