Ana içeriğe atla

Kurs

Python'da Veri Tipleri

Orta SeviyeBeceri Seviyesi

Güncel 05.2026

Python veri türleri olan listeler, sözlükler ve demetler hakkındaki bilginizi pekiştirin ve genişletin; bunları Veri Bilimi problemlerini çözmek için kullanın.

Kursa Ücretsiz Başlayın

PythonProgramming

4 sa

15 video

47 Egzersiz

3,900 XP

85,609

Başarı Belgesi

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Temel Python programlama becerilerini edindin ama daha fazlasını mı istiyorsun? O halde bu kurs tam sana göre. Bu kursta listeler, sözlükler, demetler (tuple), kümeler ve tarih-zamanlarla ilgili bilgilerini pekiştirip pratik yapacaksın. Gerçek verilerle çalışırken bu tiplerin önemini görecek ve çok adımlı problemleri çözmek için birkaçını birlikte nasıl kullanacağını öğreneceksin; buna, Chicago metropol alanı ulaşım verileriyle yapılan kapsamlı bir vaka çalışması da dahil. Ayrıca Python Collections modülündeki birçok nesneyi kullanmayı öğreneceksin; böylece verilerini çeşitli amaçlar için saklayıp işleyebileceksin. Bu kursu tamamladıktan sonra, Python yaklaşımıyla pek çok veri sorununu çözmeye hazır olacaksın.

Önkoşullar

1

Temel Sıralı Veri Tipleri

Bu bölümde seni temel Python veri tipleriyle — listeler, kümeler ve string'lerle — tanıştıracağız. Bu veri kapları, sıralı veriyi saklamak ve üzerinde döngü kurmak için kritik önemdedir. İşleri daha ilgi çekici hale getirmek için, bu tipler hakkında öğrendiklerini New York Bebek İsimleri veri kümesi üzerinde soruları yanıtlamakta uygulayacaksın!

Giriş ve listeler

Listelerle oynamak: pratik ve kazançlı

Listeler üzerinde döngü kurma

Tuple’lerle tanış

Veri türü kullanımı

Demetleri kullanma ve açma (unpack)

Yanlışlıkla tuple oluşturmak

Biçimli Dize Değişmezleri ("f" dizeleri)

Birden fazla stringi birleştirme

Dizgiler içinde dizgi bulma

Bölümü Başlat

2

Sözlükler - Python'un Kökü

Python'daki birçok şeyin kökeninde bir sözlük vardır. Bu bölümde, New York Bebek İsimleri veri kümesine dair daha fazla soruyu yanıtlamak için veriyi farklı şekillerde güvenle nasıl ele alacağını öğreneceksin. Bir sözlükte veri üzerinde nasıl döngü kuracağını, iç içe (nested) veriye nasıl erişeceğini, yeni veri eklemeyi ve Python sözlüklerinin sunduğu harika yetenekleri takdir etmeyi keşfedeceksin.

Sözlükleri kullanmak

Sözlük oluşturma ve üzerinde döngü kurma

Anahtarla güvenli arama

Sözlükleri değiştirmek

Sözlükleri ekleme ve genişletme

Sözlüklerden pop ve silme

Sözlükleri Pythonik bir şekilde kullanma

Sözlüklerle daha Pythonik çalışmak

Sözlüklerde veri kontrolü

Sözlüklerde karışık veri tipleri

İç içe geçmiş sözlüklerle çalışmak

İç içe geçmiş karışık türlerle çalışmak

Bölümü Başlat

3

Sayısal Veri Tipleri, Boolean'lar ve Kümeler

Biraz sözlüklerden uzaklaşıp, bazı yaygın sayısal ve boolean veri tiplerine, ayrıca kümelere bakalım.

Sayısal veri tipleri

Integer ve float ne zaman kullanılır?

Float'ları yazdırma

Tamsayılar ve float’larla bölme

Booleans - Mantıksal veri tipi

Sadece doğru ve yanlış değil

Karşılaştırmalar

Truthy, True, Falsey ve False

Kümeler (sırasız veri ve optimize mantıksal işlemler)

Kümeler arasındaki farkları belirleme

Kümeler arasında tüm verileri ve örtüşen verileri bulma

Bölümü Başlat

4

İleri Veri Tipleri

Bazı veri tipleri, diğer veri tiplerinin bileşimidir ve temel bir veri tipinden bile daha fazla yetenek sunar. Collections modülünden ve veri sınıflarından (dataclass) birkaç karmaşık tipi keşfedelim.

Saymayı kolaylaştırmak

Listelerde Counter kullanma

En yaygın öğeleri bulma

Yapısı bilinmeyen sözlükler - Defaultdict

Yapısı bilinmeyen sözlükler oluşturma

Bir anahtarın değer listesini güvenle genişletme

Nasıl yani, hiç sınıfım yok mu? Namedtuple

Veri depolamak için namedtuple oluşturma

namedtuple'larda özniteliklerden yararlanma

Dataclass'ler

Bir dataclass oluşturma

Dataclass'leri kullanma

Bölümü Başlat

Python'da Veri Tipleri

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Python'da Veri Tipleri eğitimine başlayın!

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.