Corso
Rimodellare i dati con pandas
IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 11/2024
PythonData Manipulation4 h15 video52 Esercizi4,450 XP24,141Attestato di conseguimento
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Prerequisiti
Data Manipulation with pandas1
Introduzione al Data Reshaping
Iniziamo chiarendo i concetti di formato wide e long e i vantaggi di ciascuno. Imparerai poi a eseguire un pivot dei dati dal formato long a quello wide e a ricavare statistiche riepilogative da un DataFrame di grandi dimensioni.
2
Conversione tra formato wide e long
Diventa padrone della tecnica per trasformare i DataFrame dal formato wide al formato long. In questo capitolo imparerai a usare il metodo melt e la funzione wide_to_long, per poi scoprire come gestire le colonne di stringhe concatenandole o suddividendole.
3
Stack e unstack dei DataFrame
In questo capitolo farai un salto di qualità nella manipolazione dei dati usando l’indicizzazione multilivello. Imparerai a rimodellare i DataFrame riorganizzando i livelli degli indici di riga sull’asse delle colonne, e viceversa. Acquisirai anche le competenze per gestire i valori mancanti generati nei processi di stack e unstack.
4
Rimodellamento avanzato
Concluderai imparando a combinare il processo di rimodellamento con il raggruppamento per ottenere manipolazioni rapide. Infine, scoprirai come trasformare colonne simili a liste e gestire dati annidati complessi, come file JSON annidati.
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