Ana içeriğe atla

Kurs

Python Araç Kutusu

TemelBeceri Seviyesi

Güncel 12.2025

Yineleyiciler ve liste kavrayışları hakkında bilgi edinerek modern Veri Bilimi becerilerinizi geliştirmeye devam edin.

Kursa Ücretsiz Başlayın

PythonProgramming

4 sa

12 video

46 Egzersiz

3,800 XP

310K+

Başarı Belgesi

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Bu Python Araç Kutusu kursunda, daha gelişmiş Python becerileri oluşturmaya devam edeceksin. Önce, for döngüleri bağlamında zaten karşına çıkan nesneler olan yineleyicileri (iterators) öğreneceksin. Ardından, Python ile çalışan tüm veri profesyonelleri ve geliştiriciler için son derece kullanışlı araçlar olan liste üreteçlerini (list comprehensions) keşfedeceksin. Kursun sonunda, bu kursun her iki bölümünde öğrendiğin tüm teknikleri uygulayacağın bir vaka çalışmasıyla bitireceksin.Videolarda, videoların sol alt köşesindeki "Show transcript" seçeneğine tıklayarak açabileceğin canlı altyazılar bulunur. Kurs sözlüğünü sağdaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin. CPE kredileri almak için, kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağdaki CPE kredileri açıklamasına tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

Önkoşullar

Introduction to Functions in Python

1

PythonLand’de yineleyicileri kullanma

For döngüleri yazarken zaten çalıştığın yineleyiciler (iterators) ve yinelenebilirler (iterables) hakkında her şeyi öğreneceksin. Yineleyicilerle etkili şekilde çalışmanı sağlayacak bazı kullanışlı işlevleri göreceksin. Ve bu bölümü, veri bilimi dünyası ve büyük miktarda veriyi yönetmeyle ilgili bir kullanım senaryosuyla bitireceksin—bu örnekte, verileri yineleyiciler kullanarak parçalar hâlinde yükleyeceğin Twitter verileriyle çalışacaksın.

Yineleyicilere giriş

Yineleyiciler ve Yinelenebilirler

Yinelenebilirler üzerinde yineleme (1)

Yinelenebilirler üzerinde yineleme (2)

Fonksiyon argümanı olarak yineleyiciler

Yineleyicilerle oynamak

enumerate kullanımı

zip kullanma

* ve zip kullanarak 'unzip' yapmak

Büyük dosyaları belleğe yüklemek için yineleyicileri kullanma

Büyük miktarda Twitter verisini işleme

Büyük miktarda Twitter verisinden bilgi çıkarma

Bölümü Başlat

2

Liste üreteçleri ve üreteçler (generators)

Bu bölümde, yineleyiciler konusundaki bilgilerini geliştirecek ve kodunun tek satırında karmaşık listeler—ve listelerin listelerini—oluşturmanı sağlayan liste üreteçleriyle tanışacaksın! Liste üreteçleri kodunu ciddi ölçüde sadeleştirip daha verimli hâle getirebilir ve Python araç kutunun vazgeçilmez bir parçası olacaktır. Ardından, verileri bellekte tutmak istemeyip anlık olarak üretmek istediğin büyük veri dizileriyle çalışırken son derece yardımcı olan üreteçleri (generators) öğreneceksin.

Liste kavrayışları

Basit bir list comprehension yaz

Yinelenebilirler üzerinde list comprehension

Liste üreteci yazma

İç içe liste kapsamaları

Gelişmiş kavrayışlar

Kapsamalarda koşullu ifadeler kullanma (1)

Kapsamlarda koşullulardan yararlanma (2)

Dict comprehensions

Jeneratör ifadelerine giriş

Liste üreteçleri vs. jeneratörler

Kendi üreteç ifadelerini yaz

Üreteç ifadelerinde çıktıyı değiştirmek

Bir üretici (generator) oluştur

List comprehensions ve generator'ları noktalayalım.

Zaman damgalı veriler için list comprehension

Zaman damgalı veriler için koşullu liste üreteçleri

Bölümü Başlat

3

Hepsini bir araya getirelim!

Bu bölüm, yeni edindiğin becerileri gerçek bir veri kümesi—Dünya Bankası’nın Dünya Kalkınma Göstergeleri—üzerinde düzenleme ve anlamlı bilgi çıkarma için uygulamana olanak tanıyacak. Yineleyiciler ve üreteçlerle çalışırken, kendi işlevlerini ve liste üreteçlerini yazma şansı bulacak ve Python becerilerini pekiştireceksin.

Vaka çalışmasına hoş geldin!

Sözlükleri zip'lemek

Sana yardımcı olacak bir fonksiyon yazma

Liste kavrayışı (list comprehension) kullanma

Bunların hepsini bir DataFrame’e dönüştürme

Akış verileri için Python üreteçlerini kullanma

Veriyi parça parça işleme (1)

Veriyi parçalara yüklemek için bir üreteç yazma (2)

Veriyi parça parça yüklemek için bir üreteç yazma (3)

Akış verisi için pandas'ın read_csv yineleyicisini kullanma

Veriyi parça parça yüklemek için bir yineleyici yazma (1)

Veriyi parça parça yüklemek için bir yineleyici yazma (2)

Veriyi parça parça yüklemek için bir yineleyici yazma (3)

Veriyi parça parça yüklemek için bir yineleyici yazma (4)

Veriyi parçalara yüklemek için bir yineleyici yazma (5)

Son düşünceler

Bölümü Başlat

Python Araç Kutusu

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Python Araç Kutusu eğitimine başlayın!

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.