Kurs
AI Agent'lere Giriş
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 40.3K
AI ajanlarının temellerini, bileşenlerini ve gerçek hayattaki kullanımlarını öğrenin — kodlama gerekmez.
Yapay Zeka
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.Kurs
AI ajanlarının temellerini, bileşenlerini ve gerçek hayattaki kullanımlarını öğrenin — kodlama gerekmez.
Yapay Zeka
Kurs
YZ tasarımında ilkeler, adalet, önyargı azaltma ve güven konularına odaklanarak YZ etiğini keşfedin.
Yapay Zeka
Kurs
AInın ne olduğunu ve daha akıllı, daha üretken bir çalışma için onu sorumlu bir şekilde nasıl kullanabileceğinizi keşfedin!
Yapay Zeka
Kurs
Veri bilimine kodlama gerektirmeyen bir giriş.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Bulut bilişimine giriş niteliğinde, temel kavramları, terminolojiyi ve araçları kapsayan, kodlama içermeyen bir tanıtım.
Bulut
Kurs
Makine öğrenimi, derin öğrenme, NLP, üretken yapay zeka ve daha fazlası gibi Yapay Zekanın temel kavramlarını öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
Veri mühendislerinin veri bilimini mümkün kılan temelleri nasıl attığını keşfedin. Kodlama gerektirmez!
Veri Mühendisliği
Kurs
Bu uygulamalı kursta verilere giriş yapın. Veri türleri ve yapıları, DIKW çerçevesi, veri etiği ve daha fazlası hakkında temel bilgileri öğrenin.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Dört bir yanımızda verilerin olması, veri okuryazarlığını önemli bir yaşam becerisi haline getirir.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Kodlama gerektirmeyen makine öğrenimine giriş.
Makine Öğrenmesi
Kurs
LLM uygulamaları, eğitim metodolojileri, etik hususlar ve en son araştırmaları kapsayan kavramsal kursumuzla LLMlerin tüm potansiyelini keşfedin.
Yapay Zeka
Kurs
Discover how to begin responsibly leveraging generative AI. Learn how generative AI models are developed and how they will impact society moving forward.
Yapay Zeka
Kurs
Kodlama gerektirmeden, merkez ve dağılım ölçüleri, olasılık dağılımları ve hipotez testi dahil olmak üzere istatistiğin temellerini öğrenin!
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Veri odaklı kuruluşlar, eylemlere ilham vermek ve değişimi yönlendirmek için her zaman içgörülere güvenir.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Veri görselleştirmeye kodlama gerektirmeyen bir giriş.
Veri Görselleştirme
Kurs
Üretken Yapay Zekanın iş ortamında bugün oynadığı ve gelecekte oynayacağı rolü öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
MCP ve A2A gibi çerçevelerin yardımıyla AI ajanlarını ölçeklendirmek için neler gerektiğini keşfedin.
Yapay Zeka
Kurs
Veri hikaye anlatma becerilerinizi geliştirin ve izleyicilerinizde değişimi tetikleyen harika hikayeler anlatmanın yollarını keşfedin.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Kurum içinde güçlü bir veri kültürü oluşturmanın temel kavramlarını öğrenin.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
AI’den iş değeri yaratmayı keşfedin. Fırsatları belirleyin, POC’ler oluşturun, çözümleri uygulayın ve bir AI stratejisi geliştirin.
Yapay Zeka
Kurs
No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
İş sorularını iyi yapılandırılmış analitik sorulara dönüştürmeyi ve doğru analitik çözümleri seçmeyi öğrenin.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Bu giriş ve kavramsal kurs, veri ambarının temellerini anlamanıza yardımcı olacaktır.
Veri Mühendisliği
Kurs
Uzaktan çalışma politikalarını analiz ederek veri okuryazarlığı becerilerini geliştirin.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
MLOps ile makine öğrenmesi modellerini yerel not defterlerinden üretimde gerçek iş değeri yaratan işlevsel modellere dönüştürmeyi keşfedin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Veri gizliliği ilkelerini ve gizlilik ve güvenlik süreçlerinin nasıl uygulanacağını net bir şekilde anlayın.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Learn how to blend business, data, and AI, and set goals to drive success with an effectively scalable AI Strategy.
Yapay Zeka
Kurs
Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.
Yapay Zeka
Kurs
Veri yönetişimi hakkında bir giriş yapın, anlamını, amacını ve veri yönetişimi çerçevesinin nasıl uygulanacağını keşfedin.
Veri Yönetimi
Kurs
Büyük Dil Modelleri (LLM) ve bunların iş dünyasını nasıl yeniden şekillendirdiğini öğrenin.
Yapay Zeka
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.