Ana içeriğe atla

Kurs

Veri Mühendisliğini Anlamak

Temel2 sa

Veri mühendislerinin veri bilimini mümkün kılan temelleri nasıl attığını keşfedin. Kodlama gerektirmez!

R2 sa11 video32 Alıştırma2,300 XP360K+Başarı belgesi

Ücretsiz Hesap Oluşturun

Google ile devam edin
veya
Devam ederek şu belgeleri kabul etmiş olursunuz: Kullanım Şartları, bizim Gizlilik Politikası ve verilerinizin ABD'de depolandığını.

Binlerce şirketteki öğrenciler tarafından seviliyor

Bir Ekibi mi Eğitiyorsunuz?

İşletmeler için Dene

Kurs Açıklaması

Veri Mühendisliğinin Temellerini Anlamak


Bu kursta, veri mühendislerinin temel sorumluluklarını, veri bilimcilerinden ne kadar farklı olduklarını ve bir kuruluş içinde veri akışını nasıl kolaylaştırdıklarını öğreneceksiniz. Uygulamalı alıştırmalar aracılığıyla, hayali bir müzik akışı şirketi olan Spotflix’i takip ederek, veri mühendislerinin verileri nasıl topladığını, temizlediğini ve katalogladığını öğreneceksiniz.

Kişisel Durumlarda Uygulama


Kursun sonunda, şirketinizdeki veri mühendislerinin ne iş yaptığını anlayacak, bir veri mühendisiyle sohbet edebilecek duruma gelecek ve kendi veri mühendisliği yolculuğunuza başlamak için sağlam bir temele sahip olacaksınız.

Ön Koşullar

Bu kurs için ön koşul yok

Müfredat

Kurs içeriği

1

Veri mühendisliği nedir?

Bu bölümde, veri mühendisliğinin ne olduğunu ve onlara olan talebin neden arttığını öğreneceksiniz. Daha sonra, veri mühendisliğinin Veri Bilimi yaşam döngüsündeki yerini keşfedecek, veri mühendislerinin Veri Bilimci'lerden nasıl farklılaştığını öğrenecek ve ilk tam veri hattınıza giriş yapacaksınız.
Bölüme Başla
2

Veri depolama

Veri depolama hakkında konuşmanın zamanı geldi—bir veri mühendisi için ana sorumluluklardan biri. Bu bölümde, veri mühendislerinin farklı veri yapılarını nasıl yönettiğini, verileri sorgulamak ve depolamak için tercih edilen programlama dili olan SQL ile nasıl çalıştıklarını ve veri gölleri ile veri ambarları kullanarak uygun veri depolama çözümlerini nasıl uyguladıklarını öğreneceksiniz.
Bölüme Başla
3

Verileri taşıma ve işleme

Veri mühendisleri, farklı adımlarda farklı işleme teknikleri kullanarak ham verileri analiz için hazırlayarak Veri Bilimcilerin işini kolaylaştırır. Bu adımların birleştirilerek işlem hattı oluşturulması gerekir; işte otomasyonun devreye girdiği nokta da burasıdır. Son olarak, veri mühendisleri, işlem hattı akışının sorunsuz devam etmesini sağlamak için paralel ve bulut bilişimi kullanır.
Bölüme Başla
R

Veri Mühendisliğini Anlamak

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Hemen Kaydolun

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.