Ana içeriğe atla

Program

Veri Manipülasyonu Python'da

Pandaları kullanarak veri manipülasyonunun zorluklarını ortadan kaldırın. Hızlı analiz için DataFrames'de verileri nasıl dönüştüreceğinizi, sıralayacağınızı ve filtreleyeceğinizi öğreneceksiniz.

  • Python
  • Veri Manipülasyonu
  • 16 sa
  • 32,808

Ücretsiz Hesap Oluşturun

Google ile devam edin
veya
Devam ederek şu belgeleri kabul etmiş olursunuz: Kullanım Şartları, bizim Gizlilik Politikası ve verilerinizin ABD'de depolandığını.

Binlerce şirketteki öğrenciler tarafından seviliyor

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?İşletmeler için deneyin

Program Açıklaması

Veri Manipülasyonu Python'da

Python'un En Güçlü Kütüphaneleri ile Ana Veri Manipülasyonu

Python'un temel veri işleme kütüphaneleri pandas ve NumPy ile verilerinizin tüm potansiyelini ortaya çıkarın. Bu bölümde, Python veri ekosistemindeki en popüler araçları kullanarak gerçek dünya veri kümelerini nasıl verimli bir şekilde temizleyeceğinizi, yeniden şekillendireceğinizi ve analiz edeceğinizi öğreneceksiniz. Parkurun sonunda, önünüze çıkan her türlü veri manipülasyonu zorluğunun üstesinden gelebilecek becerilere sahip olacaksınız.

Pandas Güç Kullanıcısı Olun

Pandaların kütüphanesinin derinliklerine dalın ve nasıl yapılacağını öğrenin:
  • CSV, Excel ve SQL veritabanları gibi çeşitli kaynaklardan verileri içe aktarın ve temizleyin
  • İstatistikleri hesaplayın ve bilgilendirici görselleştirmeler oluşturun
  • Verimli analiz için verileri geniş formattan uzun formata yeniden şekillendirin
  • Gelişmiş birleştirme ve birleştirme tekniklerini kullanarak birden fazla veri kümesini birleştirin
  • Çok indeksli DataFrame'leri kullanarak hiyerarşik verilerle çalışma

NumPy ile İş Akışınızı Kolaylaştırın

Python'un veri bilimi yığınının temeli olan NumPy'nin gücünü keşfedin. Büyük veri kümeleri üzerinde karmaşık matematiksel işlemleri verimli bir şekilde gerçekleştirirken NumPy dizilerini nasıl oluşturacağınızı, sıralayacağınızı, filtreleyeceğinizi ve güncelleyeceğinizi öğreneceksiniz. Ayrıca, sorunsuz bir veri işleme iş akışı oluşturmak ve kodunuzu gelişmiş hız ve performans için optimize etmek için NumPy'yi pandas ile nasıl entegre edeceğinizi keşfedeceksiniz.

Gerçek Veri Kümeleri ile Uygulamalı Öğrenme

Yeni becerilerinizi gerçek dünya verileri üzerinde uygulayın:
  • New York City'nin ağaç sayımı
  • Müşteri satın alma verileri
  • Borsa fiyatları
  • Çevrimiçi inceleme veri kümeleri
Gerçek veri kümeleriyle çalışarak, kendi veri manipülasyon projelerinize doğrudan aktarabileceğiniz pratik bir deneyim kazanacaksınız.

Veri Bilimi Yolculuğunuzu İlerletin

İster hevesli bir veri bilimcisi ister becerilerinizi geliştirmek isteyen deneyimli bir analist olun, veri manipülasyonunda uzmanlaşmak çok önemlidir. Bu bölümde öğreneceğiniz teknikler makine öğrenimi, veri görselleştirme ve istatistiksel analiz için temel oluşturmaktadır. Veri işleme becerilerinizi geliştirerek, gelişmiş veri bilimi kavramlarının ve gerçek dünyadaki zorlukların üstesinden gelmeye hazır olacaksınız.

Verileri Güvenle Manipüle Etmeye Başlayın

Veri manipülasyon uzmanı olma yolunda ilk adımı atın. Etkileşimli alıştırmalar, gerçek dünya veri kümeleri ve uygulamalı projelerin bir kombinasyonu ile bu Track, kapsamlı bir öğrenme deneyimi sağlar. Bu eğitimin sonunda, herhangi bir veri setini düzenlemek ve değerli içgörüleri ortaya çıkarmak için gereken güven ve becerilere sahip olacaksınız. Veri manipülasyonunda uzmanlaşma yolculuğunuza bugün başlayın!

Ön Koşullar

Bu program için herhangi bir önkoşul yoktur

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.