After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Bir Veri Bilimci olarak zamanının çoğunu kodunun çalışmasının bitmesini bekleyerek değil, verilerden eyleme dönüştürülebilir içgörüler çıkararak geçirmelisin. Verimli Python kodu yazmak, çalışma süresini azaltmaya ve hesaplama kaynaklarını tasarruflu kullanmaya yardımcı olur; böylece Veri Bilimci olarak sevdiğin işlere daha fazla zaman ayırırsın. Bu kursta, daha temiz, daha hızlı ve daha verimli kod yazmak için Python'un yerleşik veri yapıları, fonksiyonları ve modüllerini nasıl kullanacağını öğreneceksin. Darboğazları bulmak için kodu nasıl zamanlayıp profilleyeceğimizi keşfedeceğiz. Ardından, Python'un Standart Kitaplığı, NumPy ve pandas kullanarak bu darboğazları ve diğer kötü tasarım örüntülerini ortadan kaldırmayı pratik edeceksin. Bu kursu tamamladığında, verimli Python kodu yazmaya başlamak için gerekli araçlara sahip olacaksın!Videolarda, videoların sol altındaki "Show transcript" bağlantısına tıklayarak açabileceğin canlı transkriptler bulunur.
Kurs sözlüğünü sağ taraftaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.
CPE kredisi almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağ taraftaki CPE kredileri bilgilendirmesine tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
Verimlilik için temeller
Bu bölümde, verimli Python kodu yazmanın ne anlama geldiğini öğreneceksin. Python'un Standart Kitaplığı'nı keşfedecek, NumPy dizilerini tanıyacak ve bazı yerleşik araçları kullanmayı pratik edeceksin. Bu bölüm, ileride ele alınacak kavramlar için bir temel oluşturur.
- Hoş geldin!50 XP
- Hızlı test: verimli olan nedir50 XP
- Gelecekten küçük bir tat100 XP
- Python'un Zen'i50 XP
- Yerleşiklerle inşa etmek50 XP
- Yerleşik pratik: range()100 XP
- Yerleşik pratik: enumerate()100 XP
- Yerleşik pratik: map()100 XP
- NumPy dizilerinin gücü50 XP
- NumPy dizileriyle pratik100 XP
- Hepsini bir araya getirelim: Festivus!100 XP
2
Kodu zamanlama ve profilleme
Bu bölümde, farklı kodlama yaklaşımlarının çalışma sürelerini nasıl toplayıp karşılaştıracağını öğreneceksin. Kod tabanını profillemek ve darboğazları belirlemek için line_profiler ve memory_profiler paketlerini kullanmayı pratik edeceksin. Sonrasında, bu darboğazları verimli Python koduyla değiştirerek öğrendiklerini uygulayacaksın.
3
Verimlilik kazanmak
Bu bölüm daha gelişmiş verimlilik ipuçlarını ve püf noktalarını kapsar. Verimli kod yazmak için faydalı birkaç yerleşik modülü öğrenecek ve küme kuramını kullanmayı pratik edeceksin. Ardından Python'daki döngü örüntülerini ve bunları nasıl daha verimli hale getireceğini öğreneceksin.
4
Temel pandas iyileştirmeleri
Bu bölüm, pandas DataFrame'lerle verimli çalışmaya kısa bir giriş sunar. Bir DataFrame üzerinde yineleme yapmak için sahip olduğun çeşitli seçenekleri öğreneceksin. Sonra, bir DataFrame'de saklanan verilere fonksiyonları nasıl verimli şekilde uygulayacağını keşfedeceksin.
Verimli Python Kodu Yazmak
Kurs
Tamamlandı
