Name: Nghiên cứu tình huống: Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian của thành phố bằng R
Rating: 4.8493150684931505 (146 reviews)

Mô tả khóa học

Trong khóa học này, bạn sẽ củng cố kiến thức về chuỗi thời gian thông qua các bài tập tương tác và bộ dữ liệu thú vị. Bạn sẽ khám phá nhiều bộ dữ liệu về Boston, bao gồm dữ liệu về chuyến bay, thời tiết, xu hướng kinh tế và các đội thể thao địa phương.

Yêu cầu tiên quyết

Manipulating Time Series Data in R

Chương trình học

Đề cương khóa học

Dữ liệu chuyến bay

Bạn được thuê để tìm hiểu nhu cầu đi lại của du khách đến khu vực Boston. Trong nhiệm vụ đầu tiên, bạn sẽ luyện tập các kỹ năng đã học về thao tác dữ liệu chuỗi thời gian trong R bằng cách khám phá dữ liệu về các chuyến bay đến Sân bay Quốc tế Logan của Boston (BOS) với xts & zoo.

Bắt đầu chương

Dữ liệu thời tiết

Trong chương này, bạn sẽ mở rộng thư viện dữ liệu chuỗi thời gian để bao gồm dữ liệu thời tiết ở khu vực Boston. Trước khi phân tích, bạn cần thao tác dữ liệu, bao gồm gộp nhiều đối tượng xts và tách riêng một số khoảng thời gian nhất định. Đây là cơ hội tuyệt vời để luyện tập thêm!

Bắt đầu chương

Dữ liệu kinh tế

Giờ là lúc mở rộng phạm vi. Bên cạnh chậm trễ chuyến bay, khách hàng còn quan tâm ngành du lịch Boston bị ảnh hưởng bởi các xu hướng kinh tế như thế nào. Bạn sẽ cần thao tác một số dữ liệu chuỗi thời gian về các chỉ báo kinh tế, bao gồm GDP bình quân đầu người và thất nghiệp ở Hoa Kỳ nói chung và Massachusetts (MA) nói riêng.

Bắt đầu chương

Dữ liệu thể thao

Sau khi thử các phương án khác, khách hàng của bạn cho rằng ngành du lịch Boston có thể liên quan đến thành công của các đội thể thao địa phương. Ở nhiệm vụ cuối cùng của dự án, quản lý yêu cầu bạn tổng hợp một số dữ liệu chuỗi thời gian về các đội thể thao của Boston trong vài năm gần đây.