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Curso

Reestructuración de datos con pandas

IntermedioNivel de habilidad
Actualizado 11/2024
Reestructura DataFrames de un formato ancho a uno largo, apila y desapila filas y columnas y maneja DataFrames con múltiples índices.
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PythonData Manipulation
4 h
15 vídeos
52 Ejercicios
4,450 XP
24,130
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Descripción del curso

A menudo los datos están en un formato legible para personas, pero no son adecuados para el análisis. Aquí es donde pandas puede ayudarte: es una herramienta potente para reestructurar DataFrames a distintos formatos. En este curso, reforzarás tus habilidades como data scientist y analista mientras aprendes a trabajar con columnas de texto y datos anidados dentro de un DataFrame. Trabajarás con datos reales, como valoraciones de jugadores de la FIFA, reseñas de libros y datos de churn, mientras aprendes a transformar un DataFrame de formato ancho a largo, apilar y desapilar filas y columnas, y obtener estadísticas descriptivas de un DataFrame con multiíndice.

Requisitos previos

Data Manipulation with pandas
1

Introducción a la reestructuración de datos

Empecemos entendiendo los formatos ancho y largo y las ventajas de cada uno. Después aprenderás a pivotar datos de un formato largo a uno ancho y a obtener estadísticas resumidas de un DataFrame grande.
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2

Conversión entre formatos ancho y largo

Domina la técnica de reestructurar DataFrames de formato ancho a largo. En este capítulo, aprenderás a usar el método melt y la función wide_to_long antes de descubrir cómo manejar columnas de texto concatenándolas o dividiéndolas.
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3

Apilar y desapilar DataFrames

En este capítulo, darás un salto en tus habilidades de manipulación de datos usando indexación multinivel. Aprenderás a reestructurar DataFrames reorganizando niveles de los índices de filas al eje de columnas, y viceversa. También adquirirás las habilidades necesarias para tratar los datos faltantes que se generan en los procesos de apilado y desapilado.
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Reestructuración de datos con pandas
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