Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Dự báo Nhu cầu Sản phẩm bằng R

Trung cấp4 giờ

Học cách xác định các yếu tố thúc đẩy nhu cầu quan trọng, xem xét tác động theo mùa và dự đoán nhu cầu cho hệ thống phân cấp sản phẩm từ một ví dụ thực tế.

R4 giờ13 video50 bài tập4,200 XP9,462Giấy chứng nhận thành tích

Tạo tài khoản miễn phí

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng việc tiếp tục, ban chấp nhận Điều khoản sử dụng, của chúng tôi Chính sách bảo mật và rằng dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng nghìn công ty yêu thích

Đào tạo đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Dự đoán chính xác nhu cầu sản phẩm giúp công ty đi trước thị trường. Khi biết những yếu tố nào định hình nhu cầu, bạn có thể định hướng tốt hơn hành vi xoay quanh sản phẩm của mình. Khóa học này mở khóa quy trình dự báo nhu cầu sản phẩm bằng R. Bạn sẽ học cách xác định các yếu tố thúc đẩy nhu cầu quan trọng, xem xét ảnh hưởng theo mùa, và dự báo nhu cầu cho một hệ phân cấp sản phẩm từ ví dụ thực tế. Kết thúc khóa học, bạn sẽ có thể dự báo nhu cầu cho nhiều sản phẩm trên một vùng trong một bang ở Mỹ. Sau đó bạn sẽ tổng hợp các dự báo này trên nhiều vùng khác nhau của cùng bang để hình thành một hệ thống dự báo phân cấp hoàn chỉnh.

Yêu cầu tiên quyết

Chương trình học

Đề cương khóa học

1

Dự báo Nhu cầu với Chuỗi Thời gian

Khi nói đến dự báo, mô hình chuỗi thời gian là điểm khởi đầu tuyệt vời! Bạn cần dự báo các giá trị nhu cầu bán hàng trong tương lai và một cách tiếp cận nền tảng tốt là các mô hình ARIMA. Trong chương này, bạn sẽ học cách triển khai nhanh các mô hình ARIMA và có được những dự báo ban đầu chất lượng cho nhu cầu sản phẩm trong tương lai.
Bắt đầu chương
2

Các thành phần của Nhu cầu

Lý thuyết kinh tế có rất nhiều điều để nói về việc dự đoán giá trị nhu cầu. Rõ ràng, các yếu tố bên ngoài như giá, tính thời vụ và thời điểm khuyến mãi sẽ chi phối một số khía cạnh của nhu cầu sản phẩm. Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu các nguyên lý cơ bản của mô hình độ co giãn theo giá và cách đưa các yếu tố thời vụ và thời điểm khuyến mãi vào dự báo nhu cầu sản phẩm của chúng ta.
Bắt đầu chương
3

Kết hợp Hồi quy với Chuỗi Thời gian

Mô hình chuỗi thời gian và hồi quy theo giá không nhất thiết phải được xem là hai cách tiếp cận tách biệt để dự báo nhu cầu sản phẩm. Chúng có thể được kết hợp! Trong chương này, bạn sẽ học hai cách "kết hợp" thông tin thu được từ cả hai cách tiếp cận mô hình hóa — hàm truyền (transfer functions) và tổ hợp dự báo (forecast ensembling).
Bắt đầu chương
4

Dự báo Phân cấp

Mọi nội dung cho đến lúc này đều xoay quanh việc xây dựng các mô hình riêng lẻ để dự báo nhu cầu sản phẩm. Tuy nhiên, chúng ta vẫn chưa tận dụng thực tế rằng tất cả các sản phẩm này tạo thành một hệ phân cấp doanh số. Sản phẩm hợp thành vùng và các vùng hợp thành bang. Làm sao để đảm bảo dự báo của chúng ta được điều hòa nhất quán lên xuống theo hệ phân cấp? Trong chương này, bạn sẽ học về dự báo phân cấp và cách dùng nó để gia tăng hiệu quả dự báo nhu cầu sản phẩm.
Bắt đầu chương
R

Dự báo Nhu cầu Sản phẩm bằng R

Hoàn
thành khóa học

Nhận Chứng nhận Hoàn thành

Đăng ký ngay

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút hàng ngày.