Thiết kế quy trình Machine Learning bằng Python

Triển khai mô hình machine learning vào môi trường sản xuất nghe có vẻ dễ với các công cụ hiện đại, nhưng thường gây thất vọng khi mô hình hoạt động kém hơn so với lúc phát triển. Khóa học này sẽ mang đến cho bạn bốn “siêu năng lực” giúp bạn nổi bật giữa đám đông nhà khoa học dữ liệu và xây dựng các pipeline bền vững theo thời gian: cách tinh chỉnh toàn diện mọi khía cạnh của mô hình trong giai đoạn phát triển; cách khai thác tối đa chuyên môn miền sẵn có; cách giám sát hiệu suất mô hình và xử lý khi hiệu suất suy giảm; và cuối cùng là cách làm việc với dữ liệu được gán nhãn kém chất lượng hoặc rất ít nhãn. Đào sâu vào những tính năng tiên tiến của sklearn và làm việc với các bộ dữ liệu thực tế trong những lĩnh vực nóng như chăm sóc sức khỏe cá nhân hóa và an ninh mạng, khóa học này mang đến góc nhìn về machine learning từ tuyến đầu.