Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Oft liegen Daten in einem für Menschen gut lesbaren Format vor, sind aber für die Datenanalyse ungeeignet. Hier hilft pandas – ein leistungsstarkes Tool, um DataFrames in verschiedene Formate umzustrukturieren. In diesem Kurs stärkst du deine Skills als Data Scientist und Analyst, indem du lernst, mit String-Spalten und verschachtelten Daten in einem DataFrame umzugehen. Du arbeitest mit realen Daten, darunter FIFA-Spielerbewertungen, Buchrezensionen und Churn-Analysedaten, und lernst, einen DataFrame vom Wide- ins Long-Format zu überführen, Zeilen und Spalten zu stapeln bzw. zu entstapeln und beschreibende Statistiken für einen Multi-Index-DataFrame zu berechnen.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Einführung in das Umformen von Daten
Lass uns zunächst die Konzepte von Wide- und Long-Format sowie die Vorteile beider verstehen. Anschließend lernst du, Daten vom Long- ins Wide-Format zu pivotieren und aus einem großen DataFrame zusammenfassende Statistiken zu gewinnen.
- Breite und lange Datenformate50 XP
- Das Lange und das Breite100 XP
- Spieler drehen100 XP
- Umformen mit der pivot-Methode50 XP
- Die Pivot-Methode ausspielen100 XP
- Offensiv- oder Defensivspieler?100 XP
- Wiederhole den letzten Schritt!100 XP
- Pivot-Tabellen50 XP
- Die Züge überprüfen100 XP
- Das große Spiel erkunden100 XP
- Die größten und die schwersten100 XP
2
Konvertieren zwischen Wide- und Long-Format
Beherrsche die Technik, DataFrames vom Wide- ins Long-Format umzuformen. In diesem Kapitel lernst du die Methode melt und die Funktion wide_to_long kennen und erfährst anschließend, wie du mit String-Spalten umgehst, indem du sie zusammenfügst oder aufteilst.
3
Stacken und Unstacken von DataFrames
In diesem Kapitel hebst du deine Fähigkeiten zur Datenmanipulation mit mehrstufigem Indexing auf ein neues Level. Du lernst, DataFrames umzuformen, indem du Ebenen der Zeilenindizes auf die Spaltenachse verschiebst – oder umgekehrt. Außerdem erwirbst du die Skills, die du brauchst, um fehlende Werte zu handhaben, die beim Stacken und Unstacken entstehen können.
4
Fortgeschrittenes Umformen
Zum Abschluss lernst du, den Umformungsprozess mit Gruppierungen zu kombinieren, um schnelle Datenmanipulationen durchzuführen. Außerdem entdeckst du, wie du listenartige Spalten transformierst und komplexe verschachtelte Daten wie verschachtelte JSON-Dateien verarbeitest.
Daten umformen mit pandas
Kurs
abgeschlossen
