Program
Veri Manipülasyonu Python'da
Güncel 03.2025
PythonVeri Manipülasyonu16 sa28,681
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?
DataCamp for Business ürününü deneyinBinlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
Program Açıklaması
Veri Manipülasyonu Python'da
Python'un En Güçlü Kütüphaneleri ile Ana Veri Manipülasyonu
Python'un temel veri işleme kütüphaneleri pandas ve NumPy ile verilerinizin tüm potansiyelini ortaya çıkarın. Bu bölümde, Python veri ekosistemindeki en popüler araçları kullanarak gerçek dünya veri kümelerini nasıl verimli bir şekilde temizleyeceğinizi, yeniden şekillendireceğinizi ve analiz edeceğinizi öğreneceksiniz. Parkurun sonunda, önünüze çıkan her türlü veri manipülasyonu zorluğunun üstesinden gelebilecek becerilere sahip olacaksınız.Pandas Güç Kullanıcısı Olun
Pandaların kütüphanesinin derinliklerine dalın ve nasıl yapılacağını öğrenin:- CSV, Excel ve SQL veritabanları gibi çeşitli kaynaklardan verileri içe aktarın ve temizleyin
- İstatistikleri hesaplayın ve bilgilendirici görselleştirmeler oluşturun
- Verimli analiz için verileri geniş formattan uzun formata yeniden şekillendirin
- Gelişmiş birleştirme ve birleştirme tekniklerini kullanarak birden fazla veri kümesini birleştirin
- Çok indeksli DataFrame'leri kullanarak hiyerarşik verilerle çalışma
NumPy ile İş Akışınızı Kolaylaştırın
Python'un veri bilimi yığınının temeli olan NumPy'nin gücünü keşfedin. Büyük veri kümeleri üzerinde karmaşık matematiksel işlemleri verimli bir şekilde gerçekleştirirken NumPy dizilerini nasıl oluşturacağınızı, sıralayacağınızı, filtreleyeceğinizi ve güncelleyeceğinizi öğreneceksiniz. Ayrıca, sorunsuz bir veri işleme iş akışı oluşturmak ve kodunuzu gelişmiş hız ve performans için optimize etmek için NumPy'yi pandas ile nasıl entegre edeceğinizi keşfedeceksiniz.Gerçek Veri Kümeleri ile Uygulamalı Öğrenme
Yeni becerilerinizi gerçek dünya verileri üzerinde uygulayın:- New York City'nin ağaç sayımı
- Müşteri satın alma verileri
- Borsa fiyatları
- Çevrimiçi inceleme veri kümeleri
Veri Bilimi Yolculuğunuzu İlerletin
İster hevesli bir veri bilimcisi ister becerilerinizi geliştirmek isteyen deneyimli bir analist olun, veri manipülasyonunda uzmanlaşmak çok önemlidir. Bu bölümde öğreneceğiniz teknikler makine öğrenimi, veri görselleştirme ve istatistiksel analiz için temel oluşturmaktadır. Veri işleme becerilerinizi geliştirerek, gelişmiş veri bilimi kavramlarının ve gerçek dünyadaki zorlukların üstesinden gelmeye hazır olacaksınız.Verileri Güvenle Manipüle Etmeye Başlayın
Veri manipülasyon uzmanı olma yolunda ilk adımı atın. Etkileşimli alıştırmalar, gerçek dünya veri kümeleri ve uygulamalı projelerin bir kombinasyonu ile bu Track, kapsamlı bir öğrenme deneyimi sağlar. Bu eğitimin sonunda, herhangi bir veri setini düzenlemek ve değerli içgörüleri ortaya çıkarmak için gereken güven ve becerilere sahip olacaksınız. Veri manipülasyonunda uzmanlaşma yolculuğunuza bugün başlayın!Önkoşullar
Bu program için herhangi bir önkoşul yokturCourse
pandas ile verileri içe aktarmayı ve temizlemeyi, istatistikleri hesaplamayı ve görselleştirmeler oluşturmayı öğrenin.
Project
Dive into sleep data and gain insights about factors that impact sleep quality
Course
Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.
Course
Learn to combine data from multiple tables by joining data together using pandas.
Course
Master your skills in NumPy by learning how to create, sort, filter, and update arrays using NYC’s tree census.
Skill Assessment
Veri Manipülasyonu Python'da
4 Kurs
Program Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şuna dahil:Premium or Takımlar
Şimdi KaydolunBugün 18 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Veri Manipülasyonu Python'da eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.