After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Çoğu zaman veriler insanın okuyabileceği bir biçimdedir ama veri analizi için uygun olmaz. İşte burada pandas devreye girer—DataFrame’leri farklı biçimlere dönüştürmek için güçlü bir araçtır. Bu derste, bir DataFrame’de yer alan metin (string) sütunları ve iç içe verilerle nasıl çalışacağını öğrenirken veri bilimci ve analist becerilerini geliştireceksin. Geniş biçimden uzun biçime dönüştürme, satır ve sütunları stack/unstack etme ve çoklu indeksli bir DataFrame’in betimsel istatistiklerini elde etme konularını öğrenirken FIFA oyuncu puanları, kitap incelemeleri ve müşteri kaybı (churn) analizi gibi gerçek dünya verileriyle çalışacaksın.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
Veri Yeniden Şekillendirmeye Giriş
Geniş ve uzun veri biçimlerinin ne olduğunu ve her birini kullanmanın avantajlarını anlayarak başlayalım. Ardından veriyi uzundan geniş biçime pivot etmeyi ve büyük bir DataFrame’den özet istatistikler almayı öğreneceksin.
- Geniş ve uzun veri biçimleri50 XP
- Uzun ve geniş100 XP
- Oyuncuları çevirmek100 XP
- pivot yöntemiyle yeniden şekillendirme50 XP
- Pivot yönteminde dripling100 XP
- Hücum mu savunma oyuncusu mu?100 XP
- Son hamleyi tekrar et!100 XP
- Pivot tabloları50 XP
- Hamleleri gözden geçirme100 XP
- Büyük maçı keşfet100 XP
- En uzun ve en ağır100 XP
2
Geniş ve Uzun Biçim Arasında Dönüştürme
DataFrame’leri geniş biçimden uzun biçime dönüştürme tekniğinde ustalaş. Bu bölümde, melt yöntemini ve wide_to_long fonksiyonunu kullanmayı öğrenecek, ardından metin (string) sütunlarını birleştirerek veya ayırarak nasıl ele alacağını keşfedeceksin.
3
DataFrame’lerde Stacking ve Unstacking
Bu bölümde, çok seviyeli indekslemeyi kullanarak veri işleme becerilerini bir üst seviyeye taşıyacaksın. Satır indekslerinin düzeylerini sütun eksenine (veya tersine) yeniden düzenleyerek DataFrame’leri nasıl yeniden şekillendireceğini öğreneceksin. Ayrıca stacking ve unstacking sırasında oluşan eksik verileri yönetmek için ihtiyaç duyduğun becerileri kazanacaksın.
4
İleri Düzey Yeniden Şekillendirme
Son olarak, hızlı veri işlemleri üretmek için yeniden şekillendirme sürecini gruplayla birleştirmeyi öğreneceksin. Ayrıca liste benzeri sütunları dönüştürmeyi ve iç içe JSON dosyaları gibi karmaşık iç içe verileri ele almayı keşfedeceksin.
pandas ile Veriyi Yeniden Şekillendirme
Kurs
Tamamlandı
